Plate - forme de détection de métaux lourds entièrement automatique

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Vue d'ensemble

La plate - forme d'inspection de métaux lourds entièrement automatisée combine la détection de métaux lourds et la robotique organique, grâce à l'IA et à la technologie d'automatisation pour réaliser l'automatisation complète, la déshumanisation, l'efficacité et le contrôle complet des processus de détection de métaux lourds, ce qui peut maximiser la précision des données analytiques, réduire l'erreur humaine, améliorer considérablement la capacité d'inspection du laboratoire, aider à la transformation numérique, sans pilote et intelligente des laboratoires à tous les niveaux.

Détails du produit

Plate - forme de détection de métaux lourds entièrement automatiqueFonctions: prélèvement automatique d'échantillons, transport d'échantillons, analyse Multi - unités, alignement de données volumineuses, génération automatique de rapports

Projets de détection typiques:

Peut être détecté pour le fer, le manganèse et d'autres métaux lourds
Acidification automatique pour pré - traitement
Capacité de détection 300 échantillons / jour

Plate - forme de détection de métaux lourds entièrement automatiqueCaractéristiques:

Opération en un clic pour réaliser l'analyse sans surveillance complète

Opération en un clic, puissante, surveillance complète du processus, traçabilité des données, évitez les erreurs humaines

Détection 24 heures, capacité de détection quotidienne augmentée de plus de 3 fois

La capacité de détection quotidienne peut atteindre 300 échantillons / jour, améliorant considérablement la capacité de détection du laboratoire; Les projets de détection peuvent être rapidement mis à niveau.

Alignement Big Data, alerte précoce, pilotage de la production client

Notre plate - forme de détection ne détecte pas seulement les échantillons, mais est également un puissant maître de l'analyse des données expérimentales, qui peut aligner automatiquement les données historiques en fonction des besoins de l'utilisateur, détecter les tendances changeantes des données en temps opportun, guider la production de l'utilisateur, éviter les erreurs humaines et les erreurs, former un rapport d'analyse de données volumineuses.

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