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Shenzhen Yibao Technology Co., Ltd
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Imageur micro - Hyperspectral infrarouge à ondes courtes

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Vue d'ensemble
L'ath5500 - 17 est un imageur hyperspectral microscopique de petite taille, haute définition et de haute qualité lancé par Aurora Tiancheng, un imageur hyperspectral microscopique infrarouge à ondes courtes composé d'un microscope à haut multiple, d'un imageur hyperspectral, d'un poste de travail de traitement de données, etc.
Détails du produit

Description générale

ATH5500 à 17OuiUne lancée par oshi TianchengPetite taille,HD, haute qualitéDeMicroscopiqueImageur hyperspectral,Composé d'un microscope hypermultiple, d'un imageur hyperspectral, d'un poste de travail de traitement de données, etc.Imageur micro - Hyperspectral infrarouge à ondes courtes- Oui.

ATH5500-17Imageur micro - Hyperspectral infrarouge à ondes courtesLe hyperspectrumAdoption1920x1080 pixels2048×2048 pixels) etHaute performanceDispositif d'imagerie CCD avec une image claire et moins de bruit; L'algorithme de compression d'image à taux de compression élevé unique 1 intégré à l'intérieur, de sorte que l'endurance de stockage est grandement améliorée, peut atteindre plus de 3 heures, pour répondre aux besoins du drone;

ATH5500-17La technologie de spectroscopie d'imagerie spectrale des échantillons, avec des caractéristiques telles que la vitesse, la précision, la haute résolution spectrale, la haute résolution spatiale et la polyvalence, peut mener des recherches en médecine, pathologie, produits pharmaceutiques et sciences de la vie, etc., peut être utilisé comme équipement de recherche expérimentale pour les institutions médicales, les instituts de recherche scientifique, les écoles de médecine, les entreprises pharmaceutiques.

modèle

Caractéristiques

ATH5500-17

Type positif

ATH5500INV-17

Type inversé

ATH5500OPN-17

Ouvert

Caractéristiques:

lGamme de bandesPour:1000~1700nm

lHaute résolution spectrale: <35nm

lVersion personnalisée du Microsystème infrarouge à haute perméabilité;

lMultiple objectif:

nStandard avec:4x, 10x, 20x;

nOptions:40x et 100x

lCaméra HD 5 mégapixels

lLampe de source lumineuse infrarouge bleue haute stabilité;

lHaute luminositéÉclairage LED

Domaines d'application:

lInstitutions médicales: dépistage des tissus cancéreux, classification des cellules sanguines;

lInstituts de recherche scientifique, collèges et universités

lEntreprises pharmaceutiques: anti - contrefaçon des produits pharmaceutiques chinois

lSécurité alimentaire: identification de la source de viande;

lIdentification des microplastiques

lDépistage des minéraux

lExpertise judiciaire: expertise judiciaire

lBiologie: bactéries, analyse cellulaire

lDétection de semi - conducteurs

lScience des matériaux: détection microscopique des matériaux

Les images hyperspectrales médicales combinent des images spatiales bidimensionnelles avec des signaux spectraux unidimensionnels dans un cube de données tridimensionnel. Combinant la spectroscopie et les techniques d'imagerie, l'essence des images hyperspectrales médicales est de refléter les matériaux et la façon dont la lumière est absorbée et réfléchie sous des ondes électromagnétiques au niveau moléculaire. Il comprend non seulement une richesse d'informations spatiales, mais aussi de nombreuses bandes étroites continues appelées signatures spectrales, ce qui permet de distinguer avec précision les différentes cellules sanguines. Actuellement, l'imagerie hyperspectrale médicale est utilisée pour détecter les tumeurs de la langue, l'ischémie intestinale et le cancer, le choc hémorragique, la sécurité sanitaire des aliments et d'autres diagnostics.

La classification des cellules sanguines joue un rôle énorme dans le diagnostic. Par exemple, l'identification des phases du spectre cellulaire est associée à une maladie particulière, et le nombre de globules blancs a été montré pour être associé à un certain nombre de maladies, y compris l'obésité, le tabagisme, l'asthme allergique, etc. Initialement, la classification et le comptage des cellules sanguines ont été effectués à la main au microscope, ce qui a non seulement pris du temps, mais a également entraîné un taux d'erreur élevé. La classification automatique des cellules sanguines peut être réalisée grâce à la technologie de microimagerie numérique. En raison de la forme similaire des différents types de cellules sanguines, la précision et la spécificité de la classification cellulaire posent encore des défis aux techniques traditionnelles de microimagerie. Les images hyperspectrales médicales combinent des images spatiales bidimensionnelles avec des signaux spectraux unidimensionnels dans un cube de données tridimensionnel. Combinant la spectroscopie et les techniques d'imagerie, l'essence des images hyperspectrales médicales est de refléter les matériaux et la façon dont la lumière est absorbée et réfléchie sous des ondes électromagnétiques au niveau moléculaire. Il comprend non seulement une richesse d'informations spatiales, mais aussi de nombreuses bandes étroites continues appelées signatures spectrales, ce qui permet de distinguer avec précision les différentes cellules sanguines. Actuellement, l'imagerie hyperspectrale médicale est utilisée pour détecter les tumeurs de la langue, l'ischémie intestinale et le cancer, le choc hémorragique, la sécurité sanitaire des aliments et d'autres diagnostics.