Résumé du projet Shark et présentation numérique

Nous avons parcouru un long chemin et senfa a rejoint le projet Shark eu en tant que membre du Consortium (soutenu par le financement de la recherche et de l'innovation du programme - cadre horizon 2020 de l'UE, Convention de subvention n ° 768701) et approche maintenant de la fin du projet.

Le but de ce projet est de démontrer qu'il peut industrialiser la texture de la fonction laser sans aucun revêtement spécifique ajouté.

Au cours de cette période, 11 partenaires de l’union européenne (3 instituts de recherche, 4 fournisseurs de technologie et 5 utilisateurs finaux sur le marché) ont travaillé ensemble pour mettre toutes nos connaissances et notre expérience au service du Groupe, enrichissant ainsi chaque processus tout au long du cycle.

Dans ce contexte, sensofar, en particulier, apporte toute son expérience dans le domaine de la métrologie, où ces nouvelles techniques de texturation ont été développées dans le cadre de ce projet, démontrant ainsi l’importance d’intégrer la métrologie optique de surface dans les processus de production actuels.

Les responsabilités de Sen - FAR sont réparties en 4 domaines principaux:

Oui recherche de texture et Conseil système:
Dans le projet Shark, la taille du capteur et le temps de mesure sont des limites à la caractérisation in situ de la surface. De tous les cas d'utilisateurs finaux, la somme de 49 textures différentes, qui sont caractérisés et identifiés comme la meilleure technique de mesure pour eux. Pour des applications aussi exigeantes, senspel a également développé un capteur haute vitesse dans lequel la technologie de base est l'interférométrie, en particulier si. Ici, un des produits que nous adaptons, dans notre portefeuille,

Le deuxième domaine est l'intégration en ligne du système proposé:
L'équipe de développement de Sen - FAR, impliquée dans le projet, a réussi à redessiner une tête de capteur commerciale pour la miniaturiser afin de l'intégrer dans une machine d'usinage laser. Encore une fois, SEN - FAR a prouvé sa capacité et son avantage concurrentiel à s’adapter aux besoins de ses clients ou de ses solutions.

Le troisième domaine est dédié à l'optimisation et à l'optimisation des algorithmes pour garantir la vitesse et le reste des spécifications requises
L'algorithme CSI (Coherent Scan Interferometry) est implémenté dans le GPU en raison de l'augmentation du volume et du débit de données, maximisant ainsi le débit de traitement des données pour un traitement en temps réel. Un nouveau scanner Z Compact a également été mis en œuvre et deux sources lumineuses spécifiques ont été intégrées pour garantir les meilleures performances des autres technologies optiques proposées: Focus variation ainsi que Focus.

Enfin, intégrer ce système optique à un système laser et démontrer sa capacité et sa faisabilité à fonctionner simultanément.
Au cours de cette phase du projet, un changement Opto - mécanique a été mis en œuvre pour ajuster le chemin optique de la tête du capteur afin de focaliser le faisceau laser dans l'échantillon avec l'optique appropriée pour qu'il atteigne la longueur d'onde laser souhaitée.

À ce jour, le projet a connu un grand succès et a réussi à démontrer des performances fonctionnelles remarquables dans les études de cas étudiées (vous pouvez en trouver un exemple ici: « les lasers femtosecondes produisent l’effet d’une texture de surface périodique sur le frottement de l’outil.")

Nous sommes satisfaits de la possibilité d'intégrer le processus dans un cycle de production avec ces caractéristiques et une telle complexité, qui est sans aucun doute la meilleure partie du projet. Il s'avère qu'en unissant les compétences et en partageant les connaissances, le ciel est la limite.

Si vous avez développé une curiosité pour la conception et l'industrialisation de l'ingénierie de surface, ou si vous souhaitez en savoir plus, nous organisons un événement de présentation et de démonstration de tout ce que le projet Shark a accompli.

En savoir plus sur la cérémonie de clôture et la présentation numérique du projet Shark: