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Behavioral Animal Experiment système de cage d'élevage intelligent

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Le Smart Home Cage System est une plate - forme automatisée de surveillance du comportement animal qui intègre des caméras haute résolution, des algorithmes de vision par ordinateur et un logiciel d'analyse comportementale, principalement pour la surveillance et l'analyse en temps réel continue et sans interférence de l'activité comportementale de plusieurs animaux de laboratoire, tels que des souris, dans une seule cage. Le système est capable d'identifier et de distinguer automatiquement plusieurs animaux (par exemple, 1 à 5 souris) dans la même cage, grâce à des marqueurs de coordonnées sur des sites clés (tête, oreilles, queue), permettant un suivi du comportement au niveau individuel.
Détails du produit

Description du produit

Système de cage d'alimentation intelligente(Smart Home Cage System) est une plate - forme automatisée de surveillance du comportement animal qui intègre des caméras haute résolution, des algorithmes de vision par ordinateur et un logiciel d'analyse comportementale, principalement pour la surveillance et l'analyse en temps réel continue et sans interférence de l'activité comportementale de plusieurs animaux de laboratoire, tels que des souris, dans une seule cage. Le système capture des vidéos sur le comportement des animaux à l'aide d'une caméra haute définition supérieure, combinée à la reconnaissance d'image * et à l'algorithme d'apprentissage en profondeur pour identifier et suivre automatiquement les parties clés de l'oreille gauche, de l'oreille droite, de la tête, du point central du corps, de La queue et d'autres parties de chaque animal, ce qui permet une classification précise des individus.

Système de cage d'alimentation intelligenteIl peut être largement utilisé dans de nombreux domaines tels que les neurosciences, la pharmacologie, l'éthologie, la recherche sur le sommeil, l'évaluation de modèles de maladies métaboliques, etc., fournissant des données comportementales objectives, quantifiables et reproductibles, améliorant considérablement l'efficacité expérimentale et la science des données.

Caractéristiques du produit

Identification et suivi d'individus Multi - cibles

Le système est capable d'identifier et de distinguer automatiquement plusieurs animaux (par exemple, 1 à 5 souris) dans la même cage, grâce à des marqueurs de coordonnées sur des sites clés (tête, oreilles, queue), permettant un suivi du comportement au niveau individuel.

Le système peut être associé à une surveillance en ligne en temps réel de 1 à 256 canaux, ce qui permet une surveillance continue pendant de longues périodes. Doté de * Capteurs, il capture le comportement animal et révèle les caractéristiques du comportement animal.

2. Surveillance comportementale non intrusive

Il n'est pas nécessaire d'implanter une puce ou de porter un capteur, il est non invasif, évite les réactions de stress chez l'animal et assure la Naturalité et l'authenticité des données comportementales.

Peut être déployé directement dans un environnement d'élevage standard, compatible avec les conditions habituelles des chambres d'animaux de laboratoire.

3, algorithme de reconnaissance de comportement de haute précision

L'utilisation de modèles d'apprentissage profond permet la reconnaissance des postures animales, des modèles de mouvement.

Plusieurs comportements peuvent être automatiquement identifiés et classés, notamment: sommeil, exercice, alimentation, consommation d’eau, interactions sociales, etc.

4, acquisition et analyse de données multifonctionnelles

Le système enregistre non seulement les données vidéo, mais fournit également une sortie de données comportementales structurées qui prend en charge l'analyse statistique ultérieure et la présentation visuelle.

Les données peuvent être exportées au format CSV, Excel, etc. pour une intégration facile dans les bases de données scientifiques ou les processus analytiques.

5, soutenir l'imagerie infrarouge

Le système est associé à une caméra infrarouge haute résolution pour capturer clairement le comportement des animaux en période d'obscurité.

Peut être couplé avec une caméra infrarouge pour une surveillance ininterrompue de 24 heures.


Paramètres techniques

1, paramètres de comportement moteur

Nom du paramètre

description

Distance totale de déplacement

La distance totale parcourue par les animaux au cours du cycle de surveillance, cm

Vitesse maximale de déplacement

La vitesse maximale calculée pendant l'activité de chaque animal, en cm / s;

Vitesse minimale de déplacement

Vitesse minimale calculée pendant l'activité de chaque animal, en cm / s;

Vitesse moyenne de déplacement

La vitesse moyenne de déplacement pendant l'activité de chaque animal, en cm / s;

Accélération moyenne

Vitesse à laquelle les animaux changent de vitesse en moyenne, en cm /;

Heures d'activité

Temps total pendant lequel l'animal est en mouvement, en s

Temps de repos

Temps pendant lequel l'animal est au repos (pour la décision de dormir), en s


2, paramètres du comportement du sommeil

Nom du paramètre

description

Durée du sommeil

Lorsque la vitesse moyenne est inférieure à 3 pixels par seconde, l'animal est considéré comme inactif et la durée d'inactivité ≥ 40 secondes est le temps de sommeil en s;

Durée totale du sommeil

Somme de toutes les heures de sommeil pendant le cycle de surveillance, en s

Période d'incubation du sommeil

Temps depuis le début de l'immobilité jusqu'à l'entrée en sommeil (en option)

Degré de segmentation du sommeil

Nombre de réveils par unité de temps, reflétant la continuité du sommeil (en option)


3, paramètres du comportement alimentaire

Nom du paramètre

description

Temps de manger

L'animal interagit avec l'mangeoire et la différence de poids de l'aliment ≥ 0,02 G entre le début et la fin, en s;

