La ligne rouge de la politique est tracée! Le laboratoire manque de détection intelligente, la transformation numérique de l'entreprise est directement hors de portée!Réseau d'instruments chimiques

Résumé

La politique nationale encourage l'industrie manufacturière à construire un système de contrôle de la qualité tout au long du cycle de vie, en mettant l'accent sur le développement de la capacité de détection, d'analyse et de traçabilité intelligente de la qualité, qui consiste essentiellement à créer un système nerveux « sensible et décisionnel» pour l'industrie manufacturière. Cependant, malgré le développement rapide de l'automatisation et de la numérisation des usines, les liaisons de laboratoire sont devenues des failles intelligentes.

Signaux de politique

L’État reconstitue le « système nerveux » de la fabrication

À la fin de 2024, le Ministère de l'industrie et de l'information, la Commission du développement et de la réforme et le Ministère des finances ont publié conjointement le Guide de mise en œuvre de la transformation numérique des entreprises manufacturières.

Cette fois - ci, le mot clé n'est pas "ai", "Robot", mais cette phrase facilement ignorée:

« pour construire un système de contrôle de la qualité tout au long du cycle de vie du produit, développer des capacités d'inspection, d'analyse et de traçabilité intelligentes. »

Ce que cela signifie: Au lieu de laisser les entreprises « acheter quelques appareils supplémentaires», l’État permet à la Chine de fabriquer un système nerveux « capable de percevoir et de prendre des décisions».

Sans détection intelligente, la fabrication intelligente n'est que le slogan.

La réalité de l'industrie

Fabriqué en Chine intelligent, cassé dans le laboratoire

Au cours de la dernière décennie, l'automatisation et la numérisation des usines ont fait rage, mais un lien a été négligé -

laboratoire

Dans la chaîne de production, l'automatisation est devenue standard. Mais en laboratoire, il y a encore beaucoup de manipulations manuelles, de détections répétées, d'enregistrements manuels.

● cent fois par jour pour la distribution manuelle, le titrage, la pesée, l'erreur manuelle n'est pas contrôlable;

● L'enregistrement des résultats est dispersé, difficile à retracer et l'efficacité de détection est faible;

● silo de données, la gestion ne peut pas maîtriser l'état de qualité en temps réel;

● Les coûts humains augmentent et les risques pour la sécurité persistent.

Le laboratoire est devenu un système de fabrication intelligent

Le dernier lien n'est pas encore entièrement automatisé. Le laboratoire intelligent, une étape clé du système de qualité de l'entreprise de "contrôle humain" à "contrôle numérique"

Les causes sous - jacentes

Le laboratoire est traité comme de la logistique, pas comme du cerveau

Les entreprises préfèrent investir des millions dans l'équipement plutôt que de mettre à niveau leurs laboratoires. Parce que la plupart des gens ne réalisent pas:

Les données du laboratoire ne sont pas simplement enregistrées, elles servent de base à la prise de décision.

Là se cache:

Stabilité des matières premières;
Les limites du processus;
La ligne de confiance du client.

Mais de nombreux laboratoires sont restés au stade du « Reporting», sans entrer dans l'ère de la « Fourniture d'informations».

Le point d'inflexion des temps

Régulation, clients, algorithmes, trois forces pour inverser la transformation des entreprises

Exigence réglementaire « traçabilité des données de détection »;
Exigences du client "le système de laboratoire peut être amarré";
Les algorithmes d’ia exigent des « données de haute qualité et entraînables ».

Autrefois par l'expérience, maintenant par les données. Autrefois par la ligne de production, maintenant par le système.

Trois forces poussent ensemble et le laboratoire devient le « dernier kilomètre » de l’intelligence manufacturière.

Direction de la résolution

D'abord intelligent, puis intelligent

La première étape vers l’intelligence n’est pas d’acheter des logiciels pour acheter de l’équipement, mais de « l’homme fait des expériences » à « la machine fait des expériences », de « la dispersion des données » à « la conduite des données ».

La pensée de la technologie Hangzhou zhongWANG est typique:

Par le biais de systèmes automatisés, de la collaboration de bras robotisés, de la plate - forme d'information zwlims et de la conception de sécurité fermée, le laboratoire a résolu les quatre principaux points douloureux de l'erreur humaine, de l'inefficacité, des silos de données et des risques de sécurité, ce qui a entraîné une transformation complète du laboratoire de « l'expérimentation humaine», « la dispersion des données» à « l'expérimentation par machine» et « la conduite des données».

Un ensemble de programmes pour mener à bien l'ensemble du processus « acquisition - inspection - tube - utilisation »

La concurrence du futur

Ce n’est pas la capacité qui est épelée, mais la force qualitative des données, et la concurrence dans le secteur manufacturier passe de « l’efficacité des machines » à « la qualité des données ».

Qui peut rendre les données plus rapides, plus précises et plus fiables peut gagner la confiance des clients, l'efficacité des algorithmes et l'espace de profit.
Le laboratoire n’est plus seulement un détecteur, il devient un « Centre de données » pour les entreprises. La véritable fabrication intelligente, ce ne sont pas les robots qui bougent, mais les données qui circulent.

Le Smart Lab n’est pas un coût, c’est une extension de la productivité à investir une fois et les bénéfices sont à long terme.

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