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La quatrième Conférence régionale du nord de l'atelier sur les applications de l'imagerie hyperspectrale (ci - après dénommée l'atelier) se tiendra le 22 août 2025 à l'hôtel Shenyang Feng yueting (Shenyang City Fu dalusita Dian), organisée par Jiangsu binli synspectrum Technology Co., Ltd.
Présentation de la Conférence
• heures de réunion:22 août 2025
• Lieu de la Conférence:Hôtel fengyuting Shenyang (Shenyang City Fu dalusita shop)
• Thème du Congrès:Explorez en profondeur les applications de l'imagerie hyperspectrale dans les domaines de l'agroforesterie, de la surveillance de l'environnement, de la prospection géologique, de la médecine, du contrôle de la qualité, etc.
• contenu de la Conférence:Organiser des experts, des universitaires de différentes régions pour échanger sur les innovations de pointe, partager les résultats de la recherche et les cas d'application de la technologie d'imagerie hyperspectrale autour d'orientations thématiques telles que « frontières et innovations en matière de technologie d'imagerie hyperspectrale», « pratiques et percées hyperspectrales en agriculture de précision», « Solutions hyperspectrales dans la surveillance de l'environnement et la protection de l'environnement», « applications de l'imagerie hyperspectrale dans le domaine de la sécurité alimentaire et de la médecine» et « applications hyperspectrales pour la détection industrielle et la fabrication intelligente».
• inscription à la Conférence:
(1) séance d'inscription au balayage 👇
Inscription au balayage de code, participation hors ligne
(2) Hébergement et transport à votre charge, déjeuner de conférence offert par le Congrès
Formation aux instruments
Après l'atelier, nous organiserons une session de formation sur le fonctionnement des instruments, à laquelle les utilisateurs des instruments acquis et les enseignants et étudiants intéressés seront invités à participer. Le site sera dirigé par des ingénieurs après - vente professionnels pour la formation opérationnelle et la réponse aux questions, vous aidant à maîtriser efficacement les techniques d'utilisation de l'instrument.
Experts du rapport et sujets du rapport
En abondance,Professeur, Université agricole de Shenyang
Titre du rapport:Construction d'un modèle de transmission de rayonnement des feuilles de riz basé sur la stratification des propriétés optiques avec une structure réelle
Présentation des experts:Superviseur d'étudiant de maîtrise, responsable du diplôme professionnel en information électronique, Directeur du Département d'ingénierie de l'information électronique, jeune talent exceptionnel du Programme d'excellence xingliao de la province du Liaoning. Il est également Directeur adjoint du sous - Centre régional national d'innovation pour l'agriculture numérique (nord - Est) et siège au Comité de rédaction des jeunes pour des revues telles que Plant phenomics, agriculture communications, New Crops, China Agricultural Information. Secrétaire général de la Section du Liaoning de l'Union nationale de l'aviation et de la culture pour la science et l'innovation, membre permanent de la Section de l'information agricole de la société agricole de Chine, membre du Comité professionnel de l'agriculture intelligente de la société agricole de Chine, membre exécutif de la Section de l'agriculture numérique de la CCF, Directeur de l'Alliance nationale des services Big Data et d'information agricoles.
Li tongkui,Professeur, Université aérospatiale de Shenyang
Titre du rapport:Etude des méthodes de classification adaptatives du domaine ouvert des images hyperspectrales
Présentation des experts:Li lingkui, docteur en ingénierie, professeur et Directeur de thèse à l'Université de l'aérospatiale de Shenyang, est actuellement membre du Comité professionnel de l'observation spectroscopique de la Terre par imagerie du Comité national chinois de la société internationale de la terre numérique, membre du Comité professionnel de l'imagerie par télédétection de la société chinoise d'imagerie graphique, membre du Comité professionnel de l'intégration des systèmes d'application d'images et rédacteur en chef adjoint du Journal of Applied Remote Sensing. La principale direction de recherche est le traitement intelligent des images de télédétection hyperspectrale. Héberger ou participer à plus de 30 projets de recherche scientifique tels que le Fonds national des sciences naturelles, la recherche et le développement clés de la province du Liaoning. Il a remporté le premier prix du Liaoning pour les résultats académiques en sciences naturelles et le premier prix provincial pour les résultats pédagogiques. Près d'une centaine d'articles académiques ont été publiés, plus de 10 brevets d'invention autorisés, et les résultats pertinents ont été publiés dans des revues IEEE tgrs, IEEE J - stars, IEEE grsl et autres.
