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Adresse
Huatai Ginza a1303, route de santian, Ningbo
Ningbo Jinzhou Jinrui Instrument Equipment Co., Ltd
Huatai Ginza a1303, route de santian, Ningbo
Contexte du projet
Le film, en tant que principale forme de matériau d'emballage, est devenu une matière première pour les produits industriels *. Dans le processus de production du film, en raison du processus de production et de l'environnement du site et d'autres influences, il est facile de provoquer des taches noires, des points cristallins, des rayures, des trous cassés, des lignes, des plis, des moustiques et d'autres défauts sur la surface du film. Ces défauts affectent non seulement l'apparence du produit de film, mais surtout réduisent les propriétés d'utilisation du film. Comment détecter les imperfections de la surface du film en temps opportun dans le processus de production, éliminer les racines de la production, réaliser le contrôle et améliorer la qualité de la surface du film, a été l'objectif poursuivi par les entreprises de film.
La production industrielle moderne impose des exigences de plus en plus élevées pour la qualité de la surface du film, les méthodes d'essai traditionnelles telles que l'inspection visuelle artificielle sont loin de répondre aux exigences actuelles de la production industrielle à grande vitesse, à haute résolution et non destructive, le système d'inspection des défauts de surface du film à base de CCD est rapide et fiable par rapport à l'inspection manuelle traditionnelle à l'œil nu. Les avantages précis ont été appliqués par de nombreuses entreprises de film mince à l'heure actuelle.
Principe de fonctionnement
Lorsque la ligne de production est normalement produite, la source de lumière froide à condensation linéaire LED haute luminosité utilise le principe de transmission pour éclairer la surface de la ligne de production (pour les produits en film opaque, le principe de détection de la réflexion est utilisé), la caméra matricielle montée sur la ligne de production effectue un balayage synchrone en temps réel, tandis que le système traite les images de film capturées par la caméra par l'intermédiaire de l'unité de traitement d'image simv pour la Division des défauts.

En raison de la différence évidente entre l'échelle de gris de l'image du défaut et l'échelle de gris du produit normal, ce qui permet au système de détecter le défaut tout en effectuant une décision efficace, la classification du défaut.
Présentation technique
[système d'inspection de la surface du film] principalement utilisé pour détecter les défauts de la surface du film dans le processus de production tels que les points noirs, les points cristallins, les rayures, les trous cassés, les lignes, les plis, les moustiques, etc., à l'aide du système d'image de détection des défauts de la surface du film composé de caméras CCD industrielles, de sources lumineuses à concentration linéaire LED, d'images, de formes, de tailles et d'informations spécifiques sur les défauts de réaction en temps opportun et avec précision, tout en fournissant des données vraiment précises pour le contrôle de la qualité, les évaluations des produits, les économies efficaces de coûts de production et l'amélioration de la qualité des produits.
Détecter un objet |
Film de protection, film enduit, film optique, diaphragme électrique au lithium, film d'emballage alimentaire |
Largeur de détection |
Toute largeur (personnalisé selon la largeur de la ligne de production) |
Vitesse de détection |
MAX: 600m / min |
Précision de détection |
0,1 mm * 0,1 mm |
Types de défauts |
Défauts communs tels que les points cristallins, les lignes, les points noirs, les moustiques, les trous, les rayures, etc. |
Précision de mesure de largeur |
Erreur ≤ 3mm sans décalage longitudinal de la ligne de production |
Identification des défauts |
Alarme sonore et lumineuse automatique tout en affichant des images et des informations spécifiques sur les défauts actuels dans l'interface du système |
Historique |
Enregistrer le nombre total de défauts de film par rouleau, l'emplacement de la distribution, la taille, la zone, etc. |
Images de défauts communs
