L'exactitude des données des microstations de surveillance de la qualité de l'air peut être garantie par des mesures telles qu'une installation de sélection rationnelle, une maintenance d'étalonnage périodique, un réglage optimisé des paramètres, un audit renforcé des données, etc., comme suit:
Options raisonnables et spécifications installation
Choisissez un équipement de haute précision: lors de l'achat, vous devez choisir une micro - station avec une haute précision, une grande stabilité et une bonne résistance aux interférences, afin de vous assurer qu'elle peut mesurer les paramètres de qualité de l'air de manière stable et précise dans divers environnements.
Déterminer l'emplacement approprié pour l'installation: les stations de surveillance doivent être éloignées des sources de pollution, de l'occultation des bâtiments et des zones de fortes perturbations électromagnétiques telles que les cheminées, les routes, les lignes électriques à haute tension, etc. Dans le même temps, la hauteur d'installation est généralement recommandée à 3 - 5 mètres au - dessus du sol pour garantir que les échantillons d'air prélevés sont représentatifs.
Spécification du processus d'installation: Suivez strictement les instructions d'installation fournies par le fabricant de l'appareil, assurez - vous que l'appareil est correctement installé et évitez les erreurs de données dues à une mauvaise installation.
Calibration et maintenance régulières
Étalonnage régulier: calibrez le capteur au moins tous les 1 à 3 mois avec un gaz standard certifié, tel que le gaz standard étalonné par la China Academy of Metrology, pour vous assurer que le capteur peut répondre avec précision à différentes concentrations de contaminants et éviter de dépendre de l'auto - étalonnage de l'équipement.
Entretien quotidien: nettoyage régulier du capteur, par exemple nettoyage semestriel ou remplacement du module de diffusion laser du capteur de particules, afin d'éviter que l'accumulation de poussière n'affecte la précision de la mesure; Vérifiez l'orifice d'échantillonnage pour vous assurer qu'il est ouvert et remplacez le filtre si nécessaire; Pour les capteurs électrochimiques, l'expiration doit être remplacée à temps, comme la défaillance du capteur de co peut entraîner une lecture faible.
Optimisation des paramètres
Compensation de la température et de l'humidité: grâce au capteur de température et d'humidité intégré, la température et l'humidité ambiantes sont surveillées en temps réel et les données de surveillance sont compensées en température et en humidité à l'aide d'algorithmes avancés, réduisant ainsi l'impact des variations de température et d'humidité sur la précision de mesure du capteur.
Paramètres de transmission de données: choisissez la méthode de transmission de données appropriée, telle que GPRS, 4G, etc. transmission sans fil ou transmission de réseau câblé, pour vous assurer que les données peuvent être transmises à temps et avec précision à la réception des données. Dans le même temps, le réglage raisonnable de la fréquence de transmission des données, peut choisir la transmission en temps réel ou la transmission selon un certain intervalle de temps en fonction de la demande.
Audit et analyse des données
Audit des données: vérification de l'intégrité, de la cohérence et de la plausibilité des données brutes acquises et, pour les données anormales, vérification et traitement en temps opportun, par exemple en comparant les données historiques, les données des stations de surveillance voisines, etc., pour déterminer si les données sont raisonnables.
Analyse des données: utilisez des méthodes d'analyse statistique pour analyser les données, évaluer la qualité des données, juger de la stabilité des données en comparant les données à différents moments et lieux, détecter les tendances de changement des données et les anomalies, par exemple en calculant les moyennes, les écarts types et d'autres statistiques.
Avec technologie auto - calibrée
Étalonnage automatique: l'utilisation de techniques avancées d'auto - étalonnage, telles que les méthodes d'auto - étalonnage basées sur les paramètres environnementaux historiques, les données d'utilisation du capteur et la formation du modèle de classification, permet à la micro - station d'identifier automatiquement les données de biais et de corriger les paramètres en fonction des paramètres environnementaux actuels et du vieillissement du capteur, améliorant ainsi l'efficacité de l'étalonnage et la précision des données.