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Dispositif automatique de détection d'huile de transformateur pour évaluer les propriétés isolantes et l'état de fonctionnement du transformateur
Date :2025-08-29Lire :1
Le dispositif automatique de détection d'huile de transformateur est principalement utilisé pour surveiller les paramètres clés dans l'huile de transformateur, assurant le fonctionnement sûr de l'équipement électrique. L'unité est équipée d'une fonction IOT pour télécharger des données en temps réel sur une plate - forme Cloud, prenant en charge la visualisation à distance par téléphone ou ordinateur. Lorsque des concentrations anormales de gaz ou des dépassements de micro - eau sont détectés, le système déclenche automatiquement un mécanisme d'alerte précoce pour éviter les défaillances de l'équipement. Il convient à la surveillance en ligne des équipements tels que les réacteurs immergés dans l'huile, les transformateurs, les transformateurs et d'autres industries telles que l'électricité, les chemins de fer, les mines de charbon et d'autres industries, en utilisant la conception du système de circulation d'huile, sans détection de décharge d'huile, évitant la pollution et les risques de sécurité pour l'équipement, tout en réduisant la fréquence de maintenance. ‌
fonction
Surveillance en temps réel: déterminer s'il y a des défauts latents tels que la surchauffe, la décharge, etc. à l'intérieur du transformateur en détectant en ligne ou périodiquement les paramètres clés tels que la composition et le contenu du gaz dissous dans l'huile du transformateur, l'indice d'acide, le facteur de perte de milieu, etc.
Échantillonnage et analyse automatiques: l'unité dispose d'un système d'échantillonnage automatique intégré qui peut collecter des échantillons d'huile selon un cycle prédéfini et compléter automatiquement la détection par des techniques telles que l'analyse chromatographique, le titrage chimique, etc., réduisant ainsi l'intervention humaine.
Enregistrement des données et alerte précoce: les données de détection sont enregistrées en temps réel, les courbes de tendance sont générées et les anomalies sont détectées à temps grâce à la fonction d'alarme de seuil, qui fournit au personnel d'exploitation et de maintenance une base de décision.
Par rapport à la détection manuelle traditionnelle, les principaux avantages de l'automatisme se reflètent dans « l'automatisation, la précision», notamment:
Automatisation complète du processus: prise en charge de l'échantillonnage automatique, de la détection automatique complète (sans intervention humaine dans le processus), du nettoyage automatique des lignes (pour éviter la contamination croisée), de la sortie automatique des résultats, réduisant considérablement les erreurs de fonctionnement manuel.
Détection intégrée multi - indicateurs: l'unité principale est plus d'une « conception tout - en - un», qui peut détecter simultanément plusieurs indicateurs tels que la dislocation, la tension de claquage, l'humidité, l'indice d'acide (pas besoin de diviser l'échantillon d'huile, de remplacer l'équipement), l'efficacité de détection est améliorée de 5 à 10 fois.
Haute précision des données: des capteurs de haute précision intégrés (par exemple, capteur d'humidité à l'état de traces, module de mesure diélectrique) et, grâce à la compensation de température, à la conception anti - interférence (par exemple, blindage des champs électriques haute tension), garantissent une répétabilité des données (RSD) ≤ 2%, conformément aux exigences.
Protection de sécurité parfaite: pour les éléments de détection haute tension (tels que la tension de claquage, la tension de détection peut atteindre 80 kV), l'unité dispose d'un blindage haute tension, d'une protection contre les fuites d'électricité, d'une conception d'étanchéité de l'échantillon d'huile pour éviter l'électrocution ou la contamination par volatilisation de l'échantillon d'huile.
Gestion intelligente des données: prend en charge le stockage de données (peut stocker plus de 100 000 enregistrements), l'exportation sur clé USB (format Excel / pdf), le téléchargement en réseau pour faciliter la traçabilité des données et l'analyse des tendances.