La caméra hyperspectrale d'imagerie utilise un module de spectroscopie à réseau de transmission à haute efficacité de diffraction avec une caméra à matrice de surface haute sensibilité, combinée à l'imagerie à balayage intégrée et à la technologie de caméra auxiliaire. Résolvez les problèmes difficiles des caméras hyperspectrales traditionnelles nécessitant un mécanisme d'imagerie à balayage poussé externe, une mise au point complexe et une intégration directe avec des objectifs d'imagerie ou des microscopes standard à interface C pour une acquisition rapide d'images spectrales.
Utilisant une efficacité de diffraction élevéeGroupe de séparation de réseau de transmissionIl est associé à une caméra matricielle haute sensibilité combinée à une imagerie par balayage intégrée et à une technologie de caméra auxiliaire. Résolvez les problèmes difficiles des caméras hyperspectrales traditionnelles nécessitant un mécanisme d'imagerie à balayage poussé externe, une mise au point complexe et une intégration directe avec des objectifs d'imagerie ou des microscopes standard à interface C pour une acquisition rapide d'images spectrales.
Gamme spectrale: couvre la bande proche infrarouge à ondes courtes de 900 à 1700 nm, qui s'applique à l'identification des composants, à la discrimination des substances et à d'autres scénarios, tels que la détection des produits agricoles, peut capturer des informations spectrales sur la composition interne des fruits.
Résolution de longueur d'onde: mieux que 8nm, peut distinguer finement les différences spectrales de longueur d'onde différentes, aider à analyser avec précision les caractéristiques spectrales de l'échantillon.
Nombre de canaux spectraux: jusqu'à 254, un nombre riche de canaux permet d'obtenir des informations spectrales plus complètes sur l'échantillon, fournissant une base suffisante pour l'analyse ultérieure des données.
Résolution de l'image: différentes mentions de données ont des différences, l'affichage partiel peut atteindre 3200 * 3200, la haute résolution garantit une image claire, ce qui facilite l'observation des détails de l'échantillon.
Largement utilisé dans plusieurs domaines:
Inspection industrielle: comme la peinture, le plastique, l'encre et d'autres industries, détecter la texture de couleur du produit, la cohérence de la composition, comme identifier la composition et la distribution des pigments dans la peinture.
Analyse des produits agricoles: utilisé pour l'identification des variétés de fruits et légumes, d'œufs et d'autres, le test de qualité (par exemple, la composition interne, la maturité), comme le test de la teneur en glycosides de la peau du raisin, également applicable à l'identification des variétés de bambou.
Protection des antiquités: enquête auxiliaire sur les maladies et les maladies des artefacts de la peinture, identification de la composition des pigments, amélioration des informations textuelles du sceau, découverte de traces de modification, etc.
Caméra hyperspectrale d'imagerieVision par machine: fournit un support d'information spectrale + image pour le tri des matériaux, la détection des défauts, etc. dans la production automatisée.
Si l'on prend l'exemple de la série fs20 à spectre chromatique, fs25 diffère sur certains paramètres: résolution d'image fs25 jusqu'à 32003200 (1920 pour fs20)1920); Une plage dynamique fs25 de ± 5 secondes (± 15 secondes pour fs20); Le canal optique fs25 est de 1200 (fs20 est de 600); Avec InGaAs pour le capteur fs25 et CMOS pour le capteur fs20, ces différences donnent au capteur fs25 un avantage supplémentaire dans les scénarios d'analyse spectrale haute résolution et spécifique.
