En biologie et en recherche médicale, un cytorésistance est un instrument couramment utilisé pour mesurer la résistance électrique des cellules. Cette technique reflète l'état physiologique de la cellule, l'activité métabolique ainsi que l'intégrité de la membrane en mesurant sa résistance. Lors de la réalisation d'expériences avec des résistances cellulaires, les données obtenues nécessitent un traitement et une analyse raisonnables pour assurer la précision et la fiabilité des résultats.
I. collecte de données expérimentales
Tout d'abord, la collecte précise des données est la base de l'analyse. Dans la mesure de la résistance cellulaire, il est généralement nécessaire d'enregistrer les variations du courant par rapport à la tension au contact du liquide de culture par l'intermédiaire d'une électrode. Pour assurer la fiabilité des données, les opérations expérimentales doivent suivre les points suivants:
1. Calibrer l'instrument: Avant l'expérience, assurez - vous que l'instrument de résistance cellulaire a été correctement calibré. L'étape d'étalonnage consiste généralement à effectuer un contrôle à l'aide d'une solution étalon de résistance connue, assurant la précision des résultats de mesure de l'instrument.
2. Garantir la cohérence des échantillons: pendant la culture cellulaire, assurez - vous que les conditions environnementales de chaque échantillon sont cohérentes, telles que la température, le pH, le milieu de culture, etc. Différentes conditions environnementales peuvent affecter les valeurs de résistance des cellules, ce qui entraîne des erreurs dans les données.
Contrôle des variables expérimentales: Au cours de l'expérience, vous devez contrôler d'autres variables que les cellules elles - mêmes, telles que la zone de contact de l'électrode, le mode de contact, etc. Sinon, un mauvais contact des électrodes entraîne une instabilité des données.
II. Traitement des données
Son traitement des données comprend plusieurs étapes et la clé consiste à extraire des informations significatives des données expérimentales. Les traitements courants sont les suivants:
1. Pré - traitement des données: pendant l'expérience, il peut être affecté par le bruit, les interférences ou les fluctuations épisodiques, il est donc nécessaire de lisser les données. Les méthodes courantes de lissage comprennent la moyenne mobile, le filtrage passe - Bas, etc. Ces méthodes peuvent réduire l'impact des fluctuations instantanées sur les résultats de l'analyse des données.
Correction des données: la correction des données est nécessaire car il peut y avoir des facteurs externes dans l'expérience (tels que le mauvais contact des électrodes, l'instabilité de la batterie, etc.) qui affectent les résultats de mesure. La correction est généralement effectuée en comparant un échantillon standard connu, en calculant les écarts et en effectuant des corrections.
3. Supprimer les valeurs anormales: lors de la collecte des données, il y a parfois des valeurs anormales évidentes qui peuvent résulter d'un mauvais fonctionnement de l'expérience ou d'une défaillance de l'équipement. La représentativité des données peut être assurée en supprimant les valeurs aberrantes par des méthodes de filtrage des données telles que la normalisation Z - score ou l'analyse de diagramme de type boîte.
Iii. Analyse des données
L'analyse des données est un élément central des expériences de résistomètre cellulaire et permet de révéler l'état physiologique des cellules et d'autres informations pertinentes en analysant les données traitées. Les techniques d'analyse couramment utilisées comprennent:
1. Analyse de la relation entre la valeur de résistance et l'état de la cellule: la résistance de la membrane cellulaire est étroitement liée à l'intégrité de la cellule. Par exemple, une cellule peut subir des changements dans la résistance de sa Membrane lorsqu'elle est soumise à des stimuli externes (tels que des médicaments, des changements de température, etc.). En analysant les changements dans les valeurs de résistance, il est possible de spéculer sur l'étendue des dommages aux membranes cellulaires ou sur les changements dans le métabolisme cellulaire.
2. Analyse de tendance de changement dynamique: les valeurs de résistance cellulaire peuvent changer au fil du temps pendant l'expérience, en particulier pendant la croissance cellulaire ou la Division. En traçant la courbe de variation de la résistance au fil du temps, il est possible d'observer la croissance des cellules et leur réponse aux changements environnementaux.
Analyse de corrélation: il peut y avoir une certaine corrélation entre les valeurs de résistance cellulaire et d'autres indicateurs expérimentaux tels que l'activité cellulaire, le taux de prolifération, etc. Grâce à l'analyse de corrélation, les relations entre les différents processus biologiques peuvent être révélées et aider à mieux comprendre les résultats expérimentaux.
4. Analyse statistique: pour assurer la scientificité et la fiabilité des résultats, les données doivent être analysées statistiquement. Les méthodes couramment utilisées comprennent le test T, l'analyse de variance (ANOVA), etc. Ces méthodes statistiques peuvent aider à vérifier si les résultats expérimentaux sont significativement différents, ce qui exclut l'influence des facteurs de contingence.