09,16,2026 6vues
Du 17 au 19 juillet 2025, le 4e Symposium sur les applications de l'imagerie hyperspectrale et le Forum sur l'innovation Collaborative pour la télédétection multimodale et l'agriculture intelligente, organisés conjointement par Jiangsu binli Composite Spectral Technology Co., Ltd. Et la branche Wuxi de l'Académie des sciences agricoles de la province du Jiangsu, ont été organisés avec succès.Ce Forum a pour thème "l'agriculture spectrale, un avenir axé sur les données",L'objectif est de construire des ponts de fusion profonde entre la recherche et la production, de promouvoir la percée technologique et l'atterrissage de scénarios dans les deux sens, d'injecter de l'énergie scientifique et technologique dans le développement durable de l'agriculture mondiale.Plus de 200 participants en direct et 25W + de vues en ligne ont également exploré les questions brûlantes et les tendances futures dans le domaine Hyperspectral.
Au cours de la Conférence Zhu fanglin, doyen de la branche Wuxi de l'Académie des sciences agricoles de la province du Jiangsu, Chen Xinghai, Directeur général adjoint de Beijing zholihanguang Instrument Co., Ltd., Cheng Tao, professeur à l'université agricole de Nanjing, Zhang Yongguang, professeur à l'Université de Nanjing, Sun chengming, professeur à l'Université de Yangzhou, Lu Xin, professeur à l'Université Shihezi, ma Pei TOW, professeur à l'université agricole de Chine, Luo Yuan, professeur à l'université agricole d'Anhui, Guo Ya, professeur à l'université agricole de Jiangnan, Jiang Chua, professeur associé à l'université agricole de Nanjing, Jin shichao, Chercheur associé à l'Université du Jiangsu conférencier Zhou Kai, Zhongshan jeune chercheur à l'université agricole de Nanjing yanyang Gu, chercheur à la branche Wuxi de l'Académie des Sciences Agronomiques de la province du Jiangsu Wenyu Zhang et d'autres invités ont assisté à faire un discours de rapport brillant couvrant l'analyse phénotypique des cultures hyperspectrales, La technologie de surveillance par télédétection des drones, les essais non destructifs de la qualité des produits agricoles et d'autres orientations fondamentales ont injecté une force de pensée et une expérience pratique de pointe dans ce forum.
Cheng Tao, professeur à l'université agricole de Nanjing, a présenté le rapport "visualiser les symptômes invisibles: surveillance précoce de la peste rizicole couplée à la spectroscopie d'imagerie et à l'analyse des points chauds".Le rapport propose un ensemble de méthodes mespot pour la purification et la visualisation du signal de maladie asymptomatique en phase asymptomatique basée sur une plate - forme spectrale d'imagerie proximale, en réponse à des problèmes tels que le faible signal Spectral de la peste rizicole en phase asymptomatique et la propagation rapide des taches. La méthode considère l'approfondissement du degré d'infestation par les bactéries de la peste rizicole comme un processus d'augmentation progressive de l'abondance des signaux spectraux dans les tissus foliaires sensibles, basé sur des données spectrales d'imagerie proximale séquentielle et des méthodes de démélange Spectral Multi - éléments, a réussi à capturer de faibles signaux spectraux de la maladie Dans la période asymptomatique, en outre avec l'aide de la méthode d'analyse des points chauds spatiaux, le taux * permet la visualisation des taches potentielles et la classification de haute précision des feuilles sensibles dans la période asymptomatique
▲Cheng Tao, professeur, Université agricole de Nanjing
Zhang Yongguang, professeur à l'Université de Nanjing, a présenté le rapport "méthodes et applications de télédétection par fluorescence de la chlorophylle induite par la lumière du jour de la végétation".Le rapport explique principalement la fluorescence de la chlorophylle induite par la lumière du jour de la végétation comme l'une des nouvelles technologies de télédétection, capable de percevoir avec précision les informations dynamiques sur la photosynthèse de la végétation, permettant une dynamique efficace et une surveillance des écosystèmes terrestres. Le rapport se concentrera sur l'établissement de rapports sur les progrès de la recherche sur les méthodes de télédétection par fluorescence de la chlorophylle induite par la lumière du jour, les systèmes de surveillance, les algorithmes d'inversion et leur détection par photosynthèse, ainsi que sur l'élaboration d'applications pour la surveillance de la végétation en combinaison avec des Données de télédétection multisources « ciel - air - terre».
