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Le 20 décembre, l'intelligence artificielle pour l'analyse de données spectrales dans le proche infrarouge (IA), organisée par le Comité de travail sur la normalisation de la société chinoise d'instrumentation et d'instrumentation et accueillie par Aurora Tiancheng), la réunion de lancement standard des règles générales pour l'application des grands modèles, qui s'est tenue sans heurts au centre de recherche et développement d'Oxfam Tiancheng (Changsha). La société chinoise d'instrumentation et d'instrumentation, l'Université de Nankai, l'expert principal de l'Université de Tianjin et de nombreux représentants d'universités et d'entreprises du secteur se sont réunis pour mener des échanges approfondis autour de la construction d'un système standard pour le développement de la fusion du spectre proche infrarouge et de l'intelligence artificielle.
Ai accélère la mise à niveau de la technologie d'analyse spectrale proche infrarouge
La technologie de spectroscopie proche infrarouge a été largement utilisée dans les domaines de la biomédecine, de la surveillance de l'environnement, de la sécurité alimentaire et d'autres domaines en raison de ses avantages rapides, non destructifs et détectables en ligne. Alors que les scénarios d'application continuent de s'élargir, la spectroscopie proche infrarouge passe de la recherche en laboratoire à des applications à grande échelle, ce qui impose des exigences plus élevées en matière de stabilité, de Répétabilité et de cohérence des données.
La technologie de l'IA présente de grands avantages en termes d'échantillons complexes, de prédiction multimétrique et de modélisation inter - scénarios, et constitue une direction technique importante pour améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse spectrale dans le proche infrarouge. Cependant, dans le processus d'application pratique, les différentes unités ont des approches différentes en matière de collecte de données, de construction de modèles, de validation de la formation et d'évaluation des performances, et l'absence de spécifications uniformes en matière d'application et d'évaluation limite la comparaison, la reproduction et la diffusion des résultats techniques.
Dans ce contexte, le Comité de travail de normalisation de la société chinoise d'instrumentation et d'instrumentation a organisé l'élaboration des règles générales pour l'application du grand modèle d'intelligence artificielle (IA) pour l'analyse des données spectrales dans le proche infrarouge et a organisé la réunion de lancement des normes par OXFAM Tiancheng, qui a réuni Plusieurs forces de production, de recherche et de développement pour promouvoir l'application normative et le développement synergique de la technologie d'intelligence artificielle dans le domaine de la spectroscopie dans le proche infrarouge, afin de remplir efficacement les responsabilités et les responsabilités des entreprises dans la construction de
Soutenir la construction standard avec l'accumulation de technologie, conduire le développement de l'industrie avec l'IA
Lors de la réunion de lancement, le co - fondateur d'Oxfam Tiancheng, le Dr Liu Hongfei, a déclaré que le développement de la technologie spectrale ne pouvait pas se faire sans une longue accumulation technologique et une expérience pratique, et encore moins sans un système de normes scientifiques et unifiées. Au fil des ans, le domaine du spectromètre de labourage profond d'Oxfam Tiancheng a continué à accumuler dans la recherche et le développement d'instruments spectraux, l'intégration de systèmes et les applications multi - industries, améliorant continuellement le système technologique, axé sur l'innovation, la construction normalisée comme poignée, a successivement présidé et participé à l'élaboration de plus de 20 normes nationales, industrielles et collectives, promouvant continuellement la normalisation et la réplication de la technologie spectrale dans des applications pratiques.
M. Hongfei Liu a noté que la valeur de l'application actuelle de l'intelligence artificielle, en particulier de la technologie des grands modèles, dans l'analyse spectrale proche infrarouge est de plus en plus importante et que l'analyse spectrale ouvre de nouvelles opportunités de mise à niveau technologique. Oxfam Tiancheng a intégré l'intelligence artificielle dans la stratégie de développement de base de l'entreprise, en continuant à mettre en place des systèmes de données, des études de modèles algorithmiques et des scénarios d'application, afin de promouvoir activement la fusion profonde de la technologie de l'IA et de l'analyse spectrale.
Oxfam Tiancheng continuera de soutenir fermement et de participer activement au développement et à la mise en œuvre des normes relatives à l'IA dans le spectre proche infrarouge, contribuant activement à l'expérience et aux pratiques d'application pour faire progresser les normes au service du développement industriel.
Avec la construction de normes comme lien, promouvoir la conversion des résultats technologiques à l'industrie
L'élaboration des principes généraux pour l'application des grands modèles d'intelligence artificielle (IA) pour l'analyse de données spectrales dans le proche infrarouge vise à fournir un support standard clé pour l'introduction et l'application sûres, efficaces et normatives de la technologie de pointe des grands modèles d'IA dans le domaine de l'analyse spectrale dans le proche infrarouge, afin de faire passer la technologie de la recherche à des applications à grande échelle et industrialisées.
Oxfam Tiancheng continuera d'être orienté vers les besoins d'applications pratiques, participera activement à l'élaboration, à la validation et à la promotion des normes, tirera pleinement parti des avantages combinés de l'instrumentation spectrale, de l'analyse des données et des applications industrielles, et promouvra les spécifications des grands modèles d'intelligence artificielle dans le domaine de la spectroscopie proche infrarouge. À l'avenir, la société continuera d'approfondir la stratégie de développement de l'IA, en utilisant les normes comme lien, en promouvant l'innovation technologique et le développement synergique des applications industrielles, en fournissant un soutien solide aux applications de haute qualité et à la mise à niveau industrielle de la technologie de spectroscopie proche infrarouge.