Temps total de manger

Somme de tous les temps d'alimentation au cours du cycle de surveillance, en s

Consommation totale

Compter les valeurs de variation de la consommation pendant toutes les périodes de surveillance, en G;

Nombre de repas

Nombre de comportements alimentaires


4, paramètres de comportement de l'eau potable

Nom du paramètre

description

Temps de boire

Temps de début à la fin, en s, lorsque les animaux interagissent avec l'évier et que la différence de poids d'eau est ≥ 0,02 G;

Temps total de boire

Somme de toutes les heures passées à boire pendant la période de surveillance, en s

Quantité totale d'eau potable

Valeurs de variation de la consommation d'eau pendant toutes les périodes de surveillance, en G

Nombre de boissons

Nombre de comportements liés à l'eau potable



Comportement social et exploratoire (facultatif)


Nom du paramètre

description

Nombre d'interactions

Nombre de contacts, d'attaques, d'Accouplements, etc. entre plusieurs animaux


Domaines d'application


1,Recherche en neurosciences

· Étudier les effets des maladies neurologiques (p. ex. Alzheimer, Parkinson) sur le comportement des animaux.

· Évaluer les effets des médicaments neurologiques sur le sommeil, le mouvement, les fonctions cognitives.

2 - recherche sur les troubles du sommeil

· construire des modèles animaux de privation de sommeil ou d'insomnie.

· Évaluer les effets des nouveaux médicaments d'aide au sommeil.

· Étudier les effets sur la santé des troubles du Rythme circadien (p. ex., décalage horaire, modèles de travail posté).

3. Études pharmacologiques et toxicologiques

· Évaluer les effets secondaires du médicament sur le comportement des animaux (p. ex. sédation, excitation, anxiété, etc.).

· détecter les effets des composés sur l'alimentation, la consommation d'eau, le niveau d'activité.

4. Évaluation des modèles de maladies métaboliques

· Étudier les changements dans les habitudes comportementales des animaux par l'obésité, le diabète, le syndrome métabolique, etc.

· Évaluer les effets des interventions diététiques, des interventions sportives sur le comportement métabolique.

5 Études comportementales et psychologiques

· explorer le comportement social des animaux, le comportement exploratoire, le comportement anxieux.

· construire des modèles comportementaux de dépression, d'anxiété, de trouble obsessionnel - compulsif, etc.

6. Études de longévité

Analyse des modèles de comportement: en surveillant en permanence les modèles de comportement des animaux de laboratoire, tels que les souris, y compris les niveaux d’activité, la qualité du sommeil, etc., les chercheurs peuvent explorer la relation entre ces facteurs et la durée de vie. Par exemple, de longues périodes de faible niveau d’activité ou des cycles de sommeil irréguliers peuvent signaler des problèmes de santé qui peuvent affecter la durée de vie.

Contrôle et observation de l'alimentation: les cages d'élevage intelligentes sont capables de contrôler et d'enregistrer avec précision la consommation alimentaire et la quantité d'eau consommée par chaque animal, ce qui est essentiel pour étudier l'impact de l'alimentation sur la durée de vie. Par exemple, comment le jeûne intermittent ou la restriction de nutriments spécifiques affectent le processus de vieillissement d'un organisme.

· tests de médicaments et interventions: les systèmes de cages d’élevage intelligentes peuvent être utilisés pour tester les effets de divers médicaments ou interventions anti - âge. La surveillance à long terme de différents groupes d'animaux permet d'évaluer efficacement si des options de traitement spécifiques retardent le processus de vieillissement ou prolongent la durée de vie.

7.Recherche génétique

L'utilisation de systèmes intelligents de cages d'élevage peut aider à identifier les caractéristiques phénotypiques associées à des gènes spécifiques, telles que l'impact de certaines mutations génétiques sur les modèles comportementaux, les fonctions physiologiques et la longévité.


Littérature connexe

[1] Qinqin He, Liwei Ji, Yanyan Wang, Yarong Zhang, Haiyan Wang, Junyan Wang, Qing Zhu, Maodi Xie, Wei Ou, Jun Liu, Kuo Tang, Kening Lu, Qingmei Liu, Jian Zhou, Rui Zhao, Xintian Cai, Nanfang Li, Yang Cao, Tao Li, Acetate enables metabolic fitness and cognitive performance during sleep disturbance, Cell Metabolism (IF 29.0)), 2024, ISSN 1550-4131.

Zijun Chen, …, Yixiao Luo, Yingjie Zhu, Les neurones GLP-1R-positifs dans le septum latéral médient les effets anorectiques et de réduction du poids du liraglutide chez la souris, J Clin Invest (IF 19.456). 2024; 134(17):e178239.

Su D, Jiang T, Song Y, et al. Identification d'un amplificateur distal de Ucp1 essentiel à la thermogenèse et à la fonction mitochondriale dans la graisse brune. Biologie des communications, 2025, 8(1) : 31.

Gao Y, Zhang J, Cao M, et al. Le peptide MDPAO1 du lait humain améliore la thermogénése des tissus adipeux bruns et atténue l'obésité. Endocrinologie moléculaire et cellulaire, 2024: 112443.

Zhang J, Li S, Cheng X, et al. La thérapie à infrarouge lointain basée sur le graphène favorise la thermogénèse des tissus adipeux et l'activation de l'UCP1 pour combattre l'obésité chez les souris. Journal international des sciences moléculaires, 2025, 26(5): 2225



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