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Technologie Cie., Ltd de spectre synthétique double Jiangsu
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Technologie Cie., Ltd de spectre synthétique double Jiangsu

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Gaiasky - mini3 - NIR imagerie hyperspectrale proche infrarouge

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Vue d'ensemble

Imagerie hyperspectrale proche infrarouge gaiasky - mini3 - NIR: avec un système de balayage intégré et un système PTZ stabilisé triaxial dédié développé sur la base du Dajiang psdk, obtenez des images du sujet étudié sans distorsion géométrique tout en obtenant un spectre réel par pixel. Avec le logiciel d'épissure auto - étudié pour réaliser l'épissure ortho - optique à l'échelle du kilomètre carré, sans faux collage, sans collage et sans aberration chromatique, apportez aux clients des données de télédétection hyperspectrale complètes * à basse et moyenne altitude. Détecteur InGaAs haute sensibilité capable d'acquérir un très bon signal avec un temps d'intégration très faible.

Détails du produit

Gaiasky - mini3 - NIR imagerie hyperspectrale proche infrarouge

Nouveau détecteur InGaAs haute sensibilité capable d'acquérir de très bons signaux avec un temps d'intégration très faible. Capable de garantir une mesure précise des données tout en acquérant des données à haute vitesse, la vitesse d'image du détecteur peut être augmentée par le réglage binning de l'appareil photo. Conception de structure de chemin optique unique *, moyen de communication efficace, interface de contrôle d'acquisition conviviale. Les fonctions telles que le logiciel, le déclenchement matériel, etc. facilitent le contrôle du système et le développement secondaire de l'utilisateur. Évaluation quasi agricole; Surveillance environnementale de l'eau, des déversements d'hydrocarbures, de la désertification des terres, etc.; Pseudo * identification militaire; Des aspects tels que l'évaluation de la diversité écologique, les besoins d'application fournissent des solutions complètes.

Caractéristiques principales

·Convient pour l'acquisition d'images cibles de grande surface, haute résolution spatiale, canaux spectraux multiples, haute résolution spectrale;

·Fonctions d'étalonnage puissantes: étalonnage spectral, étalonnage de radiance, étalonnage d'uniformité, étalonnage de lentille, étalonnage de réflectivité, etc.;

·Fonction puissante d'assemblage de données: dans l'acquisition d'informations sur la longitude, la dimension, la hauteur, le paysage, le taux de chevauchement longitudinal de l'image, etc., vous pouvez utiliser le logiciel d'assemblage conçu par la recherche et le développement indépendants pour compléter l'assemblage d'images de n'importe quelle zone, obtenir des données de test spatiales et spectrales de haute précision.

·Direction d'application: surveillance des parasites et des maladies de la végétation, surveillance des feux de flammes, pseudo * identification des cibles, prospection géologique des minerais, surveillance de la pollution des plans d'eau (fuites d'hydrocarbures).

Gaiasky - mini3 - NIR imagerie hyperspectrale proche infrarougeParamètres techniques

modèle

GaiaSKy-mini3-NIR

Paramètres de la caméra hyperspectrale embarquée

Gamme spectrale

900 à 1700 (nm)

Résolution spectrale

8 nm (moyenne)

Nombre de canaux spatiaux

640

Nombre de canaux spectraux

224 (1X), 112 (2X)

Intervalle d'échantillonnage spectral

3.5nm@224

7nm@112

Résolution d'image [1]

640×512

Lentilles d'imagerie

15mm (personnalisé), 30mm

Profondeur de bit d'image

12 bits

Interface de sortie

USB 3.0 connecteur

Tension de fonctionnement

12V

puissance

45 watts

Paramètres du système d'imagerie hyperspectrale embarqué

Mode de tournage

Drone Hover intégré Push - Sweep

Transporter la plateforme

Le daijiang m350

Interface d'installation [2]

Interface skyport V2 standard

Caméra auxiliaire

500W pixel imagerie en temps réel

Angle de champ de vision latéral

35° @ 15 mm

23° @ 30 mm

Largeur du champ de vision latéral

83 ﹙@ M de 15 mm, 高度100m﹚

40m ﹙@30mm﹐高度100m)

Résolution spatiale

0,13 m ﹙@15mm﹐高度100m﹚

0,065 mètres ﹙@30mm﹐高度100m﹚

Stockage

SSD 240g (512g, 1T en option)

poids

1,35 kg

Présentation des cas d'application

Classification d'identification rapide des cultures

L'image et la représentation spectrale de cibles telles que les objets terrestres dans la bande proche infrarouge sont comparées à leur bande visible - proche infrarouge, qui a une représentation particulière des propriétés, qui peut être analysée et évaluée pour des informations pertinentes sur des cibles telles que l'atmosphère, la vapeur d'eau, la géologie, la végétation, pseudo *.

