Caméra hyperspectrale agricoleDéveloppé sur la base de caméras aériennes. La photographie multispectrale se réfère à l'expansion dans les deux sens de la lumière infrarouge et ultraviolette sur la base de la lumière visible et à la combinaison de divers filtres ou séparateurs avec plusieurs films photosensibles de sorte qu'ils reçoivent simultanément et séparément les informations rayonnées ou réfléchies par la même cible sur différentes bandes spectrales étroites, ce qui donne plusieurs photos de différentes bandes spectrales de la cible.

I: composition de base de la caméra hyperspectrale agricole:

1, le système optique peut être imagé dans la gamme de segments spectraux individuels, peut très bien contrôler la lumière parasite, est * Une partie importante, joue un rôle décisif dans la gamme de segments spectraux de travail et la résolution, peut également définir la distance focale de travail, la taille angulaire du champ de vision, etc.

2, le contrôle et le processeur d'information contrôlent l'ensemble du processus de travail supervisé et collectent les données d'image et les stockent.

3, le dispositif de contrôle thermique est composé d'un contrôleur de température, d'un matériau d'isolation thermique, d'un radiateur, d'un revêtement de contrôle thermique, etc.

4, autres objectifs structurels, systèmes de circuits, détecteurs et autres pièces de rechange.

II: gamme de segments de spectre de travail de la caméra hyperspectrale agricole:

Par exemple, lorsque nous faisons des recherches sur la végétation, la bande de lumière visible de la végétation est plus sensible au vert que les reflets rouges et bleus.

Par rapport à la bande visible, la végétation a de fortes propriétés de réflexion dans la bande proche infrarouge, la plupart de la végétation dans la bande visible a de petites différences spectrales. Alors que les différences spectrales dans la bande proche infrarouge sont plus grandes, plus les différences spectrales sont évidentes, plus la classification est favorable.

Nous savons que les pixels utilisent des critères atmosphériques complexes pour récupérer le spectre de réflexion et le spectre de rayonnement pour analyser les données, obtenir la réflectivité différente de différentes substances, appelées signatures spectrales. S'il y a suffisamment de spécimens spectraux, il peut être utilisé pour identifier les matériaux spécialisés dans la scène, qui comprennent la gamme spectrale, la largeur, la résolution.

4, la portée se réfère à la caméra pour obtenir l'image du segment spectral, la largeur du segment Spectral reflète les exigences de la configuration du segment spectral, en essayant de mesurer les propriétés spectrales de la matière dans l'atmosphère et la réponse spectrale du capteur, afin de prendre en compte l'absorption et la diffusion dans l'atmosphère.

III: système optique:

1, le système optique se réfère à un système composé de plusieurs éléments optiques tels que des lentilles, des miroirs, des prismes et des diaphragmes combinés dans un certain ordre. Il est généralement utilisé pour l'imagerie ou le traitement optique de l'information.

2, le système optique composé de deux ou plusieurs surfaces sphériques réfractives (ou réfléchissantes) dont le Centre de courbure est sur la même ligne droite est appelé système sphérique coaxial, et la ligne où le Centre de courbure est situé est appelée Axe optique. Parmi ces paramètres figurent la distance focale, l'angle de champ de vision, l'ouverture relative, etc.