Dans les domaines des smartphones, de la conduite autonome, de la détection industrielle, etc., la perception précise de la forme tridimensionnelle et de la position spatiale des objets est au cœur de la réalisation de l'intelligence, la technologie de détection 3D construit des modèles tridimensionnels par laser, infrarouge ou lumière structurelle, etc., devenant le nerf visuel de la machine pour comprendre le monde, largement utilisé dans les scénarios nécessitant une interaction spatiale et une Cognition environnementale.

Dans le domaine de l'électronique grand public, la détection 3D est un point d'entrée clé pour les interactions intelligentes. Le module de lumière structurel 3D embarqué dans le smartphone, formant une matrice de SPOT en projetant des dizaines de milliers de faisceaux de points infrarouges, calculant les informations de profondeur après la capture d'images déformées par la caméra, peut construire un modèle 3D du visage dans un rayon de 0,2 à 2,5 mètres, avec une vitesse de déverrouillage de seulement 0,3 seconde et un taux d'erreur inférieur à un millionième, plus sûr que la reconnaissance faciale 2D traditionnelle. Dans les applications ar (réalité augmentée), la détection 3D scanne l'environnement en temps réel, ce qui permet aux objets virtuels de s'adapter avec précision à l'espace réel et aux utilisateurs de prévisualiser l'effet de placement des meubles sur leur téléphone, augmentant ainsi le taux de conversion en ligne de 40%. Sa conception miniaturisée (épaisseur du module < 5 mm) a été adaptée aux tablettes, aux montres intelligentes et à d'autres appareils, élargissant ainsi la fonction biométrique des dispositifs portables.

Dans le domaine de la conduite autonome et de la robotique, la détection 3D est au cœur de la sécurité de la perception de l'environnement. Lidar, une application typique de la détection 3D, scanne l’environnement périphérique en émettant un faisceau laser qui génère des millions de données de nuages de points par seconde, construit l’état de la route en trois dimensions jusqu’à 150 mètres autour du véhicule et fonctionne avec des algorithmes pour identifier les piétons, les obstacles et les lignes de voie, fournissant Des informations spatiales d’une précision centimétrique pour les décisions de conduite autonome. Dans les robots de stockage, les capteurs de vision 3D identifient la forme et la position des marchandises irrégulières, guident le bras robotisé pour la saisie et la palettisation, augmentant l'efficacité du tri de plus de 50% et réduisant le taux d'erreur à moins de 0,1%. Sa résistance aux interférences lumineuses intenses (qui fonctionne toujours de manière stable sous 100 000 LUX) garantit un fonctionnement fiable 24h / 24 et 7j / 7.

Contrôle de qualité industriel et médical, la détection 3D permet des mesures de précision et un diagnostic assisté. Dans l'inspection des pièces automobiles, le système de vision 3D peut scanner rapidement les défauts de surface du bloc moteur par rapport aux écarts dimensionnels, avec une précision de mesure allant jusqu'à ± 0,01 mm et une efficacité de détection 10 fois supérieure à celle de l'homme. En chirurgie orthopédique, la technologie de détection 3D scanne le modèle 3D du squelette du patient avant la chirurgie, aide le médecin à planifier la position de l'implant, suit la position relative de l'instrument par rapport à l'os en temps réel pendant la chirurgie, de sorte que l'erreur chirurgicale est contrôlée à moins de 1 mm, améliorant le taux de réussite du remplacement de la prothèse. Dans la conservation des artefacts, l'enregistrement complet de la stéréomorphie des artefacts par numérisation 3D fournit des données précises pour la restauration, la copie et l'archivage numérique, évitant ainsi les dommages causés aux artefacts par contact direct.