GaiaSky-mini3-NIR近红外高光谱成像

Figure 1 image de test hyperspectral (après épissure, deux sorties)

GaiaSky-mini3-NIR近红外高光谱成像

Figure 2 spectres caractéristiques de la cible

GaiaSky-mini3-NIR近红外高光谱成像

Figure 3 image en niveaux de gris à une longueur d'onde (1440nm & 1623nm)

Surveillance de pseudo * Net

Dans le domaine militaire et de la sécurité moderne, les pseudo * réseaux sont un moyen courant de masquer et de dissimuler des cibles, des installations ou des forces, ce qui les rend difficiles à détecter dans le spectre infrarouge. Utilisant la technologie hyperspectrale embarquée par drone infrarouge 900 - 1700nm, il est possible de dépasser les limites de la détection optique traditionnelle et de réaliser une identification et une analyse précises des réseaux pseudo * de différentes hauteurs. La flexibilité et la maniabilité du drone lui permettent de voler à différentes altitudes, offrant de multiples angles de vue et de multiples gammes spectrales de données, améliorant encore la précision de la reconnaissance de pseudo * Net. Contribue à l'amélioration des capacités d'identification des cibles dans les domaines militaire et de la sécurité et apporte un soutien solide à la mise en œuvre de mesures tactiques et de sécurité efficaces.

GaiaSky-mini3-NIR近红外高光谱成像

Figure 4 50m

GaiaSky-mini3-NIR近红外高光谱成像

Figure 5 100 m

Index des sols miniers infrarouges

L'utilisation de la technologie d'imagerie hyperspectrale embarquée par drone infrarouge de 900 à 1700 nm permet l'acquisition de données spectrales de haute précision sur les sols miniers. Cette technologie permet d'obtenir des informations spectrales sur le sol sur une plus large bande de fréquences grâce à une caméra spectroscopique infrarouge embarquée. Cela permet une analyse précise des paramètres clés tels que la composition du sol, la teneur en matière organique, la teneur en minéraux, etc. Peut détecter avec précision la teneur en minéraux du sol et aider les gestionnaires miniers à comprendre le potentiel de ressources minérales du sol; Il est également possible d'évaluer la teneur en matière organique du sol, fournissant une base scientifique pour la protection de l'environnement écologique dans les zones minières. Il présente un potentiel considérable en matière d'analyse de la composition du sol, d'évaluation de la qualité et de gestion des ressources, fournissant aux gestionnaires miniers un solide soutien en matière de données et contribuant au développement durable de la mine.

Détection des paramètres biochimiques de la végétation

La végétation, en tant que matière de surface et composante essentielle des écosystèmes terrestres, joue un rôle important dans la préservation des écosystèmes régionaux et dans la lutte contre les changements climatiques mondiaux. Les données hyperspectrales sont capables d'enregistrer les caractéristiques d'absorption sélective des ondes électromagnétiques de différentes longueurs d'onde par divers composants biochimiques dans les plantes, en utilisant la technologie d'imagerie hyperspectrale embarquée par drone infrarouge de 900 à 1700 nm, capable de fournir un support de données précis et en temps réel pour la détection d'indicateurs biochimiques de La végétation, contribuant à une meilleure compréhension et gestion des ressources végétales.

Figure 6 Répartition de la teneur en ions Calcium figure 7 Répartition de la teneur en ions magnésium

Classification des terres

La technologie d'imagerie hyperspectrale embarquée, capable de capturer les différences spectrales subtiles des terres, peut identifier plus précisément les types de terres, améliorant ainsi la précision de la classification des terres. La classification hyperspectrale des images de télédétection est largement utilisée dans des directions telles que l'agriculture, l'armée, la gestion des océans et l'exploration géologique, et la technologie de classification hyperspectrale des images est devenue une partie importante de la science et de la technologie modernes.

Figure 8 images hyperspectrales

Figure 9 classification graphique des résultats