Ces dernières années,Étude de la floreLe développement rapide, de l'Association des microbes intestinaux avec les maladies chroniques à l'application de la flore environnementale dans la restauration écologique, a donné des résultats sans fin. Cependant, les progrès rapides dans ce domaine ont également révélé un goulot d'étranglement central: l'absence de processus normalisés harmonisés, en particulier dans les domaines de la collecte d'échantillons, du stockage et de l'analyse des données, limite considérablement la comparabilité et la reproductibilité des résultats de recherche.
Tout d'abord, la façon dont les échantillons sont prélevés varie énormément. En prenant la flore intestinale comme exemple, différentes études ont utilisé des selles, des biopsies de la muqueuse intestinale et même des écouvillons anals comme source d'échantillons; Il n'y a pas de consensus sur des variables telles que le temps d'échantillonnage (matin ou après un repas), la température de conservation (température normale, 4 °C ou - 80 °C), la durée du transport, l'ajout ou non d'un agent protecteur (p. ex., rnalater). Ces facteurs peuvent influencer de manière significative la composition microbienne, ce qui conduit une même population à présenter des caractéristiques de flore très différentes dans différentes études.
Deuxièmement, les méthodes d'extraction de l'ADN sont diverses. L'efficacité de lyse des différents kits contre les bactéries Gram - positives ou les microorganismes sporoïdes est différente, ce qui entraîne des écarts dans l'abondance des espèces. Les détails techniques tels que la sélection des amorces, le nombre de cycles PCR, la plate - forme de séquençage (illumina vs nanopore) et d'autres dans le séquençage ultérieur des amplicons (par exemple, Région V3 - V4 de l'arnr 16S) amplifient encore l'hétérogénéité des données.
Plus complexe est le processus d'analyse des données. Depuis le contrôle de la qualité des séquences brutes, le Clustering OTU ou la partition ASV jusqu'à l'alignement des bases de données (greengenes, Silva ou gtdb) en passant par le calcul de la diversité alpha / bêta et la sélection de modèles statistiques, il existe de nombreuses combinaisons d'outils et de paramètres à chaque étape. L'absence d'une ligne d'analyse unifiée rend l'intégration entre les études presque impossible et entrave également la réalisation de méta - analyses de grands échantillons.
Pour briser cette impasse, la communauté universitaire internationale encourage de nombreuses initiatives de normalisation. Par exemple, le Human microbiome Program (hmp) et le Consortium mibiogen ont publié des directives sur la manipulation des échantillons; La Global microbiome standards Coalition (GSC) préconise l’utilisation de la norme de métadonnées Mixs; Les plates - formes open source qiime 2, mothur et autres sont dédiées à fournir des processus analytiques reproductibles. En outre, de plus en plus de revues exigent que les auteurs rendent publiques les données brutes et le code complet, améliorant ainsi la transparence.

À l'avenir, ce n'est qu'au moyen d'une collaboration multicentrique, d'une banque d'échantillons de flore et d'analyses comparatives, et de la promotion de normes de consensus de l'industrie,Étude de la florePeut vraiment passer de la « Science descriptive» à une nouvelle étape de la médecine de précision « prévisible et interventionnelle». La normalisation est la voie à suivre vers cet avenir.