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Application de l'imagerie cérébrale proche infrarouge à l'évaluation de la récupération de la fonction motrice
Date :2025-10-28Lire :0
  Imagerie cérébrale proche infrarouge(NIRS) se distingue dans l'évaluation de la réadaptation des dysfonctions motrices résultant d'accidents vasculaires cérébraux, de lésions de la moelle épinière, etc., grâce à ses propriétés « non invasives, en temps réel et portables». Il quantifie le remodelage de la fonction cérébrale lors de la récupération de la fonction motrice en surveillant les changements d'oxygène dans le sang dans les régions cérébrales associées au mouvement du cerveau (par exemple, le cortex moteur primaire M1, la région motrice auxiliaire SMa), fournit une base objective pour l'optimisation du Protocole de réadaptation et l'évaluation de l'efficacité, comblant les limites subjectives de l'évaluation comportementale traditionnelle.
  I. dimensions fondamentales de l'évaluation: quantifier les changements dynamiques dans la fonction cérébrale
Évaluation de l'intensité de l'activation de la région motrice du cerveau: le nirs peut surveiller les changements de saturation en oxygène du sang (hbo₂) dans la région M1 en temps réel lorsque les patients effectuent des tâches motrices actives telles que la préhension des doigts, le soulèvement des membres. Au début de la dysfonction motrice, l’activation de la région M1 est significativement moins intense du côté endommagé que du côté sain (différence d’augmentation de l’hbo₂ & gt; 30%); L'augmentation progressive de l'intensité de l'activation à mesure que la réadaptation progresse et l'affaiblissement de l'activation compensée du côté sain (par exemple, la différence d'activation de la région M1 des deux côtés se réduit à moins de 10% après 3 mois de réadaptation chez les patients ayant subi un AVC) peuvent être utilisés comme Indicateurs quantitatifs de base de la récupération de la fonction motrice.
Évaluation de la connectivité fonctionnelle des régions cérébrales: pour les exercices complexes (comme l'entraînement à la marche), le nirs peut surveiller de manière synchrone l'intensité de la connectivité fonctionnelle de la région M1 à la région motrice SMa, pariétale. Patients présentant une mauvaise récupération fonctionnelle avec une faible synchronisation des signaux d’oxygène sanguin dans l’intervalle cérébral (coefficient de corrélation & lt; 0,3); Lorsque la réadaptation est efficace, le coefficient de connexion augmente au - dessus de 0,5, reflétant l'efficacité de la reconstruction du réseau de contrôle du mouvement et prédisant le potentiel de récupération plus tôt qu'une simple évaluation comportementale, telle que l'évaluation de la force musculaire.
  II. Scénarios d'application clés: couvrir le cycle complet de la réadaptation
Stade initial de la réadaptation: évaluation de base et élaboration du Protocole: les fondements de la fonction cérébrale au repos et à la tâche sont évalués par nirs lorsque les patients sont admis à l'hôpital. Par exemple, les patients atteints d'une lésion de la moelle épinière qui ont une activation basale dans la région M1 (fluctuations de l'hbo₂ au repos & lt; 5%), suggèrent que le cortex moteur n'est pas complètement inactivé, peuvent prioriser l'élaboration d'un programme d'entraînement sportif actif; Si l'activation est manquante, commencez par un mouvement passif combiné à une stimulation électrique nerveuse pour éviter l'inhibition de la fonction cérébrale causée par un entraînement aveugle.
À mi - convalescence: surveillance dynamique de l'efficacité: revue par nirs toutes les 2 à 4 semaines, contre l'activation de la région cérébrale et les changements de la connectivité fonctionnelle. Si l’activation de la zone M1 augmente de moins de 5% après l’entraînement et que la connectivité fonctionnelle ne s’améliore pas, il est nécessaire d’ajuster le programme de réadaptation (par exemple, augmenter la difficulté des tâches, changer de mode d’entraînement); Si l'activation est synchronisée avec la connexion, le Protocole est adapté pour maintenir l'intensité de l'entraînement actuel et assurer une récupération plus efficace.
Post - convalescence: évaluation pronostique et directives de décharge: en fin de convalescence, le nirs évalue la stabilité de la fonction cérébrale sous une tâche motrice. Si le patient effectue un exercice d'intensité maximale, l'activation de la région du cerveau fluctue de ≤ 8% et la connexion fonctionnelle est stable, suggérant que le réseau de contrôle moteur est mature et que le pronostic est bon, un plan d'entraînement d'entretien à domicile peut être élaboré; Si l'activation reste instable, il est nécessaire de prolonger le cycle de réadaptation et de réduire le risque de dégradation fonctionnelle après la sortie de l'hôpital.
  Iii. Avantage technique: besoins d'évaluation de la réadaptation adaptée
Sécurité non invasive: aucun rayonnement ou manipulation invasive requis, peut être utilisé fréquemment chez les enfants, les patients âgés, une seule évaluation ne prend que 10 à 20 minutes, compatible avec des scénarios tels que le lit, le site de rééducation et d'entraînement;
Feedback en temps réel: génération instantanée d'un profil des changements d'oxygène dans le sang dans la région du cerveau, le médecin peut observer visuellement la réponse fonctionnelle du cerveau pendant l'entraînement, ajuster le rythme de l'entraînement à temps et éviter les dommages à la fonction cérébrale causés par une fatigue excessive;
Quantification objective: les résultats de l'évaluation avec les données sur l'oxygène du sang comme base, en évitant les biais dans l'évaluation traditionnelle des « scores subjectifs des médecins», en fournissant une base objective traçable pour l'efficacité de la réadaptation, en contribuant au développement normalisé de la médecine de réadaptation.
Les imageurs cérébraux dans le proche infrarouge offrent une perspective complète « du cerveau au comportement» de l'évaluation de la récupération de la fonction motrice en associant « les changements de la fonction cérébrale» à « l'amélioration du comportement moteur», conduisant la transition de l'évaluation de la réadaptation de « axée sur l'expérience» à « axée sur les données», améliorant considérablement la précision des protocoles de réadaptation et la fiabilité des prédictions pronostiques.