▲Professeur Yongguang Zhang, Université de Nanjing
Sun chengming, professeur à l'Université de Yangzhou, a présenté le rapport sur la surveillance et l'évaluation des catastrophes agricoles basées sur la technologie spectrale.Le rapport traite principalement de l'utilisation de techniques spectroscopiques pour surveiller et évaluer les dommages causés par le gel à basse température, la chaleur à haute température et l'inversion du blé, propose un modèle de classification des dommages causés par le gel basé sur l'apprentissage en profondeur et la spectroscopie, capable de détecter avec précision les dommages causés par le gel du blé, la précision moyenne de la détection des dommages causés par le gel est supérieure à 93%; Surveiller les dommages thermiques à haute température des cultures sur la base des pertes de rendement en utilisant un modèle de machine vectorielle de support (SVM) pour l'optimisation des populations de particules (PSO) en combinant les caractéristiques de température de la canopée et les caractéristiques spectrales avec une précision de surveillance des dommages thermiques du modèle supérieure à 90%; La précision de la surveillance de la chute du riz, basée sur la combinaison de l'infrarouge thermique et de la technologie spectrale, est supérieure à 97%.
▲Sun chengming, professeur à l'Université de Yangzhou
Lu Xin, professeur à l'Université Shihezi, vous présente le rapport "Sky Information Technology Helping Cotton high quality Production".Ce rapport présente principalement le Xinjiang en tant que principale région productrice de coton de notre pays, dont la production de haute qualité est essentielle à la sécurité nationale du coton. Cependant, la production actuelle de coton est confrontée à des problèmes tels que le coût élevé de la plantation de coton, l'imprécision de la surveillance agronomique, le gaspillage des ressources, etc. À cette fin, l'introduction de la technologie de l'information du ciel vide dans l'ensemble du processus de production agricole, la réalisation de la culture de précision du coton du Xinjiang et la gestion intelligente. Des percées dans l'humidité du coton, les nutriments nitrophosphate - potassium, les maladies et les parasites, la récolte et d'autres ont été réalisées, des modèles de surveillance, de diagnostic et de prise de décision de haute précision ont été développés, des systèmes de fertilisation intelligente, de dosage de précision et de prévision du rendement ont été développés et une plate - forme Cloud intégrée. La base de démonstration de base cumulative de la technologie est de 5, la zone de déploiement de l'application est supérieure à 1,12 million de mu, et l'efficacité économique est de 214 millions de yuans. Les recherches futures mettront l'accent sur la fusion de données multisources, la transformation à l'échelle, la recherche et le développement d'équipements intelligents et l'innovation dans les modèles de production numérique, afin de fournir un soutien technologique à l'efficacité de l'amélioration du coton au Xinjiang et de promouvoir la modernisation de l'agriculture.
▲Professeur à l'Université Shihe Xin Lu
M. ma, professeur à l'université agricole de Chine, a présenté le rapport « Analyse et application du phénotype des cultures à haut débit pour l'agriculture intelligente ».Le rapport raconteÀ l’ère de l’ia, l’agriculture intelligente, avec ses propriétés intelligentes et axées sur les données, réinvente les modèles agricoles traditionnels. Grâce à l'intelligence artificielle et à l'analyse de données volumineuses, l'agriculture intelligente permet une surveillance en temps réel de l'état de croissance des cultures, une évaluation de la santé des sols et une réponse rapide aux changements environnementaux. Ce rapport explorera en profondeur les technologies et applications clés de l'agriculture intelligente et du jumeau numérique des cultures à l'ère de l'IA. Tout d'abord, l'accent est mis sur l'acquisition de techniques d'analyse et de simulation de la structure tridimensionnelle précise des cultures, montrant comment la structure tridimensionnelle des cultures peut être représentée avec précision, ce qui permet de surveiller plus efficacement l'état des cultures et de réaliser des simulations virtuelles, fournissant une base de décision plus scientifique pour la gestion agricole. Les applications des drones et des capteurs Multi - sources à la surveillance du phénotype des cultures, y compris la force du sol, le potentiel de semis, le potentiel de croissance des cultures et la surveillance des maladies et des parasites, ont ensuite été présentées, soulignant leurs avantages dans la collecte et l'analyse des données. Enfin, en ce qui concerne la fusion des données de télédétection, il a été proposé de coupler les drones avec les données de télédétection par satellite, de construire un cadre de surveillance continue spatio - temporelle des cultures à long potentiel et d'intégrer davantage la plate - forme de prise de décision agricole intelligente pour aider à la gestion intelligente de la production et au développement de la précision.
