Système intelligent de surveillance des algues phytoplanctoniques algaeai 500

Nombre rapideAlguesAI 500Système intelligent de surveillance des algues planctoniques par microscope biologique de qualité scientifique OlympusBX53Caméras numériques industriellesetAlguesAIComposition des systèmes d'intelligence artificielle. PouvoirObservation microscopique de haute qualité, prise de photos, reconnaissance intelligentePhytoplancton, comptage taxonomique, détermination de la biomasse, calcul de la densité cellulaire des algues, génération automatique et exportation de rapports de données, réalisation d'un enregistrement électronique du phytoplancton, assurance de l'intégrité des données électroniques.

Intelligence artificielle, à portée de main

AlguesAI 500Algues avec Machine LearningAIModèles pour effectuer l'identification taxonomique du phytoplancton, l'analyse de comptage, Aucune expertise approfondie en biologie des algues n'est requise.

l Simple, un clic pour compléter l'identification, la classification, le comptage, le pourcentage, le calcul de la densité des algues, le tri des algues dominantes, la production de rapports

l Rapide, un seul champ de vision Classification Identification compte les cellules d'algues en moins de 3 secondes

l Précis, reconnaît ceux formés par le réseau neuronal85Algues communes, précision d'identification jusqu'à90%ci-dessus

l Adaptation d'images microscopiques complexes courantes dans les expériences: chevauchement croisé des cellules d'algues, formes cellulaires incomplètes d'algues, etc.

Fonctionnement en un clic, transparent pour tout le processus

L'identification analytique et le processus statistique, entièrement affichés sur l'écran, permettent à l'opérateur d'observer clairement le processus d'analyse et les résultats du traitement de chaque image.

l Cliquez sur«AIDémarrer« et, l'image de la fenêtre principale un éclair, les cellules de l'algue sont encadrées, le bord supérieur de la boîte est le nom de cette algue

l Barre de défilement verte en haut à droite pour indiquer que l'échantillon est en détection…

l À droite, les données mises à jour en temps réel: phylum, nom de l'algue, nombre d'algues, pourcentage, densité d'algues…

Après détection, cliquez sur la file d'attente d'images en bas à gauche, vous pouvez facilement voir le nombre d'algues sur chaque image: les noms individuels ne sont pas corrects? Algues individuelles non détectées? Algues individuelles à supprimer? Simple, cliquez sur boîte à outils,2 - 3Les secondes peuvent être corrigées.

AIRésoudre facilement algocytes classification comptage

AlguesAI 500Formé au modèle Big Data, débogué, optimisé, il est possible de trier automatiquement les cellules algales comptées avec une grande précision. Les cellules de l'algue sont réparties uniformément, mais à des concentrations plus élevées (apparition d'un seul champ visuel)30 à 150), apparaissent souvent des empilements cellulaires, des adhérences,AlguesAI 500Peut être traité facilement. Il suffit de filmer20 à 50Un champ de vision peut calculer la concentration cellulaire par litre, sans avoir à configurer une plate - forme électrique coûteuse, en particulier en cas de floraison d'eau, sans dilution, pour un comptage direct et rapide.

Les alguesClasse depuisComptage taxonomique dynamique: les cellules des algues sont uniformément réparties, avec des profils structuraux variés

Comptage automatique de la classification des algues: les cellules fusiformes se chevauchent, les contours sont flous, certains ne montrent que la taille locale du corps

Algae comptage automatique de classification: longues cellules en forme de tige entrelacées

Microscope de qualité scientifique, belle qualité d'image déductive

La microimagerie de haute qualité est la base pour observer les détails morphologiques du phytoplancton et améliorer la précision du comptage de reconnaissance.AlgaeAI 500Est par OlympusBX53Système d'imagerie numérique constitué d'un microscope biologique et d'une caméra à obturateur global très sensible.BX53Adopter le plus récentUIS2Système optique à distance infinie, le revêtement de groupe de miroirs de haute qualité élimine la lumière parasite de la surface intérieure, obtenant ainsi une bonne sensibilité et une bonne séparation des couleurs, le toutLe champ de vision est large, lumineux et uniforme.

Le système est configuré4XEt,10XEt,20XEt,40XEt,100XObjectif, adapté pour observer le plancton de différentes tailles. Le plus utilisé40L'objectif multiple utilise un objectif à champ plat semi - apochromatique, combiné à une caméra à obturateur global à grande surface cible, lors du déplacement rapide de la lame de verre, l'image est toujours nette et sans traînée, il est bon de montrer la couleur, la morphologie et la structure des motifs des cellules d'algues, Afin de fournir une image de haute qualité pour une identification précise.

Principales fonctions et indicateurs techniques

1. Spécifications analytiques

Conforme à «SL733-2016Code technique pour la surveillance du phytoplancton dans les eaux intérieures, exigences techniques pour la surveillance écologique de l'eau-Le phytoplancton d'eau douce,HJ1216-2021Détermination du phytoplancton de qualité de l'eau0,1 mlBoîte de comptage-La loi sur le comptage microscopique etHJ1215-2021Membrane filtrante pour la détermination du phytoplancton de qualité de l'eau-Méthode de comptage microscopique, méthodes analytiques pour la surveillance de l'eau et des eaux usées (4e éd.), etGB17378-2007Exigences d'analyse des algues correspondant au Code de surveillance maritime.

