La découverte de nouvelles substances suit un processus itératif de « conception - fabrication - test - analyse » (dmta). L'intelligence artificielle a permis la conception intelligente de structures moléculaires dans le domaine de la découverte de la matière, comme une expérience dans le monde numérique, que nous appelons « expérience sèche». Cependant, pour que ces Designs numériques soient réellement mis au sol et optimisés en permanence, ils doivent passer par l’expérimentation et la validation du monde physique, ce que nous appelons « l’expérimentation humide ». Les expériences du monde réel peuvent également produire des modèles de données efficaces pour lutter contre le monde numérique, en optimisant la prédiction, le jugement et la conception des modèles. Mais dans l'exécution des expériences et la collecte de données, les expériences manuelles traditionnelles deviennent progressivement un goulot d'étranglement de l'efficacité. Le flux expérimental est faible, les erreurs s'accumulent facilement et la subjectivité est difficile à éviter. La chimie robotique est basée sur le matériel de précision et la technologie d'automatisation, peut travailler 7 × 24 heures sans interruption, effectuer des milliers d'expériences par jour, compresser les erreurs de fonctionnement à moins de 5%, améliorer considérablement l'efficacité des expériences et la fiabilité des données.

Dans les domaines de pointe de l'innovation scientifique et technologique d'aujourd'hui, la convergence de l'intelligence artificielle et de la technologie d'automatisation conduit à un changement profond du paradigme de la recherche et du développement de la découverte de la matière.Technologie de cristalGrâce à sa plate - forme d'expérimentation autonome intelligente, qui intègre de manière transparente des modèles prédictifs d'IA basés sur des données avec la robotique automatisée, un système de découverte de matière efficace et autonome est construit. Ce système d'innovation accélère non seulement le processus d'exploration de l'espace chimique, mais fournit également une infrastructure entièrement nouvelle pour la recherche et le développement dans les industries pharmaceutiques, les nouveaux matériaux et d'autres industries, redéfinissant les limites de vitesse et d'efficacité de la découverte de substances.

Dans les applications de l'industrie de l'IA, les données, en tant qu'éléments fondamentaux, constituent la pierre angulaire de l'ensemble du système intelligent. Sa logique de base suit le cycle aller - retour de « données → modèles → applications → solutions »: des données de haute qualité génèrent des capacités autonomes intelligentes en formant des modèles d’ia, et les capacités des modèles se traduisent par des scénarios d’application spécifiques à l’industrie, aboutissant à des solutions réutilisables. Ce système en boucle fermée garantit que les technologies d'IA peuvent apprendre, optimiser et créer de la valeur à partir des données en continu.

Plate - forme expérimentale autonome intelligente de technologie de cristal focusActifs de donnéesLa gestion du cycle de vie complet, de la collecte à la gouvernance en passant par l'application, crée un système complet de gestion des actifs de données. Combinant des modèles d'IA et des stations expérimentales construites par des robots automatisés pour effectuer des expériences intelligentes et une gouvernance efficace des données à des vitesses sans précédent, permettant une boucle fermée itérative de conception moléculaire basée sur des algorithmes d'IA et des expériences de prédiction de la réponse et de synthèse robotique automatisée pour explorer rapidement de vastes espaces chimiques.

La technologie de cristal a construit une plate - forme expérimentale autonome intelligente de premier plan à travers trois composants technologiques principaux, formant une boucle fermée complète de « conception algorithmique → expérimentation robotique → rétroaction des données → itération du modèle». Cette architecture innovante repousse les goulots d'étranglement de l'efficacité de la recherche chimique traditionnelle, conduisant le processus de découverte de substances à un rythme sans précédent. Grâce à cette architecture technologique, la plate - forme permet une boucle fermée itérative pour la conception moléculaire de l'IA, la prédiction de protocole et les expériences robotiques automatisées.

La plate - forme d'optimisation de formulation d'électrolyte de Crystal Technology est composée de trois modules principaux:Intelligence artificielle universelle, grands modèles propriétaires, et laboratoire autonome- Oui.

Intelligence artificielle universelleLes modules permettent principalement l'acquisition de données publiques telles que la littérature et les brevets et la construction d'une base de connaissances, fournissant une base de matières premières et une formulation initiale pour la réalisation du projet;Grand modèle propriétaireLes modules mettent en œuvre des fonctions telles que la conception moléculaire, la prédiction des propriétés, l'optimisation de la formulation, ainsi que l'interprétation mécanique, recommandant de nouvelles formulations;Laboratoire autonomeLes modules permettent une préparation et une caractérisation automatisées et précises des formulations, valident les formulations recommandées par les algorithmes et génèrent de nouvelles données expérimentales qui soutiennent matériellement l'optimisation des modèles algorithmiques. Combinaison organique de trois modules permettant d'atteindre efficacement la formulation d'électrolyte de l'indicateur souhaité.