▲Ma Pei TOW, professeur à l'université agricole de Chine
Professeur de l'Université d'agriculture de l'Anhui, Yuan Luo a présenté le rapport "technologie de perception intelligente et équipement de l'hétérogénéité physiologique photosynthétique des cultures".Ce rapport s'articule autour de la photosynthèse physiologique des cultures à haut débit intelligent perception des besoins, en mettant l'accent sur l'exploration de la chambre noire, les composants d'excitation fluorescente de la chlorophylle de la canopée des cultures dans un environnement naturel ouvert, phénotype de photosynthèse des cultures in situ conception de systèmes d'imagerie à haut débit; La méthode d'inversion précise des paramètres de fluorescence de la chlorophylle de la canopée des cultures, la reconstruction 3D rapide des populations de cultures et la technologie d'analyse intelligente des informations de croissance ont été proposées. Le développement et l'application de l'équipement de perception intelligente de l'hétérogénéité physiologique photosynthétique des cultures ont été introduits pour fournir un soutien à l'analyse de l'hétérogénéité physiologique photosynthétique des cultures.
▲Professeur, Université d'agriculture d'Anhui, Yuan Luo
Deng xinqiang, Directeur des ventes de Jiangsu binli Synthetic Spectrum Technology Co., Ltd., vous présente le rapport « Introduction et nouveau profil du système d'imagerie hyperspectrale de qualité scientifique ».Ce rapport décrit comment, avec le développement rapide des techniques de télédétection, les techniques d'imagerie hyperspectrale présentent un énorme potentiel d'application dans divers domaines en raison de leurs caractéristiques d'efficacité, de flexibilité et de haute résolution. Détails solutions et applications pour toute la gamme de systèmes d'imagerie hyperspectrale à spectre biliaire. Dans le même temps, ce rapport apporte la dernière introduction de produit de la spectroscopie biliaire, ouvrant la voie à une toute nouvelle direction d'application de la technologie d'imagerie hyperspectrale.
▲Deng xinqiang, Directeur des ventes, Jiangsu doubli Composite Spectrum Technology Co., Ltd
Guo Ya, professeur à l'Université de Jiangnan, vous présente le rapport sur la modélisation de la fluorescence de la chlorophylle foliaire et les techniques de test.Le rapport indique qu'avec la croissance de la population, les changements climatiques polaires * et l'augmentation des maladies et des ravageurs, entre autres, il est essentiel d'augmenter les rendements des cultures. Une difficulté de la recherche agricole et botanique moderne réside dans la perception des besoins physiologiques photosynthétiques des plantes et la régulation de leur croissance. La fluorescence de la chlorophylle agit comme un signal biologique qui permet de détecter efficacement les activités de photosynthèse des plantes et les conditions de stress environnemental. Ce rapport présentera la modélisation mécanique de la fluorescence foliaire et la modélisation des données, la fluorescence retardée de la chlorophylle et les techniques de test de fluorescence rapide de la chlorophylle et leurs applications dans des domaines tels que l'informatisation agricole et la physiologie végétale.
