Videometer Field Seeds système d'imagerie phénotypique

Le videometer Lite utilise un système de source stroboscopique LED qui combine efficacement 7 Mesures de longueur d'onde et génère une image spectrale fusionnée de la carte en un, chaque pixel correspondant à un spectre de réflexion différent. L'équipement comprend la lumière visible ainsi que la bande NIR proche infrarouge pour une détection précise et complète du phénotype des cultures, des maladies des plantes et bien plus encore. Ce portable videometer Lite peut être porté sur un support de chariot pour une utilisation sur le terrain ou à la main et est une plate - forme d'imagerie polyvalente.

Videometer Field Seeds système d'imagerie phénotypiqueFonctions principales

Combiner les avantages de l'imagerie visible et de l'imagerie spectrale

Imagerie des semences, phénotypes de maladies

Conception portable, pratique à apporter à la serre ou à l'utilisation sur le terrain

Fonction d'étalonnage standard, données reproductibles

Logiciel conçu par des experts expérimentés en fonction de l'expérience de l'application, facile à utiliser, résoudre les problèmes rencontrés dans les applications agricoles

Correction de couleur intégrée

Livré de série avec 7 bandes spectrales et constamment mis à jour

Description du produit

Le système peut également effectuer des mesures d'imagerie à haut débit sur les bactéries, les champignons, les œufs d'insectes, etc., effectuer des études toxicologiques ou autres, effectuer des tests de qualité précis et complets sur les céréales alimentaires, les cultures, la viande, etc. Les images générées par le système videometer peuvent être analysées par d'autres systèmes d'analyse tels que MATLAB. Étant donné que le videometer Lite peut avoir besoin d'être amené fréquemment dans une serre, dans la nature ou ailleurs pour des mesures, il est conçu dans un style portable.

Le logiciel de travail de videometerlab Lite a été développé par la puissante équipe de Bioinformatique et de logiciels de videometerlab, qui tient pleinement compte des besoins de l'application pratique, est simple à utiliser et puissant. Videometer est également constamment à la recherche, la mise à niveau de nouveaux algorithmes pour répondre à tous les besoins.

Le système d'imagerie multispectrale portable de phénotype de graine videometerlab Lite obtient des informations utiles en mesurant l'imagerie de la graine sous un flash de fréquence LED à 7 longueurs d'onde différentes (gamme de longueurs d'onde 405 - 850nm). Ces images peuvent être utilisées indépendamment analytiquement ou superposées pour composer des images couleur haute résolution. Module d'intégration de base avec système d'imagerie multispectrale à 7 bandes. Le logiciel peut effectuer l'étalonnage des couleurs, la reconnaissance des étiquettes, la conversion des graphiques en niveaux de gris, etc.

Applications de systèmes d'imagerie phénotypique multispectrale sur le terrain

Analyse / fouille des caractères phénotypiques, Association Génotype - Phénotype

Élevage agricole

Horticulture, informatique agricole

Analyse de la qualité des fruits

Études de pathologie végétale

Analyse de la biomasse

Études sur la germination des semences

Étude anti - inverse

Paramètres mesurés directement

taille

La forme

couleur

Texture morphologique

Structure de la masse spectrale

Composants spectraux liés à la chimie de surface

Comptage

Mesure ou calcul indirect

Pureté des semences

Pourcentage de germination

Taux de germination

Vitalité des semences

Santé des semences

Maturité des semences

Durée de vie des semences, etc.

Caractéristiques principales

Sphère intégrée pour un éclairage uniforme et diffus de la lumière

Imagerie spectrale et analyse quantitative en 10 - 15 secondes

7 différentes longueurs d'onde / sources lumineuses

3 mégapixels / longueur d'onde, fourni, résolution de 21 mégapixels / image

L'équipement standard comprend un étalonnage facile à utiliser de l'équipement

Fonctions de mesure couleur avancées par rapport à la technologie RGB traditionnelle

Plage dynamique commutable automatiquement en fonction des besoins de l'application

Longue durée de vie de la source lumineuse, jusqu'à 100 000 heures

Amélioration de la stabilité technique des sources lumineuses LED

Puissant logiciel d'exploration pour la recherche

Outil de construction de recettes facile à utiliser pour les applications conventionnelles (modélisation)

Caractéristiques de l'imagerie

Tests rapides et non destructifs

Traitement de seulement 10 - 20 secondes par échantillon, traitement inclus

Combinaison avec d'autres technologies disruptives

Mesure de flexibilité élevée

Focus principal: répétabilité, traçabilité, durabilité, transférabilité

Paramètres techniques

Temps d'analyse complet 10 - 15 secondes / échantillon

Alimentation: 5 V DC 3 a

Consommation électrique 300 va

Fonctionnement à température ambiante: 5 - 40 ℃, stockage - 5 - 50 ℃

Humidité ambiante 20 - 90% RH humidité relative, sans condensation

Alternative logicielle: Image Processing Toolkit (IPT)

Boîte à outils d'imagerie spectrale (MSI)

Boîte à outils spot

Dimensions de l'équipement: 270 mm (h) * 240 mm (w) * 200 mm (d)

