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Adresse
Route Feihong, avenue Nanhu, secteur Liangxi, Wuxi, Province du Jiangsu
Catégories de produits
Technologie Cie., Ltd de spectre synthétique double Jiangsu
Imagerie fluorescente de chlorophylle induite par la lumière du jour portable
NégociableMise à jour sur01/09
- Modèle
- Nature du fabricant
- producteurs
- Catégorie de produit
- Lieu d'origine
Vue d'ensemble
Imagerie de fluorescence de chlorophylle induite par la lumière du jour portable: 1, très bonnes performances optiques, pour répondre aux exigences de détection de signal faible en fluorescence; 2. Technologie Push - Sweep intégrée pour réduire la complexité du système; 3, avec exposition automatique, mise au point automatique, ajustement de vitesse de balayage automatique; 4, Programme d'essai diversifié - trépied observation à l'échelle proche, point extérieur, observation continue Taki observation continue
Détails du produit
Imagerie fluorescente de chlorophylle induite par la lumière du jour portable
1, introduction du système de spectromètre d'imagerie de fluorescence de chlorophylle
Principe de base:
Le mécanisme d'inversion de la fluorescence chlorophyllienne induite par la lumière du jour (SIF, Solar induced Chlorophyll Fluorescence): les raies du spectre du rayonnement solaire passent par l'absorption de divers composants de l'atmosphère solaire et de l'atmosphère terrestre et atteignent le capteur avec des vallées d'absorption de largeur variable (0,1 nm - 10 nm) et de profondeur variable, appelées lignes de Fraunhofer. Sif en tant que signal d'émission de surface, superposé à l'information réfléchie, modifie la profondeur de la ligne de Luang et de Feng, en utilisant l'effet de remplissage de « puits» de SIF sur la ligne de Luang et de Feng, en alignant la profondeur de la ligne noire d'origine et la profondeur de la ligne noire après remplissage par SIF, l'inversion de télédétection de SIF peut être réalisée. La robustesse de l'inversion SIF est d'autant plus forte que le SIF inversé utilise au moins une raie de flanc et de Fischer et que, pour l'une quelconque des raies sombres, plus la résolution spectrale du capteur est élevée, plus la profondeur de la raie noire brute observée est profonde et plus l'effet de remplissage du Sif sur la raie sombre est prononcé. Par conséquent, l'inversion de télédétection du SIF doit être réalisée dans des conditions de haute résolution spectrale, avec la question centrale de savoir comment obtenir avec précision les raies sombres d'origine non remplies par fluorescence et les raies sombres après remplissage par fluorescence.
La fluorescence de chlorophylle induite par la lumière du jour (Sun / Solar - induced Chlorophyll Fluorescence) est un signal Spectral émis par le Centre de photosynthèse de la plante dans des conditions de lumière solaire (650 - 800 nm) avec deux pics de lumière rouge (environ 690 nm) et proche infrarouge (environ 740 nm) qui reflètent directement les changements dynamiques de la photosynthèse réelle de la plante.
Sif Remote Sensing est une technologie de télédétection de la végétation qui s'est rapidement développée ces dernières années pour combler les lacunes des observations actuelles de télédétection de la végétation, offrant de nouvelles idées et techniques pour le cycle du carbone des écosystèmes terrestres et la surveillance de la végétation, entre autres.
La télédétection de la végétation, représentée par des indices de végétation basés sur des observations de « degré de verdure», comme le NDVI, a grandement facilité la compréhension et la reconnaissance de la biosphère terrestre à l’échelle macroscopique au cours des 30 dernières années, mais elle ne peut détecter la « photosynthèse potentielle» des plantes que par le « degré de verdure».
La fluorescence de la chlorophylle a un avantage technique unique * dans la détection physiologique photosynthétique de la végétation et est une méthode de détection directe de la « photosynthèse réelle». On peut dire que la télédétection par fluorescence de la chlorophylle végétale a été une frontière de recherche révolutionnaire dans le domaine de la télédétection de la végétation * Au cours des 10 dernières années. Avec le développement de la recherche et de la technologie, la télédétection SIF a parcouru un long chemin au cours des 10 dernières années. Le SIF est un représentant typique de la mesure de la fluorescence de la chlorophylle à la lumière, en inversant l'intensité de la fluorescence de la chlorophylle émise par la végétation en mesurant le remplissage des raies sombres du spectre solaire descendant Fraunhofer par la luminosité des rayons ascendants, ce qui donne généralement une courbe spectrale comme suit.