▲Guo Ya, professeur à l'Université de Jiangnan
Jiang Chunya, professeur à l'Université d'agriculture de Nanjing, vous présente le rapport "mesure de l'indice de surface foliaire verte, de l'indice d'agrégation et de la distribution de l'inclinaison des feuilles à l'aide d'une caméra inclinée à 30°".Ce rapport décrit principalement le rôle crucial que joue la structure de la canopée dans la régulation des processus clés des cultures, tels que l'absorption de la lumière, la photosynthèse, la respiration et l'évapotranspiration. Les instruments optiques permettent de mesurer efficacement la structure de la canopée des cultures de plein champ. Cependant, en raison des limites de tous les types d'instruments optiques existants, il reste d'énormes défis à relever pour mesurer avec précision l'indice de surface foliaire verte, l'indice d'agrégation et la distribution angulaire des feuilles de manière rentable et économique. Cet article propose une série de nouvelles méthodes pour quantifier l'indice de surface foliaire verte, l'indice d'agrégation et la distribution angulaire des feuilles en inclinant une caméra normale de 30 degrés. Nous avons validé ces nouvelles approches dans des environnements réels et dans des environnements virtuels simulés par des modèles 3D, en utilisant des caméras Fool, des caméras de smartphone et des caméras automatiques field. Les résultats montrent que la nouvelle méthode a une grande précision par rapport à la vérité et montre un grand potentiel pour les applications de recherche sur la végétation terrestre.
▲Jiang chonya, professeur à l'université agricole de Nanjing
Professeur associé à l'Université d'agriculture de Nanjing, Jin shizu a présenté le rapport "phénotypomique spatio - temporelle des cultures: perception optique, analyse et applications".Ce rapport traite des besoins nationaux en matière de sécurité alimentaire et de sélection biologique, se concentre sur les questions scientifiques clés "Comment les interactions gènes - environnement affectent - elles le phénotype des cultures", vise le dilemme pratique de "l'identification et l'évaluation précises du phénotype spatio - temporel des cultures", rend compte systématiquement des progrès conceptuels, théoriques et techniques dans le domaine du phénotype spatio - temporel des cultures, en particulier des trois aspects de la technologie de télédétection optique "acquisition efficace - analyse intelligente - applications croisées", à savoir: recherche et développement de technologies communes pour l'acquisition de phénotypes spatio - temporels des cultures, développement d'algorithmes de base pour l'analyse intelligente de phénotypes spatio - temporels des cultures, identification précise, prévision et évaluation des Enfin, le rapport explorera les défis et les opportunités de la phénotypomique spatio - temporelle des cultures futures.
▲Jin shichao, professeur associé, Université agricole de Nanjing
Wang aichen, chercheur associé à l'Université du Jiangsu, a présenté le rapport "low cost drone Remote Sensing Monitoring Long Range applications Practice for Great Field Crops".Le rapport raconte principalement que la télédétection par drone à basse altitude a acquis une large application de recherche dans la surveillance de l'information agronomique grâce à des avantages tels que le faible coût, la facilité d'accès aux données, la haute résolution spatiale et l'abondance des sources de données. Une méthode de détection rapide de la biomasse végétale, de la hauteur de la plante, de la teneur en chlorophylle et de la teneur en azote foliaire basée sur des images RVB de drones a été étudiée pour améliorer la précision de la détection en extrayant les indices spectraux et les caractéristiques de texture des images RVB, en analysant les effets du fond du sol, de la couverture végétale, des angles de vue de la prise de vue et de la résolution spatiale des images sur la précision de la détection; A établi un modèle de segmentation du blé de riz sur la base de l'imagerie de télédétection RGB, a développé un logiciel de détection du blé de riz pour réaliser l'extraction rapide de la zone de blé de riz en déclin; On a étudié une méthode de détection de la teneur en chlorophylle du blé fondée sur un indice de végétation multispectral, de préférence un indice de végétation, et on a évalué la capacité du modèle à généraliser pour différentes variétés de blé, la période de croissance, et on a produit des cartes de prescription de fertilisation variable qui guident la fertilisation variable du blé; Un système de fertilisation variable de précision basé sur le contrôle électro - hydraulique a été développé, combiné à un diagramme de prescription pour réaliser une fertilisation variable du blé.
▲Wang aichen, chercheur associé, Université du Jiangsu
Huang Yu, expert technique en chef * de Wuxi Spectral horizon Technology Co., Ltd., vous présente le rapport sur le développement et l'application de la technologie de télédétection spectrale à l'ère économique à basse altitude.Le rapport présente principalement les domaines d'application, les avantages, les défis et les perspectives de la télédétection spectrale dans l'économie à basse altitude.
