Hyperspectrum Classroom numéro 31: l'information Multisource améliore la précision de la surveillance du semis de blé

Titre du rapport:Étude de surveillance du semis de blé basée sur des informations multisources

Temps de diffusion en direct:5 novembre 10: 00 - 11: 00

Invités de cette édition:Université de Yangzhou – Liu Tao (professeur)

Modalités de participation:

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Présentation de l'instructeur

Liu TaoProfesseur à l'Université de Yangzhou, Directeur de thèse, programme de talents élevés * de l'Université de Yangzhou - talents exceptionnels, corps professoral d'ingénierie cyan et bleu, membre du Comité de rédaction de plusieurs revues SCI et rédacteur en chef invité. Principalement engagée dans la recherche sur la surveillance des semences de blé et la prise de décision intelligente, basée sur des capteurs Multi - sources et des algorithmes d'intelligence artificielle pour développer une variété de méthodes de surveillance des semences et de modèles de décision intelligents, de nombreux résultats sont appliqués aux pratiques de production agricole. 23 articles publiés par des auteurs uniques ou correspondants, dont 9 dans les revues top zone 1; Le premier inventeur est autorisé à breveter * 11 inventions, 8 transformations réussies; Président du Fonds national des sciences naturelles 2, Président du Fonds National Post - doctoral 2, Président du Programme national de recherche et développement 2, sous - thème du programme de recherche et développement clé de la province du Jiangsu 2; Il a remporté successivement le prix Crop Science and Technology, le premier prix de la Fédération des entreprises pour le progrès scientifique et technologique.

Contenu du rapport

L'objectif principal du rapport est la surveillance de précision du semis de blé, avec des données spectrales comme support clé, une combinaison synergique de données multi - catégories de l'Internet des objets, du radar et des lunettes ar pour mener des recherches systématiques sur les indicateurs clés du cycle complet de croissance du blé. Les rapports spécifiques comprennent: des études visant à obtenir des estimations précises de la biomasse totale de la fertilité du blé autour du couplage de données multisources et de l'optimisation des caractéristiques d'apprentissage en profondeur; Une étude d'estimation du nombre de talles de tiges de blé basée sur des données spectrales de drones et des données de lunettes ar; Une étude de classification des semis pré - hivernaux du blé basée sur des données spectrales; Et une étude d'évaluation de la résistance du blé à semis tardif dans la région du Jiangsu basée sur des données spectrales, etc.Cette étude fournit une base pratique pour exploiter pleinement la valeur des données spectrales et mener efficacement des enquêtes sur les semis de blé.