Electrotopographe cérébral numérique

Présentation du produit

Electrotopographe cérébral numériqueL'activité électrique du cerveau est enregistrée de manière non invasive, transformant les signaux électriques complexes du cerveau en cartes topographiques couleur intuitives qui aident les médecins à identifier rapidement les zones anormales du fonctionnement du cerveau. Le dispositif se distingue dans la localisation de l'épilepsie, l'évaluation des lésions cérébrales et la surveillance de la réadaptation neurologique, et peut également être utilisé pour étudier l'apprentissage, la mémoire et d'autres fonctions cognitives, fournissant des outils importants dans les domaines des neurosciences, de la psychologie et de la médecine de réadaptation.

Spécifications du produit

L'équipement offre une variété d'options allant de la base à. L'équipement de base prend en charge l'acquisition à 16 conducteurs et convient aux établissements de soins de base pour effectuer des examens EEG de routine; L'extension de l'appareil à 128 conducteurs peut permettre une cartographie électrique du cerveau à haute densité pour répondre aux besoins de recherche approfondie des instituts de recherche scientifique sur les réseaux fonctionnels du cerveau. L'appareil prend en charge les modes de transmission filaire et sans fil, et la version sans fil utilise la technologie de cryptage pour assurer la sécurité de la transmission de données. En outre, l'appareil est équipé d'un support réglable qui s'adapte à la posture de détection des patients de différentes tailles.

Paramètres techniques

L'équipement adopte la technologie d'amplification à faible bruit, le bruit d'entrée est faible, améliorant la capacité de détection des signaux faibles. Son taux d'inhibition de mode commun est élevé, éliminant efficacement les interférences de fréquence et le bruit électromagnétique. Le taux d'échantillonnage est élevé, assurant un enregistrement complet des composants électriques du cerveau à haute fréquence. L'appareil prend en charge plusieurs modes d'analyse, y compris l'analyse du Domaine temporel, l'analyse du Domaine fréquentiel et l'analyse cinétique non linéaire, qui permettent une évaluation complète des propriétés spatio - temporelles de l'activité électrique cérébrale. En outre, l'appareil dispose d'une fonction de génération automatique de rapports qui génère automatiquement des rapports structurés en fonction des résultats des tests, améliorant ainsi la productivité du médecin.

Configuration de l'équipement

La configuration standard de l'appareil comprend un hôte, un amplificateur cérébral sans fil, un ensemble de bouchons d'électrodes, une pâte conductrice et un logiciel spécialisé. L'hôte adopte une conception modulaire pour faciliter la maintenance de mise à niveau ultérieure; L'amplificateur sans fil est de petite taille, confortable à porter et prend en charge une longue période d'utilisation continue; Le capuchon d'électrode est en silicone de qualité médicale, respirant pour la peau et réduisant l'inconfort du patient; Le logiciel dédié fournit de riches outils d'analyse, prend en charge des modèles d'analyse personnalisés et répond à différents besoins de recherche. En outre, l'appareil fournit des manuels d'utilisation détaillés et des ressources de formation en ligne pour aider les utilisateurs à maîtriser rapidement les techniques d'utilisation.

Apprentissage profond(Deep learing) est une branche de l'apprentissage mécanique, une architecture de réseaux de neurones artificiels qui caractérise les données Algorithme d'apprentissage. Il existe plusieurs architectures d'apprentissage profond telles que les réseaux neuronaux profonds, les réseaux neuronaux convolutifs etRéseau de confiance profond et récursivité Les réseaux neuronaux ont été appliqués à la vision par ordinateur, à la reconnaissance vocale, au traitement du langage naturelReconnaissance audio et bioinformatique Un bon effet a été pris. par ailleurs« Deep Learning » est devenu un terme similaire, ou un rebranding des réseaux neuronaux