Analyseur d'intelligence artificielle algaeai 600 pour algues

Nombre rapideAlguesAI 600Analyseur d'intelligence artificielle d'algues, par microscope biologique de qualité scientifique, caméra numérique industrielle,Plate - forme électrique de haute précision etAlguesAIComposition des systèmes d'intelligence artificielle. PouvoirNumérisation rapide et automatique pour prendre des photos, reconnaissance intelligentePhytoplancton, comptage taxonomique, détermination de la biomasse, calcul de la densité cellulaire des algues, génération automatique et exportation de rapports de données, réalisation d'un enregistrement électronique du phytoplancton, assurance de l'intégrité des données électroniques.

AlguesAI 600Il est également livré avec un module expert de qualification intelligente du plancton qui fournit des outils importants pour l'étude de la biodiversité planctonique dans les écosystèmes aquatiques.

Intelligence artificielle, à portée de main

AlguesAI 600Algues avec Machine Learning amélioréAIModèles pour effectuer l'identification taxonomique du phytoplancton, l'analyse de comptage, Aucune expertise approfondie en biologie des algues n'est requise.

l Simple, un clic pour compléter l'identification, la classification, le comptage, le pourcentage, le calcul de la densité des algues, le tri des algues dominantes, la production de rapports

l Analyse rapide, à champ unique1.2seconde

l Précis, reconnaît ceux formés par le réseau neuronal130Variété d'algues communes, précision d'identification jusqu'à92%ci-dessus

l Images microscopiques complexes courantes dans les expériences d'adaptation: chevauchement croisé des cellules d'algues à des densités plus élevées, flou structurel local dû à une profondeur de champ insuffisante, cellules seulement partiellement dans le champ visuel

Fonctionnement en un clic, transparent pour tout le processus

L'identification analytique et le processus statistique, entièrement affichés sur l'écran, permettent à l'opérateur d'observer clairement le processus d'analyse et les résultats du traitement de chaque image.

l Cliquez sur«AIDémarrer« et, l'image de la fenêtre principale un éclair, les cellules de l'algue sont encadrées, le bord supérieur de la boîte est le nom de cette algue

l Barre de défilement verte en haut à droite pour indiquer que l'échantillon est en détection…

l À droite, les données mises à jour en temps réel: phylum, nom de l'algue, nombre d'algues, pourcentage, densité d'algues…

Après détection, cliquez sur la file d'attente d'images en bas à gauche, vous pouvez facilement voir le nombre d'algues sur chaque image: les noms individuels ne sont pas corrects? Algues individuelles non détectées? Algues individuelles à supprimer? Simple, cliquez sur boîte à outils,2 - 3Les secondes peuvent être corrigées.

AIRésoudre facilement les problèmes microimage

Le processus d'analyse quantitative du phytoplancton présente de nombreux défis, tels que la mise au point de l'imagerie optique microscopique n'est pas suffisamment claire, les microalgues s'imbriquent lorsque la densité cellulaire est élevée, la structure cellulaire des algues n'existe que partiellement dans le champ de vision…

AlguesAI 600Grâce à ses capacités d'apprentissage machine profond, il est possible de produire rapidement et de manière fiable des résultats d'identification analytique de haute qualité.

Grand champ de vision (20Grossissement multiple) plus d'impuretés, compte de reconnaissance d'algues pour une grande différence de taille de forme

De nombreuses cellules, floues, cas empilés, identification facile des algues différenciées

Les cellules d'algues sont distribuées dans l'ombre de la ligne de division de la boîte de comptage, toujours détectable

Identification intelligente du plancton

Base de données d'experts en plancton: constituée d'une microphotographie couleur exquise, d'un dessin à la main, d'un affichage bilingue chinois, Latin pour constituer une bibliothèque de plancton d'eau douce, marin, qui peut être pressée“Porte, ordre, genre, espèce« etQuatre niveaux pour développer la recherche. Dont algues15Une porte,1700Un genre; Zooplancton26Grande catégorie,2000Un genre. Algues d'eau douce couvrant la région des plaines de l'est de la Chine, la région des lacs du plateau du Yungui, la région des lacs du Nord - Est, la région des lacs du plateau du Qinghai - Tibet, la région des lacs du plateau de monxin et les sept grands systèmes d'eau, ainsi que les algues marines autour de la mer de Chine orientale, de la mer Jaune, de la mer de Bohai et

Recherche morphologiqueEn fonction de la proximité morphologique, du gradient, les combinaisons sont classées dans un langage graphique et combinent les caractéristiques structurelles des cellules ou des populations, telles que les flagelles, les pigments, les motifs, les téguments, etc., pour une recherche morphologique précise et rapide.

