Station de travail de détection multiparamétrique de la qualité de l'eau

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Vue d'ensemble

La station de travail d'inspection multiparamétrique de la qualité de l'eau aiwt 1800 combine la détection de la qualité de l'eau et la robotique organique, grâce à l'IA et à la technologie d'automatisation pour réaliser l'automatisation complète, la déshumanisation, l'efficacité et le contrôle complet des processus de détection de la qualité de l'eau, ce qui peut maximiser la précision des données analytiques, réduire les erreurs humaines, améliorer considérablement la capacité d'inspection du laboratoire, aider à la transformation numérique, sans pilote et intelligente des laboratoires à tous les niveaux.

Détails du produit

Station de travail de détection multiparamétrique de la qualité de l'eauFonction: Inspection physico - chimique conventionnelle de l'eau d'usine, de l'eau potable

Éléments détectés: pH, azote ammoniacal, azote nitreux, chlorure, dureté totale, alcalinité totale, fer, manganèse, aluminium, indice permanganate

Système automatisé de détection microbiologique: nombre total de colonies, coliformes totaux, détection automatisée d'Escherichia coli

Efficacité de détection: pas moins de 50 échantillons / jour, extensions évolutives disponibles

Opération clé pour réaliser l'analyse sans surveillance complète

Opération en un clic, puissante, surveillance complète du processus, traçabilité des données, évitez les erreurs humaines

Station de travail de détection multiparamétrique de la qualité de l'eauDétection 24 heures, capacité de détection quotidienne augmentée de plus de 3 fois

La capacité d'essai quotidienne peut être jusqu'à 240 échantillons / jour, améliorant considérablement la capacité d'essai de laboratoire; Les projets de détection peuvent être rapidement mis à niveau.

Alignement Big Data, alerte précoce, pilotage de la production client

Notre plate - forme de détection ne détecte pas seulement les échantillons, mais est également un puissant maître de l'analyse des données expérimentales, qui peut aligner automatiquement les données historiques en fonction des besoins de l'utilisateur, détecter les tendances changeantes des données en temps opportun, guider la production de l'utilisateur, éviter les erreurs humaines et les erreurs, former un rapport d'analyse de données volumineuses.

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