Université d'agriculture de Nanjing Xue blog: la technologie hyperspectrale d'imagerie aide à la visualisation précoce des foyers de peste rizicole

Titre du rapport:Visualisation hyperspectrale des foyers précoces de la peste rizicole basée sur l'imagerie et cartographie de la gravité de la maladie sur le terrain

Temps de diffusion en direct:25 décembre 10: 00 - 11: 00

Invités de cette édition:Université agricole de Nanjing – Xue Bo Wen (jeune chercheur de Zhongshan)

Modalités de participation:

1. Suivez le numéro de vidéo « spectre double intérêt» et prenez rendez - vous pour la diffusion en direct dès maintenant.

2. Scannez le Code QR ci - dessous pour prendre rendez - vous pour cette diffusion en direct.

Présentation de l'instructeur

Xue Boven, Ph.D., Université agricole de Nanjing, direction de la recherche pour la surveillance par télédétection des maladies du riz. Des recherches approfondies et systématiques ont été menées sur des questions clés et les besoins de l'industrie, telles que l'identification de la maladie, l'estimation de l'état, l'administration de médicaments de précision et l'évaluation du rendement; Parmi eux, la modélisation du transport radiatif des cultures sensibles, l'analyse des mécanismes de surveillance des maladies, la construction d'un modèle commun de surveillance des maladies sont les principales caractéristiques de la recherche, surmontant une partie des limitations théoriques et méthodologiques de la surveillance par télédétection des maladies à ce stade. Publication de 11 articles (* 4 par auteur) dans des revues nationales et internationales connues * telles que Remote Sensing of Environment, Computers and Electronics in agriculture, Journal of Remote Sensing, Proceedings of Remote Sensing, etc., et demande / attribution * de brevets nationaux d'invention * 2.

Contenu du rapport

Le rapport présente principalement à l'échelle foliaire, en réponse au problème des taches pré - symptomatiques qui ne peuvent pas être marquées et des signaux spectraux faibles, sur la base de la spectroscopie d'imagerie séquentielle, du dissociation spectrale Multi - éléments et de l'analyse des points chauds spatiaux, un ensemble de méthodes mespot de purification et de visualisation des signaux pathogènes en phase asymptomatique basées sur une plate - forme spectrale d'imagerie proximale, permettant la visualisation des taches potentielles et la classification de haute précision des feuilles sensibles en phase asymptomatique. À l'échelle de la canopée, en réponse au problème de la mauvaise capacité de généralisation et de la faible précision des modèles d'estimation de la maladie à plusieurs stades phénologiques, sur la base de l'analyse de sensibilité paramétrique, du découplage des facteurs de confusion et de la normalisation de l'indice de végétation, les principaux facteurs de L'impact phénologique sur le mécanisme d'action de l'estimation de la maladie ont été analysés, un modèle commun d'estimation de la maladie de haute précision basé sur l'indice de peste rizicole modifié a été construit, une cartographie précise de la gravité de la peste rizicole à l'échelle du champ a été réalisée à