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Ouvrir de nouveaux domaines de la synthèse de nouveaux matériaux avec la technologie à haut débit

Date :2022-07-28Lire :0

Source: Réseau Tencent

ChinecommeForteGrand matériauL'un des pays fabricants et consommateurs de matériaux, la demande de nouveaux matériaux a un fort potentiel de croissance. Selon les données du Ministère de l'industrie et de l'information, l'industrie chinoise des nouveaux matériaux atteindra une taille de marché de 10 billions en 2025, avec un taux de croissance composé de 13,5%, la réalité globale de l'industrie des nouveaux matériaux en Chine d'ici 2035.La Force va sauterPremièreColonnes. La facePour l'état actuel du marché, les entreprises de matériaux devraient activement remplacer le modèle traditionnel de R & D « sauté» coûteux, long et risqué par une automatisation innovante, une technologie de R & D intelligente et une technologie à haut débit.

Dans le domaine traditionnel de la science des matériaux, les chercheurs se sont appuyés sur des méthodes expérimentales ou ont découvert de nouveaux matériaux par hasard, mais avec la nouvelle génération de technologies de l'information.L'art,Le FrontLe domaine de la science des matériaux ai (Intelligence artificielle) a acquis une dynamique de développement grâce au développement florissant de domaines tels que la fabrication d'équipements automatisés et à la progression constante de la recherche fondamentale sur les matériaux et de l'innovation technologique.[1]

Afin de mieux faire comprendre la nouvelle génération de développement de matériaux, le professeur alán Aspuru - Guzik, de l’université de Toronto, repousse les limites du travail autonome en laboratoire en combinant le calcul théorique, l’apprentissage automatique et les solutions de flux de travail automatisé chemspeed.

Chemspeed Boost Laboratory synthèse automatique de matériaux

Accélérer la recherche et le développement de produits

Le Groupe de recherche « ai for Discovery and Self - driving Labs », dirigé par alán Aspuru - Guzik, professeur de chimie et d’informatique à l’université de Toronto, travaille au développement de laboratoires autonomes et proposeCombiner l'intelligence artificielle avec une plateforme robotique automatisée sous forme de flux élevé pour découvrir de nouveaux matériaux de manière autonomeL'objectif est de réduire par 10 le temps et les dépenses nécessaires à la découverte de nouveaux matériaux fonctionnels ou à l'optimisation de matériaux fonctionnels connus, c'est - à - dire d'environ 10 millions de dollars et 10 ans de temps de développement à 1 million de dollars et 1 an.

Pour atteindre cet objectif, les panélistes ont exploré plusieurs domaines et ont constaté que l'intelligence des plates - formes robotiques et la synthèse automatisée sont des liens importants dans ce domaine. Dans le laboratoire d’alán, il a choisi la plate - forme robotique automatisée de chemspeed pour accélérer le cycle de recherche et de développement de produits en effectuant des simulations informatiques et en apprenant par machine à prédire et à extraire des informations telles que les conditions aux frontières pour obtenir des molécules dans la gamme appropriée, notamment pour la préparation d’échantillons à haut débit, la synthèse, le développement de processus, la formulation, l’application ou les tests.- Oui.

ParChemspeed synthèse rapide, plate - forme de préparation à haut débit, plus le système logiciel prend en charge la tâche de préparation d'échantillons hors ligne, satisfaitSans surveillanceConditions et peutAssez rapideExécution, surveillance, contrôle à distance, enregistrement automatique des données, gestion informatisée- Oui.Avec d'autresAprès une combinaison de technologies intelligentes, le laboratoire d’alán fonctionne de manière autonome * sans surveillance,1100 expériences réalisées en quelques joursDe grandes quantités de données ont été obtenues pour le processus d'apprentissage automatique ultérieur, ce qui constitue une excellente base pour le développement et l'innovation de l'équipe.

En plus de se concentrer sur le laboratoire, alán Aspuru Guzik est également un pionnier actif dans l'industrie. Le Consortium Acceleration (AC), qu’il dirige, est une nouvelle collaboration mondiale entre le milieu universitaire, l’industrie et le Gouvernement, également basée à l’université de Toronto et faisant partie du Centre mondial d’innovation en science des matériaux. Il utilise l'intelligence artificielle et la robotique pour accélérer la conception et la découverte de matériaux qui n'existent pas encore, ce qui rend les matériaux plus avancés et plus respectueux de l'environnement.

AC dispose également d'une solide équipe de recherche scientifique composée de plus de 50 chercheurs de premier plan de l'Université de Toronto et du monde entier, ainsi que de partenaires actuels tels que chemspeed technologies, le CIFAR, Creative Destruction Lab, le Conseil national de recherches du Canada, ressources naturelles Canada, slas et Vector Institute, entre autres.MouvementLe FrontAvecInnovations et applications en science des matériaux Ia.

Source: Réseau Tencent

En 2019, alán Aspuru - Guzik a été introduit avec succès à UBC (University of British Columbia)Plateforme d'automatisation chemspeed, utilisé dans les processus de synthèse de composés à haut débit et filtré sur une colonne semi - préparative pour obtenir un composé suffisamment pur. Sur la plate - forme chemspeed, il est possible d'automatiser la distribution de solides et de liquides et de réaliser simultanément 16 réactions de couplage Suzuki contrôlées indépendamment des conditions, qui fonctionnent en continu pendant environ 16 heures dans des conditions de mélange chauffées et tourbillonnaires, en collaboration avec le logiciel pour coordonner le processus et obtenir des données pour atteindre l'objectif final.

Lecture prolongée

Pour en savoir plus sur la façon dont alán Aspuru - Guzik a réussi à tirer parti de la robotique chemspeed et de l'application de l'intelligence artificielle à la science des matériaux, vous pouvez continuer à regarder la vidéo de la conférence Web suivante:

Les technologies de filtrage et de synthèse à haut débit sont des sujets importants de recherche dans le domaine des nouveaux matériaux. Avec les progrès continus de la science et de la technologie, l'ajout d'équipements automatisés et intelligents permet à la technologie de criblage à haut débit d'ouvrir un espace plus large dans la recherche et le développement de nouveaux matériaux. En plus du professeur alán Aspuru - Guzik et de son équipe de recherche et développement, liang yang a également travaillé avec chemspeed sur le vent de l'est de l'automatisation et, avec plus de 20 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la recherche et du développement d'automatisation chimique, a contribué à la recherche et au développement de nouveaux matériaux en Chine.

Références

Source de l'information:

[1]: yiaou Think Tank, rapport de recherche appliquée de l'industrie de la science des matériaux de l'IA + en Chine

Source: Réseau Tencent

https://new.qq.com/omn/20210529/20210529A0AXBB00.html

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