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Conférence de baoulin | Évaluer le risque de particules subvisibles dans le monomab: aperçu combiné avec QCM - D, apprentissage automatique et analyse par simulation informatique
Date :2025-12-19Lire :0

评估单抗中的亚可见颗粒风险:结合QCM-D、机器学习与计算机模拟分析的洞见


Introduction au contenu du rapport


La présente étude utilise la technique de caractérisation interfaciale QCM - D (Dissipative Quartz Crystal microbalances), combinée à des simulations de calcul et à des mesures expérimentales des propriétés physico - chimiques, pour étudier les différences significatives dans la formation de particules sous - visibles (SVP) par différents anticorps monoclonaux sous l'effet du stress Interfacial.


Nous avons effectué des expériences de dégradation forcée dans des récipients en verre borosilicaté et en polyéthylène haute densité et avons classé les risques de svp pour 15 monoréactifs par commotion et agitation. Les données montrent que la cinétique d'adsorption des anticorps à l'interface solide - liquide est fortement corrélée à la svp induite par agitation et faiblement corrélée à la svp induite par commotion.


En outre, nous avons utilisé l'apprentissage automatique automatique pour analyser la topographie svp dans des images microscopiques d'imagerie par convection et avons constaté que, malgré la chimie de surface différente des deux matériaux de récipient, la topographie svp produite sous agitation était très similaire, tandis que la commotion entraînait la formation d'une topographie particulaire unique.


Cette étude démontre la valeur pratique du QCM - D et des modèles informatiques dans l'évaluation de la développabilité de l'imab et de la tendance à la formation de svp à médiation interfaciale, fournissant une stratégie efficace pour réduire les risques associés à la svp dans le développement de médicaments biothérapeutiques.


评估单抗中的亚可见颗粒风险:结合QCM-D、机器学习与计算机模拟分析的洞见
Rapporté par: Dr Yibo Wang
Chercheur postdoctoral, Division de la conception et du développement des formes posologiques, AstraZeneca, États - Unis

Le Dr Yibo Wang travaille actuellement au Département de conception et de développement des formes posologiques d'AstraZeneca aux États - UnisEn tant que chercheur postdoctoral, appliquez son expertise en chimie et en science des données pour faire progresser la recherche biopharmaceutique.

Le Dr Yibo Wang est diplômé de l'Université de Virginie avec un doctorat en chimie (avec une spécialisation en microimagerie à résolution ultra - fine) et une maîtrise en science des données.

Au cours de son doctorat, il a développé des programmes innovants autour de l’imagerie de biofilms bactériens, de la segmentation d’images et du traçage; La phase post - doctorale combine l'apprentissage automatique et la caractérisation biophysique pour se concentrer sur l'analyse et la résolution de la exploitabilité des anticorps monoclonaux (MAB) et l'analyse des causes profondes des particules subvisibles (SVP).

Le travail Postdoctoral du Dr Yibo Wang chez AstraZeneca témoigne de sa détermination à repousser les limites de l'exploration scientifique et à faire progresser l'innovation biopharmaceutique grâce à une approche interdisciplinaire.

Heure du rapport:

Jeudi 8 janvier 2026 à 10h(heure de Pékin)

Plateforme de reporting:

Conférence Tencent (avis séparé après inscription du numéro de conférence)

Mode d'inscription:
Identification / Scan ci - dessous inscription Code QR à remplir en ligne
评估单抗中的亚可见颗粒风险:结合QCM-D、机器学习与计算机模拟分析的洞见

QSense QCM-DIntroduction technique:

QSense Technologie de Microbalance à cristal de quartz dissipatif (QCM-D), est une méthode sensible à l'interface de la table qui donne un aperçu en temps réel, en ligne et in situ des interactions moléculaire - surface à l'échelle nanométrique.

QSenseLa technologie fournit un moyen puissant, reproductible et rapide d'évaluer la stabilité biopharmaceutique et la compatibilité des matériaux, peut détecter les interactions entre les médicaments biologiques et les matériaux pertinents pour la fabrication, le stockage et la gestion, évaluer l'adsorption superficielle des anticorps et des excipients, identifier de manière proactive quand et pourquoi des incompatibilités potentielles ou des problèmes de stabilité peuvent survenir, indiquer les résultats réels à l'avance, peut vous permettre d'atténuer les risques de manière proactive et d'obtenir un processus de développement plus fluide.

利用QSenseTechnologie, vous pouvez étudier:


QSense QCM-DLa technologie permet d'évaluer l'adsorption de surface qui peut survenir tout au long du cycle de vie du développement de médicaments biopharmaceutiques/Le processus de désorption - adsorption ainsi que les changements structurels de la couche adsorbée.

  • Quelle est la quantité d'anticorps adsorbée sur les différents matériaux de surface?
  • Comment les molécules sont - elles disposées à la surface du matériau?
  • Quelles surfaces peuvent causer des problèmes d'incompatibilité?
  • Comment les Excipients pharmaceutiques affectent - ils l'adsorption des anticorps?
  • La concentration,Le pHComment un changement de valeur, de température, de matériau de surface ou de type de tensioactif peut - il affecter la quantité adsorbée?

Surface de puce associée:

Hectolin peut fournir une surface de puce couvrant les matériaux communs biopharmaceutiques, y comprisPS (polystyrène), AF (fluoropolymère amorphe), PVC (polychlorure de vinyle), PC (Polycarbonate), PMP (polyméthylpentène), PE (polyéthylène), HDPE (haute densité)Polyéthylène),LDPE (polyéthylène basse densité),LLDPE(basse densité linéairePolyéthylène),PP (polypropylène), PES (polyéthersulfone), pu (polyuréthane),PMMA(Polyméthacrylate de méthyle), EVA (copolymère éthylène - acétate de vinyle),COP(polymère d'oléfine cyclique), COC (copolymère d'oléfine cyclique), PDMS (Polydiméthylsiloxane (huile de silicone)),PVDF(fluorure de polyvinylidène)EtVariété d'acier inoxydable, verreetAlliages médicauxAttendez, bienvenue à l'appelDemandez.