L'étude actuelle de la cartographie des empreintes digitales de fibres nationales et étrangères utilise couramment la spectroscopie infrarouge, la résonance magnétique nucléaire et d'autres techniques, il existe des problèmes de processus de détection complexes et longs; Non seulement les tests chimiques et physiques traditionnels sont tout aussi inefficaces, mais ils génèrent également une contamination par des agents chimiques et font partie des tests avec perte qui ne répondent pas aux besoins d'une identification rapide et non destructive.
L'article propose d'utiliser la technologie de nez électronique pour extraire les informations d'odeur de traces volatiles de matériaux fibreux, établir un profil d'empreinte digitale d'odeur, réaliser une identification rapide, pratique et non destructive des fibres textiles.

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Airsense nez électronique
Le nez électronique airsense est un système de détection compact, rapide et efficace composé d'une matrice de capteurs, d'un circuit de prétraitement du signal et d'un système informatique de reconnaissance de formes. Son réseau de capteurs contient plusieurs capteurs de gaz oxydants métalliques qui détectent avec précision de nombreuses substances volatiles telles que les composants aromatiques, les composés hydroxydés, le gaz ammoniacal et bien d'autres. Lorsque le nez électronique entre en contact avec un échantillon de fibres, le capteur réagit par oxydo - réduction avec des traces de gaz volatilisés par les fibres, ce qui entraîne des changements dans la conductivité du matériau du capteur, qui à son tour produisent des signaux de changement de résistance uniques qui constituent un « profil d’empreinte olfactive» pour chaque fibre. Ce mode d'identification basé sur la caractérisation des odeurs, sans prétraitement de l'échantillon par combustion, découpe, etc., atteint fondamentalement l'objectif des essais non destructifs.

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Détails du Protocole d'essai
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Matériel d'essai
Prenez du nitrile, de la soie, du modal, du vinaigre, du damassé, de l'élasthanne, du coton, du polyester et du coton à identifier / tissu mélangé 70 / 30 et d'autres 9 matériaux de fibres non teints 5G chacun, chaque échantillon n'a pas brûlé lors de l'essai.
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Équipement pour instruments
Nez électronique de la société allemande airsense avec 10 capteurs d'oxydes métalliques avec une sensibilité différente à différents volatils.
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Étapes d'essai
Réglage ou enregistrement des paramètres d'essai: Température 28 ℃, humidité relative 50%, capacité du flacon d'échantillon 250ml, temps de génération de l'espace de tête 30min, échantillonnage continu 80 fois, obtenir un fichier de données de type.Nos.
Tout d'abord, connectez le nez électronique airsense à l'ordinateur et exécutez son logiciel d'accompagnement, puis définissez les paramètres de détection du nez électronique. Le débit d'air d'admission de l'échantillon est réglé sur 400ml, le temps de rinçage du capteur est de 180s et le temps d'échantillonnage est de 120s.
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Résultats des essais et analyse
Single Fiber (6 types) Résultats de discrimination
Toutes les fibres sont échantillonnées pendant 60 s, la valeur de réponse du capteur nasal électronique se stabilise, moment auquel la stabilisation du signal est disponible pour l'analyse.
Il existe des différences entre les principaux capteurs de réponse des différentes fibres:
Fibre de nitrile, vinaigre - ester: réponse principale S1, S3
Soie, spandex: réponse principale S6, s8
Modal: réponse principale S1, S3, S6
Jindax: réponse principale s2, S3
Même si certaines fibres ont le même capteur de réponse primaire (par exemple, les fibres de nitrile et de vinaigre), les courbes de réponse formées sont différentes en raison de la valeur de déviation G / go du composant principal et des différences de composants secondaires, ce qui permet de distinguer les catégories de fibres.

Analyse des données (LDA vs PCA)
Résultats de la discrimination des tissus mélangés de coton

Choix de la méthode d'analyse: en raison de la distribution plus centralisée des points de données LDA et de l'identification plus pratique, les données de coton, de polyester et de mélange de coton 70 / 30 sont analysées par Lda.
Performance des résultats:
La distribution des points d'échantillon des deux fibres simples de coton, de polyester est centralisée et clairement délimitée.
Les points d'échantillonnage pour les tissus mélangés de coton et de polyester sont concentrés dans les zones de points d'échantillonnage pour le coton et le polyester, respectivement, et la plupart des points de données sont situés à proximité des fibres de coton (correspondant à la proportion de composition réelle coton / polyester 70 / 30).
Conclusion le nez électronique airsense distingue avec précision les fibres de coton et de polyester dans les mélanges de coton et de polyester.

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Conclusions de l'étude
Le nez électronique d'airsense combiné à l'Analyse discriminante linéaire (LDA) et à l'analyse de composant principal (PCA) peuvent tous deux identifier efficacement le nitrilade, la soie à soie, le modal, la fibre de vinaigre - ester, le kumquat, le spandex 6 types de fibres uniques, où les points de données LDA sont plus concentrés et l'effet de discrimination est meilleur.

Le nez électronique de type airsense peut distinguer avec précision les fibres de coton et de polyester dans les mélanges de coton et de polyester, offrant une nouvelle méthode rapide, pratique et sans perte pour l'identification des fibres textiles.