Dans les rizières du district de Yuhang, dans le Zhejiang, un robot d'inspection phytosanitaire équipé d'une caméra multispectrale de 20 mégapixels navigue de manière autonome à une vitesse de 0,8 M / S. Lorsqu'il a capturé les feuilles rongées par les larves de la pyrale du riz, le système a terminé l'identification en 0,3 seconde, synchronisant les coordonnées entomologiques, la densité des insectes et les données sur les classes de maladies avec la plate - forme Cloud Farming Online via le réseau 5G. Dans le même temps, une station phytosanitaire située à 30 km a reçu des messages d’alerte précoce et produit des rapports intelligents contenant des seuils de lutte et des protocoles de traitement – une « révolution sur le terrain» alimentée par l’ia qui remodèle la logique sous - jacente de la surveillance entomophile en agriculture avec une précision millimétrique.

I. percées technologiques: du passage de la « reconnaissance à l’œil nu » à la « perception au niveau moléculaire »

Les robots d'inspection des plantes topyunnon permettent l'innovation sexuelle grâce à trois technologies principales:

Matrice de perception multimodale

L'intégration d'une caméra haute résolution de 20 Mégapixels, d'un capteur multispectral (couvrant la bande 400 - 1000 nm), d'un lidar (précision de mesure ± 2 cm) et de capteurs environnementaux de 12 catégories, tels que la température et l'humidité, la lumière, les valeurs EC du sol, etc., permet de construire un modèle de corrélation 3D "parasites, maladies, environnement et croissance des cultures". Dans le cadre du projet de gouvernance des salines de Yancheng, dans le Jiangsu, le système a amélioré l'efficacité de la prévention et du contrôle intégrés de 40% en analysant la corrélation entre la salinisation du sol et la présence de pucerons.

Cluster d'algorithmes d'apprentissage profond

Sur la base d'un ensemble de données d'assurance végétale à l'échelle 50T, un modèle d'identification couvrant 149 espèces de ravageurs photostatiques agroforestiers et plus de 70 espèces de maladies des cultures a été formé, avec une précision d'identification de 98,3%. Dans le test en terrasse du plateau du Yunnan, le système a encore réussi à effectuer un comptage précis dans un état d'accumulation de corps d'insectes, ce qui est 40 fois plus efficace que l'identification artificielle. Son algorithme de base a été validé par l'Institut chinois de recherche sur le riz, l'université agricole de Nanjing et d'autres institutions, et a été évalué par la lampe de mesure intelligente de l'insecte pendant trois années consécutives.

Navigation autonome et évitement dynamique des obstacles

Grâce à la technologie SLAM (Synchronous Positioning & Mapping Building), combinée à un lidar et à des capteurs à ultrasons, les trajectoires peuvent être planifiées de manière autonome sur des terrains complexes avec des pentes allant jusqu'à 35°. Dans l'application Hainan Rubber Park, l'équipement couvre 20 acres de terres agricoles avec une seule charge d'autonomie, ce qui permet un fonctionnement en boucle fermée de « surveillance - identification - élimination» grâce à une lampe insecticide aspirante par le vent avec un dispositif de pulvérisation variable, ce qui réduit le taux de contamination du latex de 18%.

II. Innovation fonctionnelle: de la « surveillance unique » à la « boucle fermée écologique »

Le robot d'inspection de plantation topcloud nung a construit une solution de chaîne complète couvrant "l'acquisition de données - l'analyse intelligente - l'aide à la décision - la prévention et le contrôle de précision":

Alerte précoce dynamique et aide à la décision

Téléchargez des données en temps réel via 4g / 5G vers la plate - forme « Cloud Farming assurance Online » en combinaison avec le modèle de série chronologique lstm pour prédire les tendances des infestations de ravageurs. À la base d'essai de Langfang, dans le Hebei, le système a averti sept jours à l'avance l'arrivée de la noctuelle de la concupiscence des prairies, guidant les agriculteurs à administrer des médicaments avec précision et à réduire l'utilisation de pesticides de 23%. L'intelligence artificielle intégrée à la plate - forme « ask 稷» peut combiner la période de fertilité des cultures avec des données météorologiques pour générer des rapports intelligents contenant des seuils de contrôle et de prévention, des schémas médicamenteux et aider le personnel d'assurance végétale à prendre des décisions scientifiques.