Figure 1 inversion de l'intensité de fluorescence de la chlorophylle émise par la végétation
Imagerie fluorescente de chlorophylle induite par la lumière du jour portableIndicateurs techniques:
•Plage spectrale d'imagerie: 670 - 780 nm (650 - 800 nm)
•Capteur d'image: scmos (refroidi / non refroidi)
•Résolution spectrale: 0.3 ~ 0.4nm
•Intervalle d'échantillonnage Spectral: 0,1 nm
•Nombre de bandes spectrales: 100 ~ 1000 bandes
•SNR: meilleur que 1000: 1 (rapport signal / bruit de pointe)
•Largeur de fente incidente: 30 µm
•Objectif d'imagerie: objectif de mise au point de 25mm
•Résolution d'image spatiale: ≥ 1200 * 1000
•Fréquence d'image: 1fps ~ 100fps
•Interface: USB 3.0
•Poids: < 2,27 kg;
Fonctions principales:
•Exposition dynamique, autofocus, AUTO SCAN Speed match
•Shutter obturateur
•Radiance, uniformité, lentille, Calibration de réflectivité
•Acquisition en temps réel de la lumière solaire (correcteur cosinus)
•Batterie intégrée
•Imagerie Push - Sweep intégrée
•Surveillance assistée par caméra
•Imagerie thermique infrarouge
•Sortie inversée en temps réel
Figure 2 interface matérielle et logicielle du système
Analyse du traitement des données:
•Stockage et sortie de données spectrales par réflexion
•Cube de données hyperspectrales
•Acquisition / correction du spectre solaire en temps réel
•Indice de végétation: indice normalisé n DV I, indice de rapport sr, indice de réflexion d'absorption de chlorophylle modifié mcari, indice de réflexion d'absorption de chlorophylle modifié 1mcari1 *, indice de végétation ajusté au sol optimisé osavi, etc. des formules de calcul de bande personnalisées sont également prises en charge.
Modèle inversé:
Caractéristiques techniques:
Fonction d'acquisition parallèle en temps réel de l'information d'intensité de la source lumineuse de référence avec la même image de l'image cible à mesurer
Dans la zone de la fente d'entrée d'un spectromètre d'imagerie SIF, conçu avec une structure dédiée à la collecte d'informations en temps réel sur l'intensité de la source lumineuse de référence pour la fibre optique, le module de correction cosinus, après avoir homogénéisé la collecte de la lumière provenant de chaque partie, la conduit à travers la fibre optique jusqu'à l'extrémité avant de la fente d'entrée, en veillant à ce que, lors de l'imagerie par balayage, chaque fréquence de trame enregistre l'information de la source lumineuse de référence à laquelle elle correspond indépendamment et en synchronisation. Évitez les erreurs d'étalonnage dues aux variations d'intensité lumineuse, assurez l'indépendance relative de l'étalonnage, fournissez un soutien à la recherche quantitative, etc.
Figure 3 acquisition en temps réel de l'intensité lumineuse par fibre optique
Réglage personnalisé de la bande et personnalisation de l'intervalle d'échantillonnage
Sur l'interface logicielle, les paramètres peuvent être définis pour la bande de départ spectrale personnalisée, la bande de fin, l'adoption d'intervalles; Et prend en charge plusieurs opérations similaires, le réglage de la précision de la zone d'intérêt et de la subdivision spectrale, la réduction du nombre de bandes pour les zones non intéressées, ce qui augmente l'extraction du signal efficace et réduit la quantité de données redondantes, améliore l'efficacité de l'acquisition tout en garantissant la précision des données.
Figure 4 interface de réglage personnalisé de la bande
Fonction de correction des données
Fonction de correction de réflectivité:
•L'étalonnage de la réflectivité des données brutes de valeur DN acquises, en utilisant des tableaux blancs standard, des chiffons gris, etc., qui peuvent servir de plaques de référence;
•Calibration de la réflectivité avec des données telles que l'intensité lumineuse, le fond sombre, etc., acquises en temps réel par le module de correction cosinus;
Fonction de correction de Radiance:
•Calibration de l'irradiance relative;
•Calibration de la Radiance absolue;
Traitement de correction de la lumière ambiante (intensité lumineuse) en temps réel
En règle générale, les systèmes d'imagerie SIF effectuent l'acquisition de données avec une très bonne luminosité, tandis que les nuages épisodiques, etc., entraînent des incohérences dans la zone de prise de vue de la cible et l'acquisition de la lumière par le système, qui peut utiliser les informations de source lumineuse de référence correspondantes dans chaque fréquence d'image acquise en temps réel pour effectuer des corrections d'intensité lumineuse et un traitement algorithmique avec l'image cible.
* La zone rouge est la zone d'image de la source lumineuse de référence enregistrée par le capteur d'intensité lumineuse (occupant plusieurs pixels);
* La zone jaune est la zone cible qui doit être calibrée;
* fonction unique * d'analyse de données logicielles;
Figure 5 Traitement des données fortement corrigé en temps réel
Fonction d'inversion en temps réel
Tout d'abord, il est nécessaire d'effectuer un traitement de correction de réflectivité en temps réel sur les données brutes de valeur DN, le logiciel du système dispose d'un dossier dans lequel sont stockées les images blanches correspondantes et les données de fond sombre, après avoir effectué l'acquisition, l'étalonnage de réflectivité est effectué automatiquement; Deuxièmement, en combinaison avec le modèle mathématique choisi, le résultat de l'inversion de l'indicateur de modèle correspondant peut être produit.
Figure 6 inversion en temps réel
2, application de mesure:
Données mesurées et résultats de sortie inversés.
Figure 7 images et spectres mesurés
Figure 8 diagramme d'inversion
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