2. OlympusBX53numériqueSystème d'imagerie microscopique

Ø Système optique:UIS2Système optique à distance infinie

Ø Illuminateur: illuminateur Koller à transmission de lumière intégré, bouton de préréglage d'intensité lumineuse, intensité lumineuseLEDécran

Ø Mise au point: CHARIOT MOBILE vertical, course25 mm,Avec limiteur de réglage grossier,Le bouton de réglage grossier permet de régler le couple. Position de montage de la table de chargement variable,Bouton de réglage fin avec sensibilité élevée(Précision minimale de mise au point: 1Micromètres) et

Ø Carrousel objectif:6Convertisseur d'objectif de position de trou

Ø Table de chargement mécanique: surface en céramique,Avec entraînement en position basse gauche ou droite;Avec dispositif rotatif et dispositif de réglage du couple.

Ø Concentrateur Swing:N.A. 0.9-0.16

Ø Objectif:PLN4XEt,PLN10XEt,PLN20XEt,L'UPLFLN40XEt,PLN100XO

Ø Cartouche d'observation tri - oculaire à large champ de vision(Nombre de champs de vision22),10XOculaires réglables en dioptrie

Ø 1Pouces caméra à obturateur global (SonyPuce)

3. AlgaeAI 500 Algues rapides basées sur le Deep LearningAIsystème

Nombre rapideAlguesAI 500AlguesAISystème de comptage automatique de classification, par un groupe d'experts de haut niveau, sur la base d'une étude approfondie des caractéristiques des algues, combinée à la théorie de l'apprentissage automatique, la recherche innovante a établi un modèle algorithmique d'intelligence artificielle avec une grande robustesse, permettant le comptage automatique de classification des algues, la mesure de la taille ainsi que la détermination de la biomasse.

Ø Reconnaissable automatiquement3à1000μmAlgues, contenant des phyllophytes vertes, phyllophytes cyanophytes, phyllophytes diatomées, cryptogaphytes, phyllophytes, phyllophytes dorées, phyllophytes nues, etc.85Algues communes, gamme de détection de densité d'algues9,2 × 10² -10¹¹ cellules/L

Ø Un seul champ de Vision reconnaît automatiquement le temps d'analyse≤Secondes, réaliser l'identification précise des algues, le comptage de la classification, l'achèvement synchrone du tri des algues dominantes, le calcul de la biomasse.

Ø Avantages des banques locales d'identification taxonomique taux d'identification des espèces≥ 90%, erreur de répétabilité de l'analyse automatique≤ 8%

Ø Opération en un clic, visualisation dynamique complète: les images de la fenêtre principale défilent, les cellules d'algues sont instantanément reconnues, le nom est marqué in situ; Mise à jour palpitante en temps réel des données de détection (phylum, nom, nombre, pourcentage, densité des algues, etc.); La barre de défilement verte montre la progression de la détection de la collection d'images. Opération transparente tout au long du processus, pratique pour la surveillance de la qualité. L'interaction de la souris peut augmenter, supprimer, modifier les informations sur les espèces identifiées, mettre à jour les résultats d'analyse des échantillons en temps réel.

Ø Les statistiques sont classées par espèces dominantes, montrant la catégorie de phytoplancton, nom chinois, nom latin, nombre d'algues, pourcentage d'algues, densité d'algues, statistiques espèce longueur moyenne d'une seule cellule, largeur d'une seule cellule, hauteur d'une seule cellule, diamètre d'une seule cellule, surface d'une seule cellule, volume d'une seule cellule, biomasse calculée automatiquement, biomasse totale,ShannonIndice, indice d'uniformité des espèces, indice de biodiversité, abondance, dominance.

Ø Enregistrement électronique, traçabilité des données et reporting: sauvegarde automatique des données pour générer des rapports statistiques en un clic. Les résultats d'analyse terminés peuvent être sauvegardés, les noms d'algues sont marqués in situ sur les images acquises et chaque fois qu'un fichier est ouvert, la précision statistique de chaque image peut être réexaminée.

Ø Chevauchement/Algues adhérentesIdentification isolée: sur des cellules d'algues fortement superposées,AlguesAI500Basé sur la technologie intelligente de séparation des adhérences, il peut capturer avec précision une cellule d'algue d'un tas de cellules collées ensemble.

Ø Mutilé/Algues localesReconnaissance intellectuelle: cellules d'algues incomplètes sur le bord du champ visuel,AlguesAI500Basé sur la technologie d'inférence morphologique intelligente, il est possible d'identifier exactement quelle algue il s'agit sur la base d'informations locales, ce qui permet une détection sans fuite.

4. Liste de configuration

Ø Nombre rapideAlguesAI500Système d'analyse intelligent des algues1ensemble

Ø OlympusBX53Système d'imagerie numérique ensemble

Ø Station de travail d'analyse de données1Table: 12ème génération Smart Intel Core i9 - 12900 16 cœurs, mémoire ddr4 32G, carte graphique 4G autonome, SSD 512g, disque dur 4t, écran 27 pouces, système d'exploitation Windows 10