Vert anti - contrôle et travail de précision

L'équipement est équipé d'un système d'alimentation solaire et d'agents biodégradables, conformément aux exigences de la politique de « double réduction des engrais». Dans le hangar à légumes Shouguang du Shandong, après la surveillance systématique de l'insecte des Thrips, la liaison de la lampe de complément et du filet anti - insectes pour réaliser la prévention physique et le contrôle, réduire l'utilisation de pesticides chimiques de 65%. Son dispositif de pulvérisation variable peut ajuster automatiquement le débit en fonction de la densité du corps des insectes, ce qui réduit l'incidence des ulcères de 41% dans les applications d'Orangerie du Guangxi.

Extension des fonctions personnalisées

Réservez la vitesse du vent, la concentration de co₂ et d'autres interfaces de capteur pour soutenir la mise à niveau de la fonction. Dans la gouvernance des prairies dégradées du plateau tibétain, des capteurs intégrés de couverture végétale évaluent les effets de la restauration écologique; Dans le projet Smart tea garden, une caméra multispectrale est installée pour réaliser la cueillette graduée des pousses de thé avec une efficacité 3 fois supérieure.

Iii. Applications scéniques: couverture de la « tête de champ» à la « terre agricole»

Le robot d'inspection botanique topyunnon a formé trois principaux scénarios d'application:

Surveillance des grandes cultures

Dans la culture du blé dans la région de huanghuaihai, le système reconnaît les symptômes précoces de la rouille des bandes et aide les agriculteurs à atteindre la « surface de protection des points» en poussant des messages d'alerte précoce via l'app. À la base de recherche scientifique de l'Institut de recherche sur le riz de Chine, l'équipement recueille des données phénotypiques sur le stade de tallage et le stade de l'épiaison du riz, aidant les experts en sélection à filtrer les variétés résistantes aux insectes et à raccourcir le cycle de sélection de 30%.

Gestion agricole des installations

Dans le parc agricole intelligent du district de Yuhang, dans le Zhejiang, le robot détecte l'insecte de la mite des feuilles latente de la tomate à l'aide d'un algorithme de segmentation d'images, en combinaison avec des données sur la température et l'humidité pour prédire le chemin de propagation des maladies et des dommages et guider les agriculteurs dans la mise en œuvre d'un programme intégré d '« élagage de précision + lutte biologique». Son système d'analyse ar intelligent intégré permet aux botanistes d'identifier visuellement les parasites et les maladies à l'aide de lunettes, ce qui permet une gestion sur le terrain "ce que vous voyez est ce que vous obtenez".

Soutien à la gouvernance écologique

Dans le cadre du projet de réhabilitation écologique des prairies de Mongolie intérieure, le système fournit un support de données pour la gouvernance des prairies dégradées en analysant la relation dynamique entre l'humidité du sol et la couverture végétale. Ses capteurs hyperspectraux intégrés identifient 12 types de contaminants du sol et contribuent à la rectification des terres cultivées « non comestibles» pour promouvoir le développement durable de l'agriculture.

Iv. Industrie: le passage de la « percée technologique» à la « normalisation»

Le robot d'inspection botanique topyunnong a formé une configuration entièrement écologique de "matériel + logiciel + plate - forme":

Matrice matérielle: couvre plus de 20 catégories d'équipements intelligents tels que le système de mesure intelligent des petits insectes, le système de mesure intelligent, le système de mesure intelligent des pucerons, etc., et prend en charge l'identification précise de plus de 2 000 types de ravageurs et de plus de 70 types de maladies.

Plate - forme logicielle: la plate - forme « Cloud Farming assurance Online» permet la gestion de la connectivité à trois niveaux « Province - ville - comté», la construction d'un réseau de surveillance régional intelligent avec un volume de données quotidien moyen de plus de 10 to.

Élaboration de normes: diriger l'élaboration de normes industrielles telles que les spécifications techniques de la lampe intelligente de mesure de l'entomologie, afin de promouvoir le développement de la normalisation dans le domaine de l'assurance Implantable de l'IA.

En décembre 2025, le robot d'inspection des plantes topyunnon a servi plus de 30 régions administratives provinciales du pays, déployant plus de 50 000 appareils et identifiant plus de 8 milliards de données entomophiles. Ses prouesses technologiques ont été certifiées par le programme national starfire, le prix provincial de l'avancement des sciences et de la technologie et 13 autres distinctions honorifiques, devenant le « moteur scientifique et technologique» de la transformation moderne de l'agriculture.

Choisir le robot topcloud pour l'inspection des plantes, ce n'est pas seulement choisir un dispositif de surveillance, mais aussi un ensemble de solutions intelligentes qui stimulent le développement de haute qualité de l'agriculture - permettant à chaque grain de nourriture de transporter la puissance de la technologie pour injecter des gènes intelligents dans le développement durable de l'agriculture.