Identification des algues faciles à confondre, sélection4、6Algues morphologiquement similaires ou plus, sur la même interface pour développer des comparaisons rapides, par le biais de cartes de caractéristiques combinées typiques, des mots synoptiques, rapidement saisir les points de différenciation entre eux, vous guider dans l'observation ciblée à partir de caractéristiques de détail différenciées.

Imagerie par microscopie à haute vitesse

Système de scan à OlympusBX43Microscope biologique de qualité scientifique pour rack, configuration lisse et silencieuseXYZTable de chargement électrique, chargeable une fois4Puce pour un fonctionnement précis en un clic: autofocus, AUTO SCAN, excellente qualité d'image- Oui.

Principales fonctions et indicateurs techniques

1. Spécifications analytiques

Conforme à «SL733-2016Code technique pour la surveillance du phytoplancton dans les eaux intérieures, exigences techniques pour la surveillance écologique de l'eau-Le phytoplancton d'eau douce,HJ1216-2021Détermination du phytoplancton de qualité de l'eau0,1 mlBoîte de comptage-La loi sur le comptage microscopique etHJ1215-2021Membrane filtrante pour la détermination du phytoplancton de qualité de l'eau-Méthode de comptage microscopique, méthodes analytiques pour la surveillance de l'eau et des eaux usées (4e éd.), etGB17378-2007Exigences d'analyse des algues correspondant au Code de surveillance maritime.

2. Microsystème de balayage entièrement automatique

Ø Rack: OlympusBX43Microscope;4、10、40Objectif achromatique à champ quadraplati,20Objectif achromatique à champ multiplicatif

Ø Contrôle électrique de haute précisionXYZPlateforme de scan automatique: mise en œuvreX / Y / ZDirection de l'axe mouvement de niveau micron et contrôle automatique

Ø Moteur pas à pasXYPlateforme: pas minimum≤ 0.1umPrécision de positionnement répétitif bidirectionnel≤±1umVitesse maximale:20 mm/s

Ø En fonction de la densité du phytoplancton de l'échantillon ajusté, l'imagerie peut être sélectionnée par balayage complet, balayage en rangée, balayage de champ de vision aléatoire, etc.

Ø électriqueZAxe: résolution en boucle fermée0.156um; précision de positionnement répétée:≤±0.4um

Ø Caméra à obturateur global haute sensibilité, mise au point automatique à balayage continu à profondeur de champ multiple, espacement des couches de prise de vue réglable, résolution d'image<0.20um/pixel

3. AlguesAI 600 Algues rapides basées sur le Deep LearningAIsystème

Nombre rapideAlguesAI 600AlguesAISystème de comptage automatique de classification, par un groupe d'experts de haut niveau, sur la base d'une étude approfondie des caractéristiques des algues, combinée à une théorie améliorée de l'apprentissage automatique profond, la recherche innovante a établi un modèle algorithmique d'intelligence artificielle robuste pour réaliser le comptage automatique de classification des algues, la mesure de La taille et la détermination de la biomasse.

Ø Reconnaissable automatiquement3à1000μmAlgues, contenant des phyllophytes vertes, phyllophytes cyanophytes, phyllophytes diatomées, cryptogaphytes, phyllophytes, phyllophytes dorées, phyllophytes nues, etc.130Algues communes, gamme de détection de densité d'algues9,2 × 10² -10¹¹ cellules/L

Ø Un champ de vision unique reconnaît automatiquement le temps d'analyse ≤ 1,2 secondes, réalise l'identification précise des algues, le comptage de la classification, la synchronisation complète le tri des algues dominantes, le calcul de la biomasse.

Ø Avantages des banques locales d'identification taxonomique taux d'identification des espèces≥ 92%, erreur de répétabilité de l'analyse automatique≤ 6%

Ø Opération en un clic, visualisation dynamique complète: les images de la fenêtre principale défilent, les cellules d'algues sont instantanément reconnues, le nom est marqué in situ; Mise à jour palpitante en temps réel des données de détection (phylum, nom, nombre, pourcentage, densité des algues, etc.); La barre de défilement verte montre la progression de la détection de la collection d'images. Opération transparente tout au long du processus, pratique pour la surveillance de la qualité. L'interaction de la souris peut augmenter, supprimer, modifier les informations sur les espèces identifiées, mettre à jour les résultats d'analyse des échantillons en temps réel.

Ø Les statistiques sont classées par espèces dominantes, montrant la catégorie de phytoplancton, nom chinois, nom latin, nombre d'algues, pourcentage d'algues, densité d'algues, statistiques espèce longueur moyenne d'une seule cellule, largeur d'une seule cellule, hauteur d'une seule cellule, diamètre d'une seule cellule, surface d'une seule cellule, volume d'une seule cellule, biomasse calculée automatiquement, biomasse totale,ShannonIndice, indice d'uniformité des espèces, indice de biodiversité, abondance, dominance.

