Le capteur d'humidité et l'algorithme de contrôle de la machine thermostatique en nylon sont au cœur de sa mise en œuvre pour un contrôle environnemental précis, les deux travaillent ensemble pour assurer la stabilité de l'humidité dans une plage définie, pour répondre aux exigences strictes de l'environnement dans la production de nylon, le stockage et d'autres scénarios.
Capteur d'humidité: perception précise de l'humidité ambiante
Les capteurs d'humidité utilisent généralement le principe du type capacitif ou résistif. Capteur capacitif avec un film mince de macromolécule comme couche diélectrique, la molécule d'eau après l'entrée change la constante diélectrique, ce qui permet à la valeur de la capacité d'augmenter avec l'humidité, a une réponse rapide, une bonne linéarité, une forte résistance à la condensation et d'autres avantages, largement utilisés dans l'environnement industriel. Le capteur résistif mesure l'humidité par la caractéristique de la variation de la valeur de la résistance après l'adsorption des molécules d'eau par un matériau sensible à l'humidité, la structure est simple et peu coûteuse, mais nécessite un étalonnage régulier pour maintenir la stabilité à long terme. Les signaux analogiques (tels que la résistance, la capacité) en sortie du capteur sont traités par des circuits tels que le filtrage régulé en tension, l'amplification opérationnelle, la correction non linéaire, etc., convertis en signaux de courant ou de tension en relation linéaire avec l'humidité, ou directement via la puce de commande principale dans Des interfaces telles que 485, 232, etc., fournissant une base de données pour l'algorithme de commande.
Algorithme de contrôle: régulation dynamique pour une humidité constante
L'algorithme de contrôle avec PID (proportionnel - intégral - différentiel) comme noyau, combine les trois termes proportionnel, intégral et différentiel pour réguler la quantité de sortie en calculant l'erreur de réglage de l'humidité par rapport à l'humidité réelle. Le terme proportionnel répond rapidement en fonction de la taille de l'erreur, le terme intégral élimine l'erreur persistante, le terme différentiel prédit la tendance de changement d'erreur, et les trois travaillent ensemble pour stabiliser l'humidité autour de la valeur de consigne. Par example, lorsque l'humidité s'écarte d'une valeur de consigne, l'algorithme ajuste dynamiquement l'état de fonctionnement de l'humidificateur ou du déshumidificateur, réduisant rapidement l'erreur; Si les fluctuations d'humidité sont fréquentes, les termes d'intégration peuvent accumuler des erreurs et les corriger progressivement pour éviter une régulation excessive. Certains modèles introduisent également des algorithmes de contrôle à logique floue qui utilisent des ensembles et des règles floues pour traiter des environnements non linéaires et flous, améliorant ainsi la précision et l'adaptabilité du contrôle.