▲Wuxi Spectrum horizon Technology Co., Ltd premier * expert technique Huang Yu
Feng Wei, chercheur à l'Université d'agriculture du Henan, a présenté le rapport de l'étude de surveillance de l'oïdium du blé basée sur la fusion de données de télédétection multisources.Ce rapport présente la maladie de l'acné comme la principale maladie du blé dans la région de Huanghuai, le diagnostic de surveillance précoce avant l'apparition apparente de ses symptômes est la clé de la prévention et du contrôle précis et de l'atténuation des dommages. Cette étude met l'accent sur la surveillance manuelle traditionnelle de l'albinose du blé, qui prend beaucoup de temps et est laborieuse, sur le faible délai de prescription, etc., et propose une méthode de surveillance de l'albinose du blé basée sur la fusion de données de télédétection multisources. En intégrant des données multi - sources telles que la spectroscopie de canopée Multi - angles, la fluorescence de la chlorophylle induite par la lumière du jour (SIF), l'imagerie infrarouge thermique et d'autres, en combinaison avec des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur tels que Cars - Elm, SVM - RBF, cwt - dscnn - MSA, les lois de réponse spectrale et les caractéristiques des changements physiologiques précoces de l'albinose du blé ont été systématiquement explorées. La fusion de données multi - sources permet de dépasser efficacement les limites d'une seule source de données, avec des modèles de fusion SIF et hyperspectrale réflectivité qui améliorent la précision de la surveillance de plus de 25% pendant la période de latence des maladies et des dommages, et des modèles d'apprentissage profond avec fusion tri - métadonnées (Sif + TP + vi) qui surveillent avec une précision moyenne de plus de 90% (Kappa 0,92). Les résultats fournissent un cadre technique pour la fusion de données multi - sources pour l'alerte précoce et la prévention et le contrôle précis de l'acné du blé, ce qui est important pour améliorer le niveau de surveillance par télédétection des maladies agricoles et améliorer l'utilité.
▲Feng Wei, chercheur à l'Université d'agriculture du Henan
Ming - Lu Tian, chercheur associé à l'Académie municipale des sciences agricoles de Shanghai, a présenté le rapport sur l'application de la technologie spectrale à l'agriculture intelligente.Le rapport présente les progrès de la recherche sur l'identification phénotypique du stress de la température des cultures basée sur une plate - forme Multi - échelle. L'équipe a construit des systèmes d'acquisition de phénotypes de cultures à haut débit Multi - types comprenant des drones, des rails suspendus, des plates - formes de phénotypage automotrices et de laboratoire, entre autres, autour de différents environnements sur le terrain et en laboratoire, combinant des algorithmes d'IA pour développer des techniques de résolution phénotypique applicables aux populations, aux plantes individuelles et aux échelles d'organes. Dans les essais de stress à basse température et à haute température sur la laitue et la tomate, des techniques de télédétection Multi - sources et d'imagerie hyperspectrale ont été utilisées, respectivement, pour construire un modèle prédictif de l'indice des dommages causés par le gel, proposer un nouveau modèle de classification précoce à haute température et valider le mécanisme de résistance de la régulation des substances exogènes. La recherche a non seulement amélioré l'efficacité et la précision de l'identification phénotypique du stress thermique, mais elle a également fourni un support technique pour la sélection anti - inverse et la gestion de précision des cultures.