Ø Enregistrement électronique, traçabilité des données et reporting: sauvegarde automatique des données pour générer des rapports statistiques en un clic. Les résultats d'analyse terminés peuvent être sauvegardés, les noms d'algues sont marqués in situ sur les images acquises et chaque fois qu'un fichier est ouvert, la précision statistique de chaque image peut être réexaminée.

Ø Chevauchement/Algues adhérentesIdentification isolée: sur des cellules d'algues fortement superposées,AlguesAI 600Basé sur la technologie intelligente de séparation des adhérences, il peut capturer avec précision une cellule d'algue d'un tas de cellules collées ensemble.

Ø Mutilé/Algues localesReconnaissance intellectuelle: cellules d'algues incomplètes sur le bord du champ visuel,AlguesAI 600Basé sur la technologie d'inférence morphologique intelligente, il est possible d'identifier exactement quelle algue il s'agit sur la base d'informations locales, ce qui permet une détection sans fuite.

Ø Cellules flouesIdentification extrapolée: quelques cellules algales pâles et peu claires apparaissent dans le champ visuel en raison d'une profondeur de champ de mise au point insuffisante,AlguesAI 600Sur la base de la technique d'extrapolation floue, une analyse précise peut identifier ce qu'est une cellule d'algue.

4. Analyse qualitative du plancton, module de qualification intelligente

Ø Base de données d'experts en plancton: constituée d'une microphotographie couleur exquise, d'un dessin à la main, d'un affichage bilingue chinois, Latin pour constituer une bibliothèque de plancton d'eau douce, marin, qui peut être pressée“Porte, ordre, genre, espèce« etQuatre niveaux pour développer la recherche. Parmi lesquelsAlgues15Une porte,1700Un genre; Zooplancton26Grande catégorie,2000Un genre.Algues d'eau douce couvrant la région des plaines de l'est de la Chine, la région des lacs du plateau du Yungui, la région des lacs du Nord - Est, la région des lacs du plateau du Qinghai - Tibet, la région des lacs du plateau de monxin et les sept grands systèmes d'eau, ainsi que les algues marines autour de la mer de Chine orientale, de la mer Jaune, de la mer de Bohai

Ø Recherche morphologique « associations typiques combinées »: permet une recherche morphologique précise et rapide en langage graphique, en combinant des associations et en combinant les caractéristiques structurelles des cellules ou des populations. Avoir: caractéristiques Multi - choix, l'eau douce, la Division de l'océan, la navigation facile et d'autres caractéristiques, de sorte que les débutants peuvent rapidement maîtriser.

Ø Identification multidimensionnelle progressive de la recherche d'algues similaires: outil de reconnaissance graphique automatique et intelligent des cellules d'algues,3 - 5La seconde est la réalisation: détection de profils de cellules algales inconnues, extraction d'informations sur les caractéristiques, correspondance de données volumineuses, identification précise des algues possibles morphologiquement proches, élément de « préférence» pour afficher de manière synchrone les algues communes les plus proches.

Ø Identification des algues sujettes à confusion: conçu pour les expérimentateurs inexpérimentés, filtrer Plusieurs algues sujettes à confusion en raison de similitudes morphologiques, développer une comparaison rapide sur la même interface, saisir rapidement les points de distinction à travers des puzzles caractéristiques typiques, des textes synoptiques.

5. Liste de configuration

Ø Nombre rapideAlguesAI 600Système d'analyse intelligent des algues1ensemble

Ø Entièrement automatiqueSystème de balayage d'imagerie microscopique numérique1Ensembles:Rack OlympusBX43Le microscope,4XEt,10XEt,40XObjectif achromatique à champ plat,20XObjectif achromatique à champ plat,10Oculaire réglable à dioptrie multiple, barillet d'observation à trois yeux,5Convertisseur d'objectif de bit de trou,4Contrôle électrique de haute précision de flux de feuilleXYZPlate - forme de numérisation automatique et boîtier de commande, caméra à balayage global haute sensibilité

Ø Station de travail d'analyse de données1Table: numéro12Génération Smart Intel Corei9-12900 16Nucléaire,32G DDR4Mémoire,4GCarte graphique indépendante,512GDisque dur à état solide,4TLe disque dur,27Affichage en pouces,pour Windows 10Version professionnelle du système d'exploitation

6. service

Ø Nouvelle machine installation porte à porte mise en service, formation

Ø Construire des algorithmes de base de données locale une fois gratuitement pour les utilisateurs

Ø Services de guidage à distance à long terme,Assistance à l'identification d'échantillons complexes