Plateforme d'analyse de titrage entièrement automatisée

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Vue d'ensemble

La plate - forme d'analyse de titrage entièrement automatisée combine l'inspection de titrage et la robotique organique, grâce à l'IA et à la technologie d'automatisation pour réaliser l'automatisation complète, la déshumanisation, l'efficacité et le contrôle complet du processus de l'inspection de titrage lourd, peut maximiser la précision des données analytiques, réduire l'erreur humaine, améliorer considérablement la capacité d'inspection du laboratoire, aider à la transformation numérique, sans pilote et intelligente des laboratoires à tous les niveaux.

Détails du produit

Plateforme d'analyse de titrage entièrement automatiséeFonctions: prélèvement automatique d'échantillons, transport d'échantillons, analyse Multi - unités, alignement de données volumineuses, génération automatique de rapports.

Projets de détection typiques:

Peut être testé pour le chlorure, la dureté totale, l'alcalinité totale et d'autres éléments.
Détection intégrée multi - indicateurs
Capacité de détection 150 / 300 échantillons / jour

Plateforme d'analyse de titrage entièrement automatiséeCaractéristiques:

Opération en un clic pour réaliser l'analyse sans surveillance complète

Opération en un clic, fonction puissante, surveillance complète du processus, traçabilité des données pour éviter les erreurs humaines.

Détection 24 heures, capacité de détection quotidienne augmentée de plus de 3 fois

La capacité de détection quotidienne peut atteindre 300 échantillons / jour, améliorant considérablement la capacité de détection du laboratoire; Les projets de détection peuvent être rapidement mis à niveau.

Alignement Big Data, alerte précoce, pilotage de la production client

Notre plate - forme de détection ne détecte pas seulement les échantillons, mais est également un puissant maître de l'analyse des données expérimentales, qui peut aligner automatiquement les données historiques en fonction des besoins de l'utilisateur, détecter les tendances changeantes des données en temps opportun, guider la production de l'utilisateur, éviter les erreurs humaines et les erreurs, former un rapport d'analyse de données volumineuses.

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