Principales applications du spectromètre proche infrarouge dans l'analyse des grains

1, analyse quantitative de la composition des céréales

• Détermination de la teneur en humidité: le spectre proche infrarouge est sensible aux vibrations de la liaison o - H, peut déterminer avec précision la teneur en humidité dans les céréales (par exemple, blé, maïs, riz), la marge d'erreur est généralement de ± 0,2%

• Analyse de la teneur en protéines: absorption caractéristique basée sur la liaison n - h pour la détection rapide de la teneur en protéines des cultures telles que le blé, le soja, etc.

• Détermination de la teneur en matières grasses: particulièrement adapté à l'analyse de la teneur en matières grasses des cultures oléagineuses (colza, soja, etc.)

• Rapport amidon / Amylose: l'évaluation de la qualité alimentaire du riz, du maïs et d'autres cultures est importante

• Cellulose et teneur en cendres: Évaluation de la valeur nutritive et des caractéristiques de transformation des céréales

2. Évaluation de la qualité des céréales

• Prédiction de la qualité alimentaire: prédiction de la valeur gustative du riz, de la qualité de cuisson de la farine de blé, etc. en établissant un modèle pls ou Ann

• Détection de moisissures et de toxines: identification de la contamination par les moisissures et de la teneur en toxines (p. ex. Aflatoxines) des céréales

• Évaluation du potentiel de germination: prévision de la vigueur et du taux de germination des graines de céréales

• Jugement du degré de vieillissement: différencier les aliments nouveaux des aliments anciens, garantir la qualité du stockage des aliments

Identification et traçabilité des variétés de céréales

• Identification rapide de différentes variétés de blé, de riz, etc., basée sur des algorithmes d'analyse en composantes principales (PCA) ou d'analyse discriminante (da)

• Combinaison de méthodes chimiométriques pour retracer l'origine géographique du grain et garantir l'authenticité du produit

4, surveillance du processus de traitement

• Surveillance en ligne d'indicateurs tels que les protéines, l'humidité pendant le traitement de la farine

• Contrôle de la qualité des matières premières pour l'industrie brassicole (orge, sorgho)

• Optimisation de la formulation et contrôle de la qualité dans la production d'aliments pour animaux

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5. Conclusion

La technologie de spectroscopie proche infrarouge est devenue l'analyse moderne des grainsImportantLes outils jouent un rôle important dans l'acquisition, le stockage, la transformation et le commerce des aliments. Avec l'amélioration des performances des instruments et les progrès des méthodes d'analyse des données, la technologie montrera un plus grand potentiel d'application dans le domaine de l'agriculture intelligente et de la surveillance de la qualité et de la sécurité alimentaire. Les recherches futures devraient se concentrer sur la transitivité des modèles, les processus opérationnels normalisés et le développement d'équipements à faible coût afin de promouvoir une application plus large de la technologie dans la chaîne de l'industrie céréalière.