▲Ming - Lu Tian, chercheur associé, Académie municipale des sciences agricoles de Shanghai
Zhou Kai, maître de conférences à l'Université forestière de Nanjing, a présenté le rapport intitulé « inversion de la teneur en azoté et en Pigment de ginkgo artificiel couplé à des modèles de télédétection multisources et de transmission de rayonnement».Le présent rapport présente principalement l'importance de la mesure précise des paramètres physiologiques du feuillage des forêts plantées pour l'évaluation du potentiel de croissance et de l'état de santé des forêts plantées. Cette étude s'appuie sur une expérience intégrée dans une zone de recherche de plantations de ginkgo typique du Jiangsu, permettant des mesures précises des paramètres physiologiques à l'échelle des feuilles et du bois unique en couplant la télédétection hyperspectrale, les données lidar et le modèle prosail. À l'échelle foliaire, l'indice spectral de sensibilité aux flavonoïdes inhibant la réflexion spéculaire a été construit sur la base de la réflectivité bidirectionnelle d'une seule feuille, optimisant les paramètres structurels de la chair foliaire pour former un indice spectral modifié, combiné à l'algorithme procwt - S3 et à la sélection séquentielle de la bande sensible à l'azote préférée, améliorant la précision de l'estimation de la teneur en azote. À l'échelle d'un seul bois, en utilisant le nuage de points de fusion du cadre somatique avec des données hyperspectrales, un modèle prosail exclusif de Ginkgo biloba a été construit pour inverser la distribution tridimensionnelle des pigments de la canopée en simulant une table de recherche de réflectivité, pour finalement développer un indice spectral de flavonoïdes foliaires qui inhibe Les effets structurels de la canopée, générant une carte de la distribution spatiale des flavonoïdes foliaires. L'étude fournit une méthode de surveillance Multi - échelle pour l'évaluation de la santé des plantations forestières.
▲Zhou Kai, maître de conférences, Université forestière de Nanjing
Tani yanyang, jeune chercheur de Zhongshan à l'Université d'agriculture de Nanjing, vous présente le rapport "techniques d'analyse intelligente des caractères phénotypiques clés des cultures et applications de sélection".Cette étude a développé et appliqué des techniques analytiques intelligentes pour les caractères phénotypiques clés des cultures qui répondent aux besoins de sélection modernes. Un système d'acquisition de données multi - sources en synergie sol - air a été construit par des drones et des plates - formes au sol transportant des capteurs tels que lidar, hyperspectromètres, caméras multispectrales, caméras RGB, etc. L'analyse de nuages de points, de données d'images multi / hyperspectrales et RGB à l'aide d'algorithmes intelligents avancés permet une surveillance dynamique et une estimation à haut débit, précise et non destructive des paramètres structurels des cultures, des paramètres physiologiques et biochimiques, des processus de fertilité et du potentiel de rendement. Cette technologie brise les goulots d'étranglement traditionnels de l'acquisition de phénotypes et fournit un support puissant pour accélérer la sélection précise et efficace des cultures.
▲Jeune chercheur Zhongshan, Université agricole de Nanjing
Zhang Wenyu, chercheur à la branche de Wuxi de l'Académie des sciences agricoles de la province du Jiangsu, a présenté le rapport « Agriculture intelligente assistée par la perception - connaissance et pratique».Le rapport partage principalement les connaissances sur l'agriculture intelligente basée sur la perception, présente les travaux pertinents de l'équipe d'innovation de l'agriculture intelligente de la branche Wuxi de l'Institut des sciences et de la recherche du Bureau de l'agriculture de la province du Jiangsu depuis plus d'un an, partage une série de travaux matériels et algorithmiques sur la perception, l'analyse et la prise de décision des informations agricoles, tout en anticipant les futures orientations possibles du développement de l'agriculture intelligente.
▲Wenyu Zhang, chercheur à la branche Wuxi de l'Académie des sciences agricoles de la province du Jiangsu
L'organisation réussie de ce forum, en particulier grâce au soutien stratégique de la branche Wuxi de l'Académie des sciences agricoles de la province du Jiangsu, aux titres d'aujourd'hui et à la diffusion de nombreux médias, rend hommage au travail acharné de tous les membres du Comité d'organisation et remercie encore plus chaque participant pour sa contribution intelligente. Nous espérons que vous échangerez pleinement, approfondirez, éclairerez des idées novatrices dans le partage des résultats, élargirez l'espace de développement dans les négociations de coopération et élaborerez ensemble un plan d'action ambitieux pour le développement agricole axé sur les technologies hyperspectrales - le quatrième Symposium sur les applications de l'imagerie hyperspectrale et le Forum sur l'innovation Collaborative pour la télédétection multimodale et l'agriculture intelligente ont été couronnés de succès!