Le flux de travail de la plate - forme d'optimisation de formulation d'électrolyte de Crystal Technology en six étapes, respectivementIdentifier les scénarios d'application, générer des formulations initiales, construire des modèles prédictifs de propriétés, adopter des modèles pour recommander de nouvelles formulations, automatiser la préparation et la caractérisation des formulations, et orienter la conception et la synthèse moléculaires, où 3 à 6 étapes sont sous forme itérative pour obtenir une formulation d'électrolyte répondant aux exigences.

Sous la double impulsion de l'accélération de la transition énergétique mondiale et de la mise à niveau des performances des batteries de puissance, l'électrolyte en tant que partie essentielle du développement des batteries, ses innovations de formulation sont devenues un goulot d'étranglement central pour la percée d'indicateurs clés tels que la densité d'énergie élevée, la longue durée de vie du cycle, l'adaptabilité à un large domaine de température. Les modèles traditionnels de R & D sont difficiles à répondre aux besoins urgents de l'industrie en matière d'efficacité et de précision de la R & D en raison de problèmes tels que la dépendance aux essais et erreurs empiriques, la faible utilisation des données et le coût élevé des expériences. Dans ce contexte, la construction de la plate - forme d'optimisation de formulation d'électrolyte est devenue une tendance inévitable - elle permet l'analyse structurée des données de brevet de la littérature, la conception moléculaire et la prédiction des propriétés grâce à la technologie d'intelligence artificielle, et s'appuie sur la station de travail robotique automatisée pour compléter La préparation et la caractérisation de haute précision de la formulation, formant une itération en boucle fermée de « prédiction de l'ia - vérification robotique», qui résout efficacement les points douloureux tels que la longue période de R & D, la fragmentation des données, la mauvaise répétabilité des expériences Ce modèle de « robotique ai + » peut non seulement raccourcir le cycle de R & D de l'électrolyte, mais également conduire l'industrie de la transformation « axée sur l'expérience» à « axée sur les données» et « axée sur l'intelligence», devenant une infrastructure clé pour la construction de compétences de base dans les entreprises de nouveaux matériaux pour les nouvelles énergies.

Plate - forme d'expérimentation autonome intelligente de la technologie de cristal, avec plus de 200 modèles d'IA verticaux fusionnés pour créer un super cerveau chimique, guider la structure matérielle et la conception expérimentale; Exécution chimique de précision à haut débit et gouvernance des données avec des robots automatisés en laboratoire; Les données structurées de scénarios réels recueillies par le robot sont réanimées pour former des modèles d'IA qui rendent les prévisions plus précises et les conceptions meilleures. La plate - forme d'expérimentation autonome intelligente de cristal Technology a permis un changement de paradigme de la recherche de « axée sur l'expérience» à « axée sur les données» grâce à la synergie de l'IA et de la robotique, apportant une double valeur révolutionnaire au domaine de la découverte de la matière.

Briser les difficultés technologiques de base, intégrer les algorithmes d'IA, le contrôle automatique, l'analyse de données et d'autres technologies Multi - domaines

Fournir des solutions de laboratoire intelligentes à travers les fonctions, les industries et les domaines pour répondre à des besoins diversifiés

Découvrez de nouveaux paradigmes avec la structure « ai × robotique » et créez une nouvelle infrastructure pour la recherche et le développement de l'industrie

Crystal Technology dispose actuellement de 5000 mètres carrés de son propre laboratoire autonome intelligent, ce qui permet pleinement le scénario de R & D interne et d'accumuler de l'expérience dans l'application de la technologie. Dans le même temps, les résultats de l'industrialisation de la plate - forme expérimentale autonome intelligente ont été étendus à la biomédecine, aux nouvelles énergies, aux nouveaux matériaux, à la pétrochimie, à la modernisation de la médecine chinoise, à l'automatisation chimique et à d'autres domaines, et la plate - forme a été largement utilisée pour couvrir la synthèse organique, l'optimisation de la formulation, la recherche et le développement de catalyseurs et l'ingénierie électrolytique et d'autres scénarios de recherche en chimie de synthèse.