Capteur de placement local d'armoire de commutation d'équipement électrique - réponse en temps réel

Capteur de placement local d'armoire de commutation d'équipement électrique - réponse en temps réel

À l'heure où l'Internet de l'énergie s'accélère, le fonctionnement sûr et stable du système électrique est directement lié à l'économie nationale. Alors que la taille du réseau électrique continue de croître et que les problèmes de vieillissement des équipements sont mis en évidence, les modèles d'exploitation et de maintenance traditionnels sont confrontés à de graves défis. Les solutions de gestion de la santé des appareils basées sur la technologie IOT réinventent l'écologie des opérations et de la maintenance de l'industrie de l'électricité en créant un réseau de protection stéréoscopique pour une exploitation sûre du réseau électrique.

I. l'évolution technologique entraîne un changement de mode d'exploitation et de maintenance

Dans le réseau électrique moderne, le transformateur, l'armoire de commutation, le câble d'alimentation et d'autres équipements de base sont soumis à de multiples actions de contraintes électriques, thermiques et mécaniques pendant une longue période, et le phénomène de décharge anormale produit par la détérioration progressive de son système d'isolation est devenu le principal facteur déclenchant menaçant la fiabilité de l'équipement. L'inspection manuelle traditionnelle présente de nombreuses zones aveugles de détection, une faible prescription des données, un goulot d'étranglement élevé dans la dépendance à l'expérience des experts, ce qui rend difficile de répondre aux besoins du réseau intelligent en matière de perception holographique de l'état de l'équipement.

Le système de gestion de la santé des équipements de nouvelle génération dépasse le cadre de surveillance traditionnel, construit'Les extrémités-bord-Tubes-nuage'Architecture collaborative. Les terminaux intelligents de perception déployés en front - end intègrent des capteurs multiphysiques couplés au champ qui peuvent acquérir de manière synchrone des signaux multidimensionnels tels que l'électricité, le son, la chaleur, etc., permettant l'extraction in situ des grandeurs caractéristiques grâce à des algorithmes intégrés. L'unité de calcul Edge complète le nettoyage des données et le diagnostic primaire, ne transmettant que des informations valides à la plate - forme Cloud, réduisant considérablement les besoins en bande passante de communication. Les centres de Big Data dans le cloud utilisent des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour créer des modèles d'évaluation de la santé des appareils permettant une identification intelligente des défauts et une prévision des tendances.

II. Percée technologique de base et innovation appliquée

Technologie de perception multimodale: développement de réseaux de capteurs spécialisés pour différentes caractéristiques de l'équipement, dans des scénarios d'armoire métallique fermée, en utilisant la technologie de couplage d'ondes électromagnétiques UHF pour la détection non intrusive; Pour les lignes de câble, la recherche et le développement de capteurs portables flexibles, qui peuvent s'adapter à des surfaces courbes complexes pour réaliser l'imagerie de la distribution du champ électrique spatial; Dans le domaine de la surveillance de l'équipement rotatif, l'intégration de la reconnaissance des empreintes vocales et de la technologie d'analyse des vibrations, la construction d'une bibliothèque d'empreintes digitales caractéristiques de l'équipement.

Algorithme de diagnostic intelligent: construire un modèle de reconnaissance des défauts basé sur l'apprentissage par migration pour rendre le diagnostic précis grâce à la formation de données historiques combinée à des mises à jour de caractéristiques en temps réelaméliorerIntroduction de la technologie de jumeau numérique, construction d'un modèle 3D de l'appareil avec une relation de mappage de données en cours d'exécution, permettant la synchronisation de l'état de l'espace virtuel avec l'entité physique.

Innovation dans les applications d'ingénierie: développement de terminaux de surveillance auto - alimentés pour résoudre le problème difficile de l'alimentation électrique des équipements de terrain grâce à la technologie de prélèvement d'énergie couplée électromagnétiquement; Conception de capteurs pour s'adapter aux environnements difficiles tels que l'humidité; Adoptez le concept de conception modulaire, soutenez l'installation plug - and - play et réduisez le cycle de construction sur site.

Trois,Essais expérimentauxPratique de la scène

Réseau de surveillance stéréoscopique déployé couvrant la distribution moyenne tensionLa station.Les données de fonctionnement du système montrent que le temps d'alerte précoce pour la décharge interne de l'armoire de commutation est plus précoce que les méthodes traditionnelles, la précision de l'identification des défauts du connecteur de câbleaméliorer- Oui.Dans les expériences de test, le module de surveillance du transformateur a réussi à capturer les signes de détérioration de l'isolation entre les spires et à éviter les pertes économiques causées par des temps d'arrêt non planifiés.

Iv. Valeur industrielle et construction écologique

La solution crée de la valeur à travers trois dimensions: au niveau de la sécurité, la construction d’un mécanisme d’alerte à trois niveaux qui réduit l’incidence des défaillances majeures; Au niveau de l'efficacité, une stratégie de révision optimisée augmente la disponibilité de l'équipement; Au niveau des coûts, les avantages économiques découlant de la prolongation de la durée de vie de l'équipement sont importants. Un impact plus profond réside dans le fait que les données d'exploitation massives de l'équipement contrecarrent le lien de conception et de fabrication, poussant l'industrie de l'équipement électrique à'FabricationLe +service'Transformation du modèle.

V. Orientations futures de l'évolution technologique

Avec5G+Application convergente des technologies Internet industrielles, le système de surveillance évoluera vers une plateforme de maintenance prédictive. Construire un modèle dynamique d'évaluation des risques en construisant un système d'indice de santé de l'équipement qui combine des informations multisources telles que les données météorologiques, les courbes de charge, etc. L'application approfondie de la technologie de jumeau numérique permettra la gestion du cycle de vie complet de l'équipement, de la conception, de la fabrication à la pénétration des données dans tous les maillons de l'exploitation et de la maintenance, formant vraiment une boucle fermée de l'écologie intelligente de l'exploitation et de la maintenance.

La transformation intelligente des réseaux électriques est devenue une tendance inévitable, guidée par les objectifs de double carbone. Grâce à l'innovation technologique continue et aux pratiques d'application, les solutions de surveillance intelligentes révolutionneront la gestion des équipements électriques avec une perception plus précise, une prise de décision plus intelligente, des opérations et une maintenance plus efficaces, constituant ainsi la pierre angulaire technologique de la transition énergétique propre et à faible émission de carbone.

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