Rouge gingembre,Professeur, Université populaire de sécurité publique de Chine
Titre du rapport:Application des techniques d'imagerie hyperspectrale aux sciences judiciaires
Présentation des experts:Jiang Hong, professeur et tuteur d'étudiants de maîtrise à l'Institut Ding * de l'Université populaire de sécurité publique de Chine. Principalement engagé dans le travail d'identification de preuve matérielle de trace et d'inspection de poison *. Héberger et participer à la réalisation de plus de 30 projets de recherche scientifique à tous les niveaux, publier plus de 100 articles de revues de base, dont plus de 20 SCI et EI. Publication de 4 ouvrages académiques tels que "inspection matérielle des semelles de chaussures", "inspection matérielle des cigarettes", "Analyse matérielle des cosmétiques". Rédacteur en chef du matériel pédagogique 2, plus de 10 départements de matériel pédagogique, la rédaction du matériel pédagogique "Science pénale et technologie" a remporté le prix du matériel pédagogique de la ville de Beijing. Les projets de recherche scientifique du Ministère de la sécurité publique participants ont remporté deux prix du troisième prix du Ministère de la sécurité publique pour le progrès scientifique et technologique. 2021, 2022 a été nommé par l'école "Family numbers Award" chercheur renommé pour deux années consécutives.
Yu haoyang,Professeur associé, Dalian Maritime University
Titre du rapport:Etude des méthodes de restauration spectrale de cibles sous - marines basée sur le système d'imagerie gaiafield
Présentation des experts:Yu haoyang, Dalian Maritime University ("211" ingénierie, double I * Université) Faculté des sciences de l'information et de la technologie, professeur agrégé, Directeur de thèse, Province du Liaoning pour l'introduction de talents de haut niveau, Dalian municipal High Level Talent (jeunes talents), Dalian municipal développement urbain pénurie de talents, Dalian Maritime University Xinghai High Level Talent, la direction de la recherche est la technologie de traitement de l'information de télédétection et des applications. Il a successivement présidé le projet sur le visage du Fonds national des sciences naturelles, le projet du Fonds pour la jeunesse, le projet de financement spécial du Fonds des sciences postdoctorales de Chine, le projet sur le visage du Fonds des sciences postdoctorales de Chine, le projet d'approfondissement de la coopération du Ministère des ressources naturelles, le Projet de fonds ouvert du laboratoire clé national et de nombreux autres sujets. Plus de 60 publications académiques dans des revues et des conférences nationales et internationales, dont plus de 40 SCI; Esi haute citation articles 7, licence nationale invention exclusive * 8, 1 transformation. Participation à la publication de monographies en anglais 2. Actuellement membre du Comité national chinois de la société internationale de la terre numérique (Comité spécial sur l'observation spectroscopique de la Terre par imagerie).
Gong xuewei,Chercheur associé, Institut d'écologie appliquée de Shenyang, Académie chinoise des sciences
Titre du rapport:Étude d'inversion du régime d'humidité des feuilles d'arbres basée sur la technologie hyperspectrale
Présentation des experts:Xuewei Gong, chercheur associé à l'Institut d'écologie appliquée de Shenyang de l'Académie chinoise des sciences, Directeur principal, lauréat du prix d'excellence des jeunes talents scientifiques et technologiques de la branche de Shenyang de l'Académie chinoise des sciences et lauréat du Fonds des jeunes scientifiques de la province du Liaoning (catégorie b). Il est principalement engagé dans l'écologie des forêts de protection, la physiologie inverse de la résistance des plantes de sable résistant au vent, l'étude de modèles d'inversion du degré de stress de la sécheresse des plantes basés sur des techniques hyperspectrales. Avec le premier / correspondant auteur dans Agricultural and Forest Meteorology、Plant and Soil、Forest Ecology and Management、Plant Methods、 Plus de 20 articles ont été publiés dans des revues grand public nationales et étrangères telles que Forestry Science, Applied Ecology journal. Il préside le projet de fonds national des sciences naturelles pour la jeunesse, le Sous - thème de projet du Programme national de recherche et développement clés (2 projets) et le projet de fonds de démarrage de la recherche doctorale de la province du Liaoning.
À propos du spectre biliaire
Dans le domaine de la technologie hyperspectrale, avec des capacités de recherche et développement indépendantes, une matrice de produits hyperspectraux couvrant plusieurs scènes a été créée - du système d'imagerie hyperspectrale par drone adapté aux opérations aériennes, à la caméra hyperspectrale embarquée, au spectromètre Hyperspectral portable pour une détection facile sur le terrain, à l'analyseur Hyperspectral portable, au système d'imagerie hyperspectrale terrestre pour des observations au sol ciblées, à la caméra hyperspectrale pour des bandes et des scènes spécifiques, à la caméra hyperspectrale proche infrarouge, à l'hyperspectre infrarouge à ondes courtes, au système d'imagerie hyperspectrale microscopique, le tout * bit répond aux besoins de détection spectrale de précision dans différents domaines.
Ces produits hyperspectraux sont largement utilisés dans des scénarios tels que la télédétection agricole, la surveillance de l'environnement, l'exploration géologique, la biomédecine, l'inspection de la qualité industrielle et d'autres, avec des performances de base haute résolution et haute sensibilité, aidant les utilisateurs à obtenir efficacement des données spectrales et à extraire des informations sur La composition des matériaux. Concentrez - vous continuellement sur la spectroscopie à double intérêt, obtenez plus de dynamiques de produits hyperspectraux, de progrès technologiques et de cas d'application de l'industrie, laissez la technologie hyperspectrale auto - développée vous permettre d'explorer la recherche scientifique et de mettre à niveau l'industrie!
