Dans la vague de « l'intelligence artificielle + », la rencontre de l'intelligence artificielle avec la microscopie électronique s'est heurtée à de magnifiques étincelles. En tant que leader mondial des services scientifiques,SymerflyToujours dédié à combiner la technologie de pointe avec des applications pratiques pour aider le développement innovant de nos clients. Avec le microscope électronique « intelligence artificielle + », nous allons insuffler une nouvelle vitalité aux industries de la science des matériaux, de la technologie de l'énergie, des sciences de la vie et des semi - conducteurs, en contribuant à la mise à niveau technologique et au développement de haute qualité de nos clients.

Les microscopes électroniques symerfly combinent une multitude de fonctionnalités et de technologies basées sur l'intelligence artificielle telles que em COPILOT, la reconnaissance et l'amélioration intelligentes des images, etc. Em COPILOT, en particulier, est un assistant d'exploitation intelligent basé sur le modèle Big Language de l'intelligence artificielle, où les chercheurs peuvent effectuer une série d'opérations telles que la prise de vue et l'analyse d'images simplement par des instructions vocales. Cela permet aux chercheurs de consacrer plus de temps et d'efforts à la recherche scientifique, de soutenir les applications de scénarios d'IA avec de nouveaux résultats de recherche et de tirer les percées de l'innovation scientifique et technologique avec de nouveaux besoins d'application.

Les puces sont le « grain de l'industrie», et le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle est indissociable du développement de la technologie des semi - conducteurs et de l'industrie. Avec le développement rapide de la technologie, dans le contexte de « l'intelligence artificielle + », l'industrie des semi - conducteurs est confrontée à une pénurie de talents, à une concurrence technologique accrue et à d'autres problèmes. Comment se démarquer de la concurrence féroce sur le marché devient une question à laquelle chaque entreprise de semi - conducteurs doit réfléchir. Le microscope électronique symerfly, combiné à la technologie d'intelligence artificielle, permet une préparation intelligente et automatisée des échantillons de semi - conducteurs. La technologie d'intelligence artificielle peut également permettre à la microscopie électronique d'automatiser l'identification des structures cibles dans les puces à semi - conducteurs et d'effectuer des mesures et des acquisitions d'images précises. L'introduction de la technologie d'intelligence artificielle peut considérablement économiser du temps et des efforts pour les scientifiques et les ingénieurs de R & D, accélérer la recherche et le développement de produits, l'amélioration des processus et l'amélioration de la rentabilité, contribuant ainsi au succès des clients.

Le cryomicroscope électronique symerfly fournit des informations massives sur la structure des protéines pour les modèles d'intelligence artificielle. Les modèles d'intelligence artificielle peuvent rapidement découvrir des cibles pharmaceutiques potentielles et faciliter la conception de molécules pharmaceutiques plus efficaces grâce à l'analyse et à la simulation de la structure des protéines. Le microscope électronique « intelligence artificielle + » peut non seulement accélérer le processus de recherche et développement de médicaments, mais aussi améliorer le taux de réussite de la recherche et du développement de médicaments pour une meilleure qualité de vie.

Dans la vague de l'ère de l '« intelligence artificielle + », les microscopes électroniques symerfly améliorent l'efficacité du travail et réduisent les coûts grâce à une fusion profonde avec la technologie de l'intelligence artificielle, offrant un soutien plus précis et plus efficace pour la science des matériaux, la technologie de l'énergie, les sciences de La vie et la production de R & D de semi - conducteurs. Dans le même temps, le microscope électronique symerfly fournit également des matériaux de développement pour le développement de l'intelligence artificielle couvrant la transition énergétique, le contrôle de l'alimentation, les données de caractérisation des sciences de la vie et plus encore.