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wulinghuimin@126.com
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Téléphone
13482574326
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Adresse
Baoshan Wanda, nouvelle route de la République de Shanghai
Shanghai Wuzhong optoélectronique Technology Co., Ltd
wulinghuimin@126.com
13482574326
Baoshan Wanda, nouvelle route de la République de Shanghai
I. utilisez le curseur de gamme dolp pour détecter les rayures cachées dans le matériau transparent
La polarisation peut être utilisée pour détecter les contraintes internes et les rayures de matériaux transparents tels que le plastique ou le verre. Dans cet exemple, nous verrons que LucidCaméra polariséeEt Arena Software Development Kit comment mesurer le degré de polarisation linéaire (dolp). En utilisant arenaviewgui pour afficher les images dolp, nous pouvons détecter les contraintes et les défauts dans les matériaux transparents qui ne sont pas détectés par les caméras de lumière visible conventionnelles.
II. DétectionMatériaux transparentsexigence
· Triton (tri050s - p) ou Phoenix (phx050s - p) 5.0mp monoCaméra polarisée(support couleur à venir)
· triton5.0mp version du firmware de polarisation: 1.32.0.0 ou supérieur ou
· version du firmware de polarisation phoenix5.0mp: 1.40.0.0 ou version ultérieure · arenasdk - WIN32 / 64 bits: 1.0.12.12 ou version ultérieure.
Iii. Méthode transparente de détection des matériaux
La technique consistant à utiliser une source de lumière polarisée pour éclairer la lumière à travers un objet transparent lors de la détection de matériaux ou de solutions transparents est efficace pour détecter les contraintes internes, les débris internes et les rayures superficielles. L'angle de la source de lumière polarisée change à mesure que la source traverse l'objet. Tout changement dans aolp sera mesuré et affiché dans arenaview. Arenaview dispose d'un écran dolp intégré qui mappe une gamme de couleurs RGB à différents angles de polarisation.

Iv. Détection de cas de téléphone Introduction
Certains défauts peuvent être difficiles à identifier avec un appareil photo monochrome standard lors de la vérification des défauts sur un matériau transparent, tel qu'une coque de protection de téléphone en plastique transparent. Ces défauts peuvent être identifiés et améliorés à l'aide des informations dolp de l'image lors de l'utilisation de l'image.
Qu’est - ce que le « Degree of linear polarization » (dolp)?
Dolp est une mesure qui représente la quantité de lumière réellement polarisée à un angle particulier. Les proportions de dolp vont de 0 à 1. La lumière polarisée linéairement aura un dolp de 1. Les rayons non polarisés (comme la lumière du soleil) auront un dolp de 0.
Étape 1.
Définissez le format de pixel de l'appareil photo sur "dolp mono8". Définissez le format de pixel de l'appareil photo sur "Polarized dolp - mono8" pour activer le traitement et la sortie des informations dolp par l'appareil photo.

Étape 2.
Activez le format d'affichage "Range Selector". Placez la coque en plastique sur le dessus du rétroéclairage polarisé. Dans la vue dolp, les défauts tels que les rayures deviennent plus importants. Cependant, les défauts mineurs restent difficiles à distinguer des petites particules et de la poussière. Cela peut être résolu en modifiant la représentation des couleurs des données et en améliorant le contraste. Sélectionnez le format d’affichage du sélecteur de plage dans le panneau sélection de rang pour ajuster la plage de degrés et les couleurs extérieures.

Étape 3.
Réglez les plages aolp minimum et maximum pour un contraste optimal. Sous pixel format Control, vous pouvez modifier la plage aolp pour limiter l'affichage à une plage angulaire spécifique. Dans cet exemple, la plage d'affichage a été réglée sur 135° à 175°. En d'autres termes, toute la gamme spectrale de couleurs sera maintenant cartographiée à 135° à 175° au lieu de 0° à 180°. Cela donne plus de granularité de couleur et permet une meilleure visualisation des variations dans la plage angulaire spécifiée. Tout angle autre que 135° à 175° apparaîtra en noir.

Dolp View peut non seulement afficher les défauts difficiles à voir avec un appareil photo standard, mais aussi améliorer le contraste des défauts plus petits et améliorer la reconnaissance des défauts.