09,14,2026 4vues
Beijing, le 22 novembre 2025 – une autre cérémonie de dons publics a été organisée à Beijing par Nikkei pour le programme de recherche de l’université des technologies appliquées et de base d’agilent (ci - après Act - ur).
Le don est destiné au Dr qianfeng Zhang, professeur agrégé à la faculté des sciences de la vie de l'Université Tsinghua.Le projet ACT - ur vise à soutenir le Dr qianfeng Zhang et son Groupe de sujets dans le dépistage de nouveaux médicaments anticancéreux ciblant l'ARN en utilisant l'intelligence artificielle et l'analyse de données volumineuses. Au niveau moléculaire, l'équipe de recherche prédit des composés pilotes de petites molécules avec un potentiel de dosage plus élevé à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond basés sur la séquence de l'ARN et des informations structurelles secondaires; Dans le même temps, l'équipe a intégré les données de criblage de la plate - forme de spectrométrie de masse RNA - ALIS dans le processus de formation du modèle, optimisant continuellement l'algorithme. Par conséquent, il est prévu d'augmenter considérablement le taux de découverte de nouvelles cibles pour les médicaments ciblant l'ARN et l'efficacité de la recherche et du développement de médicaments anticancéreux.
Le Dr qianfeng Zhang et les membres de son groupe thématique, l'équipe Agilent Business Solutions et de nombreuses personnes de l'équipe commerciale ont participé à la cérémonie et ont eu un excellent rapport technique et des discussions approfondies.
Dr. Qianfeng Zhang, faculté des sciences de la vie, Université Tsinghua (à droite), Zhu Yingxin, Directeur général des ventes de machines complètes, Agilent Greater China North (à gauche), pose pour une photo lors de la cérémonie de remise des prix
Dans ce projet de recherche financé par Agilent Act - ur, le Groupe thématique qianfeng Zhang propose un processus innovant qui intègre des algorithmes d’apprentissage profond avec la plate - forme de criblage à haut débit RNA - ALIS (RNA - Automated Ligand Identification System). Le processus commence par la construction d'un modèle prédictif basé sur les séquences d'ARN avec des informations structurelles secondaires / tertiaires, visant à identifier les sites potentiels de liaison de petites molécules à l'ARNm myc. Les molécules candidates sont ensuite sélectionnées et leur activité de liaison à l'ARN est rapidement évaluée à l'aide de la plate - forme de spectrométrie de masse ARN - ALIS et des techniques de détection associées, par criblage virtuel d'une bibliothèque de composés de plusieurs centaines de millions de niveaux, formant un processus en boucle fermée de « prédiction computationnelle → validation expérimentale». Cette approche promet d'accélérer le processus de découverte de médicaments ciblant l'ARN et de fournir de nouvelles idées pour le développement de stratégies thérapeutiques systémiques pour les tumeurs myc génétiquement motivées.
Cette collaboration reflète l'exploration continue des deux parties dans la recherche et le développement de nouvelles technologies pour les médicaments anticancéreux, et montre également le rôle important de la fusion croisée multidisciplinaire dans la découverte de médicaments innovants. Agilent dispose d'une technologie de plate - forme éprouvée et d'une riche expérience en combat réel dans les domaines du criblage et de la caractérisation moléculaires de petites molécules, ce qui peut fournir un soutien technique solide pour la recherche pertinente du Groupe de sujets qianfeng Zhang. Le Groupe Zhang qianfeng, quant à lui, a relevé le défi de la difficulté de la protéine myc à être directement dosée dans le développement de médicaments traditionnels, explorant de nouvelles stratégies de ciblage pour étendre la cible de la protéine à son ARN associé, ouvrant de nouvelles voies de recherche pour le traitement des tumeurs liées au myc. Les forces des deux parties sont complémentaires et promettent de travailler ensemble pour améliorer le système de médicaments ciblant l'ARN et les technologies connexes, et de fournir de nouvelles idées et de nouveaux outils pour la recherche et le développement de médicaments anticancéreux futurs.
Le professeur associé Zhang qianfeng est le lauréat du Fonds national pour les sciences de la jeunesse exceptionnelles, il est actuellement Directeur adjoint du laboratoire clé national de biologie membranaire, Directeur du Comité spécial sur l'intelligence artificielle et les sciences de la vie de la société chinoise de Bioinformatique, et membre du Comité de rédaction de revues telles que Molecular Cell, cell systems, Genomics Proteomics & Bioinformatics. Ses équipes de recherche sont principalement engagées dans la recherche dans les domaines transversaux de la biologie structurale, de la génomique et de l'intelligence artificielle (IA). Lauréat du prix de l'exploration scientifique 2024, du prix promega de la société biochimique de Chine 2021 et d'autres, le travail a été sélectionné parmi les 10 meilleurs progrès de la bioinformatique chinoise en 2019, 2021 et 2024. En tant qu'auteur correspondant de plusieurs articles académiques publiés dans des revues telles que cell, Nature Biotechnology, nature Genetics et d'autres. Président de plusieurs projets de recherche scientifique tels que le projet de fonds national pour les sciences exceptionnelles de la jeunesse, les projets clés du Comité du Fonds, le programme de recherche et développement clé du Ministère des sciences et de la technologie.
Ce don est un autre projet majeur financé par Act - ur dans le monde entier.Agilent espère établir des liens professionnels avec des chercheurs du monde entier dans des domaines scientifiques et technologiques de pointe par le biais du projet ACT - ur, afin de développer conjointement des méthodes de recherche scientifique innovantes et de faire progresser la résolution de problèmes scientifiques majeurs.Attendez - vous à ce qu'Agilent continue de construire une coopération de pointe en Chine avec des scientifiques de plus d'universités et d'instituts de recherche de premier plan.