Poids: 1,1 kg

Videometer Field Seeds système d'imagerie phénotypique Application

Détection de graines d'épinards

Résumé: les tests de santé des semences prennent beaucoup de temps et nécessitent de nombreux tests sur les propriétés des champignons pathogènes sur les semences. L'Université d'Aarhus a expérimenté une nouvelle méthode pour identifier les propriétés de surface de différentes infections fongiques en utilisant un système de vision multispectrale sur les épinards (genre epinards). Notre étude a montré que l'imagerie multispectrale à des longueurs d'onde comprises entre 395 et 970 nm peut être utilisée pour différencier les graines d'épinards non infectées des graines infectées par le flétrissure jaune, le Fusarium, le phylloxéra de la vigne, le cladosporum et le streptosporium. La séparation analytique basée sur l'intensité moyenne des pixels, l'Analyse discriminante typique (CDA) et la distance de la classification de Jeffries matusita (JM) a montré que la combinaison de la spectroscopie proche infrarouge (NIR) et de la spectroscopie visible (vis) était capable d'identifier les graines non infectées à partir de graines infectées Dans la gamme de 80 à 100%. Le tri n'a été effectué qu'à l'aide du NIR et le taux d'isolement entre les semences non infectées et celles infectées par le Fusarium était de 26 à 88%. Streptospora et Fusarium peuvent être distingués l'un de l'autre, ainsi que des cladospores, des rotifères et des rhizophytes. L'isolement des cladospores, des rotifères et des champignons à feuilles de tige nécessite un développement ultérieur avant d'être appliqué dans la pratique.

Figure 1. Moyenne de l'intensité des pixels à différentes longueurs d'onde pour six catégories de graines naturellement infectées. Le calcul de la moyenne est basé sur un roi de 18 x 18 pixels dans une image multispectrale

Le graphique de la figure 1 montre les valeurs moyennes d'intensité de pixels pour les six classes de graine à 19 longueurs d'onde différentes. À des longueurs d'onde inférieures (395 - 505 nm), l'intensité moyenne des six classes est inférieure à 40. Aux longueurs d'onde 850 - 970 nm, les graines non infectées et infectées par le genre Fusarium ont des valeurs moyennes plus élevées que les autres graines (intensité supérieure à 110), tandis que les graines infectées par streptospora ont des valeurs moyennes inférieures à 30. Les différences entre les semences d'une même classe indiquent que streptospora possède des caractéristiques cohérentes, avec des intensités de pixels variant de 60 à 120, mesurées par des longueurs d'onde proche de l'infrarouge, par rapport à celles du genre rotinomyces et de Staphylococcus. Les graines non infectées et infectées par Fusarium étaient plus uniformes, mais interféraient avec les deux autres catégories (données non présentées).

Figure 2. Images de six groupes de graines prises en lumière visible (550 nm) (A) et proche infrarouge (890 nm) (b). Les graines ont été divisées en six groupes de trois graines chacun: 1) graines non infectées, 2) champignons des feuilles de la vigne, 3) Fusarium spp., 4) cladosporum spp., 5) rotidium spp. Et 6) streptosporium alternum

Dans les images représentant les longueurs d'onde de la lumière visible (395 - 700 nm), toutes les graines apparaissent en noir et il est impossible de distinguer les six catégories de graines (Figure 2A). Dans l'image représentant la longueur d'onde NIR (850 - 970 nm), il est possible de distinguer visuellement les graines non infectées des graines infectées, à l'exception des graines infectées du genre Fusarium, qui ressemblent à des graines non infectées (Figure 2B). Les graines infectées artificiellement et naturellement ont été comparées dans six catégories de modèles de distribution de réflexes (mesurés en intensité de pixels) (Figure 3). La longueur d'onde NIR est représentée par un graphique basé sur des données de 890 nm. Pour les graines infectées naturellement et artificiellement, trois groupes de modèles ont été présentés avec des pics de faible (streptosporium), moyenne (rhizophylococcus, cladosporum et Fusarium) et de forte intensité de pixels (non infectées et Fusarium) (figure 3c + d). Dans la longueur d'onde de la lumière visible exprimée en 550 nm, il n'y a pas de groupes, mais des pics de classes de faible intensité de pixels qui infectent naturellement et artificiellement les graines (Figure 3A + b).

Figure 3. Diagramme montrant la distribution de la réflectivité pour six classes de semences: semences artificiellement infectées capturées à 550 nm; Graines naturellement infectées capturées dans la baie à 550 nm; C. graines artificiellement infectées capturées à 890 nm et D. graines naturellement infectées capturées à 890 nm

Les résultats d'une comparaison par paires utilisant les longueurs d'onde du visible et du proche infrarouge montrent que seulement 3 paires sur 15 des six graines peuvent être séparées (données non présentées). En général, les graines non infectées peuvent être isolées à partir de graines infectées par des champignons, avec seulement quelques graines ayant une distance JM comprise entre 80 et 94%. Des valeurs de JM plus faibles ont été obtenues pour l'isolement de M. flavium, de M. cladosporum et de M. staphylum, ce qui indique qu'ils sont plus difficiles à isoler.

Les distances de Jefferies matusita basées sur les longueurs d'onde dans la région du proche infrarouge donnent des résultats similaires, à l'exception des graines non infectées isolées des graines infectées du genre Fusarium, où les valeurs de JM vont de 26 à 88% (tableau 2). Des résultats comparatifs ont été trouvés dans les données basées sur les longueurs d'onde de la lumière visible du tableau 3, où les distances JM des graines infectées et non infectées du genre Fusarium variaient de 92 à 100%. Des valeurs de 14 à 100% (tableau 3) ont été trouvées en comparant les genres Staphylococcus, Fusarium, Fusarium et cladosporum, ce qui indique qu'il est plus difficile de séparer les graines infectées par le champignon les unes des autres lorsque l'on utilise la longueur d'onde de la lumière visible comme méthode de mesure.

Beijing bopte Technology Co., LtdEst l'agent général de la Chine pour les produits de la série videometer au Danemark et est entièrement responsable de la promotion, de la vente et du service après - vente de ses produits de série sur le marché chinois.