Débitmètre d'eau souterraine 1 minute sur mille ensembles de données

Débitmètre d'eau souterraine dans le monde entier, en fait, le principe de fonctionnement n'est pas plus de trois, l'un est comme nous Emery,Nous, Emery, adoptons la technologie de reconnaissance d'image de particules puis de mesureBien sûr, les États - Unis ont aussi un qu'ils font avec le principe de la thermolyse, par diffusion de chaleur.

Bien sûr, la Chine, y compris les États - Unis au Canada, ils utilisent également le principe Doppler pour le faire, ce qui n'est pas particulièrement adapté à la mesure des eaux souterraines, car cette méthode de thermolyse a ses inconvénients, alors que le principe Doppler est principalement la mesure de cette eau de surface, la mesure de l'eau souterraine ou a un grand défaut.

Alors ce que nous aimons, c'est ce que nous avons adopté ou c'est ce que nousAML920 débitmètre des eaux souterraines, il utilise la technologie de mesure de reconnaissance d'image de particulesLa méthode de mesure traditionnelle chinoise, il peut être frappé beaucoup de puits, puis en amont du puits pour placer le traceur pour voir quand ce traceur émerge d'un autre puits peut être extrait. NotreDébitmètre d'eau souterraine 1 minute sur mille ensembles de données- Oui.

Par cette différence de temps, il est également de quel puits est sorti en premier et après pour déterminer le débit et le flux de l'eau. En fait, cette méthode traditionnelle, plus régionale que cette mesure est appropriée.

Mais cette méthode de traceur ne peut pas atteindre ce microscopique, c'est - à - dire qu'un puits n'est toujours pas mesurable, alors ils veulent plusieurs puits et vont surveiller par où commencer. Mais il peut dire que trois jours, cinq jours et demi, il a obtenu un ensemble de données.

Mais nous aimons Murray 920 débitmètre d'eau souterraine, une minute peut fournir des milliers de données.En ce qui concerne nos recherches, y compris nos analyses ultérieures,Tout est une grande base de données.Débitmètre d'eau souterraine 1 minute sur mille ensembles de données，Plus rapide et plus de données pour soutenir vos recherches, y compris les enquêtes sur la pollution et bien plus encore- Oui.