Serveur de calcul de force Gup

Les modèles d’apprentissage en profondeur accélérés par GPU peuvent non seulement extraire des lois cachées à partir de vastes quantités de données expérimentales et d’observation, mais aussi participer directement à la construction de la théorie scientifique elle - même: de la prédiction de l’espace de repliement des protéines à l’échelle du milliard, à la rétroconception de nouveaux matériaux avec des propriétés spécifiques. Du décodage des interactions non linéaires complexes du système climatique au criblage virtuel de médicaments pour accélérer les bibliothèques de composés. Ce « Nouveau moteur» fusionne en profondeur les capacités inductives de l’intelligence artificielle avec la logique déductive des principes, permettant une évolution accélérée du paradigme de la recherche scientifique du cycle traditionnel « hypothèse - expérimentation» au cycle intelligent « données - prédiction - vérification». Par conséquent, la construction d'une plate - forme de calcul GPU agile, efficace et facile à collaborer est devenue non seulement un outil de choix pour améliorer l'efficacité d'un projet unique, mais aussi une infrastructure stratégique pour les universités et les laboratoires afin de développer des talents interdisciplinaires, de générer des résultats originaux et de maintenir la compétitivité de la recherche de pointe.

1. Intelligence artificielle et Machine Learning

Formation de modèles d’apprentissage profond: formation et raisonnement pour soutenir des modèles tels que la vision par ordinateur (reconnaissance d’images, détection de cibles), le traitement du langage naturel (modèles de langage large, traduction automatique), la reconnaissance vocale, etc.

· recherche scientifique automatisée: pour automatiser la conception expérimentale, l'analyse des données et la découverte scientifique, pour accélérer le processus de recherche scientifique.

2 Simulation en sciences et ingénierie computationnelles

Dynamique des fluides computationnelle (CFD): simulation de la conception aérodynamique d'un avion, d'une voiture ou d'un modèle de changement climatique.

· analyse par éléments finis (FEA): pour la simulation de contraintes structurelles dans les domaines mécanique, civil et aérospatial.

Simulation de matériaux: Calculs de structures électroniques accélérés par GPU en dynamique moléculaire (par exemple lammps), calculs de chimie quantique (par exemple vasp).

3. Sciences de la vie et recherche pharmaceutique

Bioinformatique: analyse des données de séquençage génomique, prédiction de la structure des protéines (p. ex. alphafold).

· recherche et développement de médicaments: simulation d'amarrage moléculaire, criblage virtuel, accélération de la découverte de médicaments candidats.

· analyse d'imagerie médicale: reconstruction 3D d'images IRM, CT et formation de modèles de diagnostic de la maladie.

4 recherche physique et astronomique

Physique des hautes énergies: traitement d'énormes quantités de données générées par des expériences telles que le Grand Collisionneur de Hadrons (LHC).

· Simulation Astrophysique: simulation n - corps de l'évolution de l'univers, formation de galaxies.

Simulation de l'informatique quantique: simulation du comportement des bits quantiques avec un GPU classique, étude des algorithmes quantiques auxiliaires.

5. Recherche en sciences de la terre et en environnement

· modélisation climatique: simulation climatique à haute résolution qui prédit le temps et les changements à long terme.

· traitement des données de télédétection: analyse en temps réel d'images satellites pour la surveillance des catastrophes, l'évaluation écologique.

6. Disciplines transversales et domaines émergents

· humanités numériques: analyse de textes historiques à grande échelle, calcul de réseaux sociaux.

· sciences sociales computationnelles: simulation basée sur agent (ABM), analyse du comportement social du Big Data.

• robotique: apprentissage intensif, perception et contrôle en temps réel.

Concentrez - vous sur le « Calcul de l'IA + services Cloud d'entreprise» pour fournir une plate - forme Cloud de « ressources de calcul haute performance + support de service complet» pour la formation / raisonnement du modèle d'IA et les applications intelligentes de l'industrie, afin d'aider les entreprises à réduire les coûts de déploiement de l'Ia et à améliorer l'efficacité commerciale.

Services de calcul de force hétérogène ai

➢ Nanotubes hétérogènes, planification intelligente: prise en charge de la gestion de la puissance de calcul hétérogène de nombreuses marques de cartes GPU; Moteur de planification Multi - stratégie pour réduire la fragmentation des ressources et améliorer l'utilisation.

➢ gestion de l'intégration supramentale universelle: prise en charge de l'omnibus, du supramental, de la gestion unifiée de l'intelligence et de l'informatique, utilisation de la simplification par les utilisateurs; Briser la cheminée de calcul, le calcul de la force migre en douceur à travers le système, l'efficacité.

➢ opérations délicates, finops efficaces: stratégies de facturation de mesure flexibles pour répondre à des besoins opérationnels complexes; Fournit des analyses finops qui optimisent dynamiquement les stratégies pour atteindre les coûts.

➢ support du déploiement en un clic de deepseek: support du modèle d'inférence deepseek, prêt à l'emploi, abaissement du seuil de développement des applications d'IA et accélération de l'application et du développement des technologies d'IA.

Gestion de modèles massifs

➢ fournir des capacités de gestion du cycle de vie complet des grands modèles, y compris le traitement des données, la formation aux modèles, l'évaluation des modèles, le déploiement des modèles et l'inférence des modèles

➢ Built - in Mass preferred grand modèle et jeu de données de haute qualité, prend en charge de nombreuses méthodes d'entraînement finement ajustées

➢ haute efficacité d'adaptation aux besoins personnalisés, fournir aux utilisateurs un service de développement de modèle prêt à l'emploi, stable et fiable, seuil bas pour réaliser la personnalisation des grands modèles, accélérer l'atterrissage des modèles dans les scénarios d'application d'entreprise.

Smart Body scene atterrissage rapide

Pour les scénarios de calcul de force nationaux / EDGE, fournir un programme intégré « Calcul de force + déploiement + optimisation »

➢ soutenir le développement rapide de scénarios de corps intelligents, simplifier considérablement le processus de développement et réduire les exigences de professionnalisme pour le développement

➢ accélérer la transformation des idées grâce à la génération de contenu, fournir aux entreprises de nouveaux outils et solutions, conduire la mise à niveau du modèle d'affaires et l'exploration de l'innovation

➢ intégration des ressources de données de l'entreprise grâce à l'intelligence analytique des données et à la capacité de récupération des connaissances pour fournir un support analytique et prédictif en temps réel pour l'optimisation des processus métier et la prise de décision commerciale