Découvrez l'avenir de l'analyse d'image - Amira - avizo 2025.1 nouvelle version

Présenter des scènes complexes avec des effets de lumière réalistes et des éléments saillants clairs est une tâche difficile. Le rendu traditionnel tend à aplatir les détails, à rendre la lumière monotone et à rendre difficile la concentration de l'attention sur les parties les plus importantes des données. Dans sa dernière version, Amira avizo propose de nouveaux paramètres de rendu 3d qui apportent des visuels étonnants et informatifs. Il introduit une technologie de rendu améliorée, un contrôle de la lumière plus large et plus précis et des outils de mise au point précis afin que vous puissiez diriger votre attention sur des zones de données spécifiques en ajustant la profondeur de champ et en sélectionnant le contenu de mise au point exact.

Les chercheurs dans le domaine des sciences de la vie et des sciences des matériaux sont constamment à la recherche d'une résolution d'imagerie plus élevée, car de nombreuses caractéristiques clés existent à l'échelle nanométrique, où les nuances déterminent la fonctionnalité, la performance et la fiabilité. Des images plus nettes sont capables de transformer des formes floues en données mesurables et quantitatives qui révèlent les interactions protéiques, l'Organisation des membranes, le comportement des joints de grains et les mécanismes derrière la dynamique des défauts. À mesure que les détails de l'imagerie augmentent, l'analyse d'image doit également être améliorée en conséquence. Dans sa dernière version, le logiciel Amira avizo a implémenté la segmentation 2.5D pour maintenir la continuité de la structure en fournissant une lecture d'image plus fiable que la segmentation 2D. Ces modèles innovants offrent un environnement 3D avec une perception de la profondeur sans nécessiter de ressources d'image importantes.

L'image montre la structure tridimensionnelle de la membrane du cystoïde. Source des données: empiar Database 11830 - doi.org / 10.1101 / 2024.12.28.630444.

Pour obtenir une segmentation de haute qualité et une reconstruction tridimensionnelle, les scientifiques doivent étiqueter avec précision les structures sur lesquelles ils se concentrent. Si vous utilisez des outils manuels pour marquer, cela peut prendre beaucoup de temps et être fastidieux. La dernière version du logiciel Amira - avizo introduit un nouvel outil de sélection assistée par l'IA capable d'accélérer le dimensionnement, permettant une conversion plus rapide des données brutes aux résultats.

Il est difficile de construire des modèles de segmentation puissants en utilisant des algorithmes fixes et non adaptatifs. Les améliorations statiques génèrent le même nombre de recadrages d'images indépendamment du contenu, ce qui entraîne une rigidité du flux de travail qui ralentit le processus expérimental et affecte les résultats expérimentaux. Avec cette mise à jour, nous avons introduit un processus dynamique capable de s'adapter aux zones d'intérêt que vous avez définies et de générer un nombre optimal de blocs d'image améliorés. Avec seulement 15% de votre temps d'entraînement, vous pouvez former des modèles de qualité et de performance, ce qui vous permet de gagner du temps. De nouvelles fonctionnalités d’ia ont déjà été implémentées, notamment l’exécution de tâches courantes de gestion de modèles, la visualisation des processus d’entraînement dans tensorboard, l’évaluation des modèles, la visualisation des résultats prédictifs sur chaque zone d’intérêt et la visualisation des indicateurs de segmentation.

L'image montre la structure 3D des cellules cancéreuses infectées par des particules de rhinovirus visualisées dans le logiciel Amira - avizo, tandis que l'image peut également être présentée avec le nouveau gestionnaire de modèles d'IA. Source des données: empiar Database - 12270.

Désormais intégré dans la version Amira - avizo 2025.1, l'espace de travail de reporting vous permet d'exercer un contrôle strict sur vos modèles de reporting personnalisés et de générer des rapports automatisés de manière efficace. Ce nouvel espace de travail vous permet de transformer plus facilement vos résultats 3D en documents fiables, avec un processus moins laborieux et plus cohérent.

L'image montre un exemple d'un rapport.

L'échantillon est une fibre composite utilisée dans les voitures.

Les nouvelles fonctionnalités sont disponibles en un clic et sont compatibles avec la version 2025.1. Ce sont des packs de mise à niveau gratuits qui permettent de nouveaux flux de travail ou de remplacer les anciens.

• Instance segmentation xtra: segmentation rapide et de haute qualité des images 2D avec la méthode cellpose - Sam.

• Les objets dans les données segmentées sont classés en fonction de différentes caractéristiques pour identifier leurs sous - catégories.

Exemple de présentation des particules de batterie à l'aide de la fonctionnalité d'extension instance Split (image de gauche)

Et un exemple de présentation segmentée réalisée sur une batterie plaquée (photo de droite).