Cette question est précisément couverteAnalyseur de cadmium en ligneL'identification des valeurs anormales est la première ligne de défense pour la fiabilité des données, tandis que les mesures de contrôle de la qualité sont au cœur du fonctionnement stable à long terme de l'instrument.

La conclusion centrale est que,Analyseur de cadmium en ligneL'identification des valeurs aberrantes doit être combinée avec l'analyse des caractéristiques des données et la surveillance de l'état de l'instrument, et les mesures de contrôle de la qualité doivent être intégrées à l'ensemble du processus « échantillonnage - analyse - sortie de données», afin d'assurer l'exactitude et la validité des données de surveillance.

1. Identification des valeurs anormales: à en juger par la double dimension des données et de l'équipement

Les valeurs anormales ne sont pas simplement « hors de la norme», il est nécessaire d'éliminer les fausses anomalies causées par des défaillances ou des interférences de l'instrument avant de déterminer s'il s'agit d'un événement de contamination réel. Il est principalement identifié par les deux types de méthodes suivantes:

Méthode I: analyse statistique fondée sur les données de surveillance

Les anomalies sont jugées par les lois de variation des données elles - mêmes, adaptées à la surveillance des scénarios en temps réel.

- méthode de seuil: définit un seuil supérieur et inférieur (par exemple, sur la base d'un étalon national ou de données historiques) qui déclenche une alarme d'anomalie lorsque la valeur détectée dépasse la plage de seuil. Par exemple, la limite standard pour le cadmium dans les eaux de surface est de 0005 mg / L et est jugée anormale lorsque la valeur de détection est > 0005 mg / L.

- méthode de tendance: le taux de variation des données de surveillance est jugé anormal lorsqu'il dépasse une fourchette raisonnable. Par exemple, les données fluctuent normalement de moins de 5% et sont considérées comme anormales si elles augmentent ou diminuent soudainement de plus de 20% à un moment donné.

- méthode de déviation: les résultats de plusieurs tests comparant le même échantillon d'eau (par exemple, des échantillons parallèles) sont jugés anormaux si l'écart entre les résultats (par exemple, l'écart type relatif RSD) dépasse un seuil défini (généralement 5% - 10%).

Méthode II: surveillance basée sur l'état de fonctionnement de l'instrument

Juger si les données sont fiables par l'état des composants clés de l'instrument, en évitant les fausses anomalies dues à une défaillance de l'instrument.

- surveillance de l'état du matériel: surveillance en temps réel des paramètres tels que l'intensité de la source lumineuse, le signal du détecteur, la vitesse de la pompe, la marge de réactif, etc. Par exemple, une baisse de plus de 15% de l'intensité d'une source lumineuse entraîne un affaiblissement du signal de détection, lorsque les données peuvent être faibles et doivent être considérées comme anormales.

- vérification des lacunes du système par rapport aux échantillons de contrôle de la qualité: les échantillons de contrôle de la qualité qui présentent des lacunes du système (eau pure sans cadmium) et des concentrations connues sont détectés périodiquement (par exemple toutes les 24 heures). Si la valeur de l'espace vide est trop élevée (par exemple & gt; 0001 mg / l) ou si la valeur de détection de l'échantillon de contrôle de la qualité s'écarte de la valeur réelle & gt; 10%, l'état de l'instrument est jugé anormal et les données ultérieures sont invalides.

Mesures de contrôle de la qualité de base: gestion des risques couvrant l'ensemble du processus

Les mesures de contrôle de la qualité doivent commencer par les trois liens « échantillonnage - analyse - données», réduire les facteurs d'interférence et assurer le fonctionnement stable de l'instrument.

Session 1: session d'échantillonnage et de prétraitement

Éviter la contamination ou la perte d'échantillons lors de la collecte et de la transmission est une condition préalable à l'exactitude des données.

- contrôle de la qualité de la ligne d'échantillonnage: nettoyer la ligne d'échantillonnage régulièrement (par exemple tous les mois) pour éviter l'adsorption d'ions cadmium ou de contaminants résiduels sur les parois internes de la ligne; Les lignes utilisant des matériaux inertes tels que le polytétrafluoroéthylène réduisent l'adsorption d'ions métalliques.

- conservation des échantillons et contrôle du pH: si les échantillons doivent être stockés temporairement, l'acide nitrique doit être ajouté pour ajuster le pH à 1 - 2 et empêcher la précipitation des ions Cadmium; Ne pas conserver plus de 24 heures et éviter les changements morphologiques causés par l'activité microbienne.

Deuxième session: analyse des instruments

Garantir la stabilité et la précision de l'instrument lui - même est au cœur du contrôle de la qualité.

- calibrage périodique: calibrage par cycle, y compris l'étalonnage au point zéro (étalonnage avec de l'eau vierge) et l'étalonnage à l'échelle (étalonnage avec une solution standard de concentration connue). Il est généralement recommandé d'effectuer un étalonnage quotidien au point zéro, un étalonnage hebdomadaire à l'échelle et un étalonnage mensuel à pleine échelle.

- gestion des réactifs: utilisation de réactifs répondant aux exigences de pureté (par exemple, acide nitrique pur de premier ordre, solution standard de cadmium), vérification périodique de la date de péremption des réactifs; Après la formulation du réactif doit être protégé de la lumière pour éviter la détérioration du réactif affecte le résultat de la détection.

- plan de maintenance: Établir un cycle de maintenance fixe qui comprend le remplacement des tubes de pompage (tous les 3 à 6 mois), le nettoyage des détecteurs (tous les trimestres), la vérification des sources lumineuses (tous les six mois), etc., en évitant les erreurs dues au vieillissement du matériel.

Session 3: données et enregistrement

Assurer l'intégrité et la traçabilité des données pour faciliter l'identification ultérieure des causes d'anomalies.

- stockage et sauvegarde des données: stockez les données de surveillance, les paramètres d'état de l'instrument, les enregistrements d'étalonnage et d'autres informations en temps réel, sauvegardez les données régulièrement (par exemple quotidiennement) et évitez la perte de données.

- enregistrement et traçabilité des anomalies: en cas de valeurs anormales, un enregistrement détaillé de l'heure à laquelle l'anomalie s'est produite, de l'état de l'instrument, des conditions de travail sur le site (par exemple, s'il y a eu des précipitations, s'il y a eu des égouts à proximité) facilite L'analyse ultérieure de la cause de l'anomalie (par exemple, s'il s'agit d'une contamination superficielle due à la pluie ou d'