Les expériences de carottage sont un moyen clé d'étudier les lois de l'infiltration de fluides dans les roches souterraines, en passant par un processus rigoureux de traitement, de correction et d'interprétation des données brutes jusqu'à la conclusion effective.

Traitement des données: antiparasitaire

Les données brutes ont tendance à contenir du bruit et des valeurs anormales. Par exemple, un capteur de pression peut générer des fluctuations instantanées dues à des perturbations électromagnétiques et les lectures du débitmètre peuvent être biaisées par les pulsations du fluide. Pour cela, il est nécessaire d'utiliser un algorithme de filtrage, tel que le filtrage de moyenne mobile, le filtrage médian, etc., pour lisser la courbe de données et éliminer le bruit à haute fréquence. Dans le même temps, l'utilisation de méthodes statistiques pour identifier et éliminer les valeurs anormales, telles que basées sur le principe 3σ, traite les données au - delà de la moyenne de 3 fois l'écart - type comme anormales et les élimine, assurant la qualité des données.

Correction des données: restauration de précision

Les conditions expérimentales diffèrent de l'environnement réel souterrain et doivent être corrigées. En termes de correction de la température, la viscosité du fluide varie considérablement avec la température, ce qui affecte la vitesse d'infiltration. Les données de débit doivent être corrigées en fonction de la température expérimentale et de la température stratigraphique à l'aide d'une relation visqueuse - température, telle que l'équation d'Arrhenius. La correction de pression prend alors en compte les pertes de pression du dispositif expérimental, telles que le frottement de la ligne, l'étranglement de la vanne, etc., en établissant un modèle de perte de pression qui réduit le gradient de pression mesuré expérimentalement à la différence de pression réelle aux deux extrémités de la carotte.

Interprétation des données: la loi de l’insight

Sur la base des données corrigées, les lois d'infiltration sont interprétées en combinaison avec les paramètres de la matérialité de la roche (p. ex., porosité, perméabilité). Le type d'écoulement du fluide (infiltration linéaire ou non linéaire) est jugé en traçant la courbe pression - débit, en analysant si l'infiltration est conforme à la loi de Darcy. En outre, à l'aide d'un logiciel de simulation numérique, entrez des données expérimentales et des paramètres de roche, Construisez des modèles d'infiltration, prévoyez les taux de récupération dans le cadre de différents scénarios de développement et fournissez une base scientifique pour l'élaboration de stratégies de développement de champs pétrolifères.

Grâce au traitement, à la correction et à l'interprétation systématiques des données, les données expérimentales de carottage sont transformées en informations précieuses qui révèlent les mécanismes d'infiltration souterraine et guident le développement du pétrole et du gaz.